中医养生大数据平台调研

核心:养生(预防大于治疗,怎样预防,如何对

  1. 项目需求
  2. 人体体质相关数据
  3. 药物的相关属性及配方
  4. 病例

二、中医与大数据

  1.  中医强调疾病是情绪和身体本身相互关系的结果。
  2. 中医本身注重的就是前人留下的药方和病例,通过对这些经验的总结不断更新出更好的配方。
  3. 大数据注重相关性的特点与中医的辩证下药非常契合,通过不断的对数据积累分析来完成更优的选择
  4. 大数据的三个理念:是全体数据而不是随机取样;是混杂性而不是精确性;是相关关系而不是因果关系
  5. 大数据在中医中可以做到的:量化中药配方,获取每种药物的主要浸出物的成分及配比;如何通过每种药物的实际含药性进行重新配方;不同的人,病情、体质各不相同,因此对于药物副作用的耐受性也就不同

三、方案

1、人体体质数据的采集来源(个人档案库)

  (1)个人信息的录入

       来源:个人基本信息(包含姓名,性别,年龄,身高,体重,血型,体脂率,心率,有无遗传病史,目前症状,关注内容等),医院体检数据(来源于用户在医院做的相关体检报告)

  (2)反馈信息的录入

       来源:对用户每次通过平台主要关注的内容进行识别,积累到用户个人档案库,通过用户对平台推荐的药方(药材)的适应程度的评价录入到用户个人档案库,优化后期对用户的推荐

  (3)医院的相关病例问诊及数据

       来源:医院对于用户的问诊情况,用户的电子档案,用药情况及适应程度

  (4)人体的九种体质类型

       来源:系统提供60道体质判定题目,用户只需要做选择题,选择没有、很少、有时、经常、总是即可,每一道题目都与九种体质有所关联,完成题目后,结合用户填写的基本信息,系统自动分析出属于哪一类体质。

2、药物相关属性(药材库)

  (1)药物的成份、含量(CNKI药品数据库-会员付费) 

       来源:医药网: http://www.pharmnet.com.cn/tcm/knowledge/ycrs/ 在此网站上可获得大约18912条药物信息(部分有重复),其中主要涵盖药物的原形态(药物图片)、简介、生境分布、性状、炮制、栽培、化学成分及各种成分所占比例、药理作用、药性类别、性味、归经、功能主治、用法用量、相关附方和临床应用

  (2)药物对于不同体质的人会产生的各种情况

       药物的性状及药理作用

       医药网: http://www.pharmnet.com.cn/tcm/knowledge/ycrs/

  (3)药物相互作用会产生的效果(配伍)

       这里主要是体现药物之间的相关关系,就需要了解药物的药理作用,通过横向比对来确定关系。

       医药网: http://www.pharmnet.com.cn/tcm/knowledge/ycrs/

  (4)中医药文献数据

       中医文献_中医药_医药网  http://www.pharmnet.com.cn/tcm/zywx/

       通过此网站可以获得一些相关的文献研究548条记录,学术探讨130条记录,书刊述评21条记录,文献综述79条记录,验方验案96条记录,名医经验227条记录,其他文献130条。

       本草纲目http://so.gushiwen.org/guwen/book_12.aspx

       全书共190多万字,载有药物1892中,收集医方11096个,并有精美插图1160幅,共分为16部、60类。其中可以获得药物的释名,气味及主治疾病和相关配方。

3、药方、偏方(方剂库)

       常用药方:解表(15条) 清热(20条) 温里(7条) 泻下(8条) 消导(4条)祛湿(9条) 理气(10条) 理血(7条) 补益(19条) 固涩(3条) 开窍(6条) 驱虫(3条) 镇潜熄风(14条) 祛风湿(3条) 止咳化痰平喘(13条) 治燥(9条) 消食(8条) 治风(10条) 和解(10条) 涌吐(2条) 安神(5条)

       医药网: http://www.pharmnet.com.cn/tcm/knowledge/ycrs/

       古方中医网: http://www.cn939.com/

       通过这些网站可以获得各个药方的成份及相关用量,主治症状,适宜人群,注意事项,临床表现等

       偏方:内科偏方 妇科偏方 儿科偏方 外科偏方 男科偏方皮肤偏方 五官偏方

       中华中医网: http://www.zhzyw.org/

       在这个网站中可以获得各偏方的组成成分及用量,用法用途,功能主治等

       名族药方:藏医、蒙医、壮医、满医、回医、傣医、傈僳医、土家医朝鲜医、彝族医、白医、锡伯医哈尼、维吾尔医

       http://www.pharmnet.com.cn/tcm/zyjs/

       可获得这些名族药方的处方内容与含量、功能主治、用法用量

4、中成药库

       来源:医药网: http://www.pharmnet.com.cn/tcm/knowledge/ycrs/

       可在上面获得共计57480条相关中成药的记录,并在里面了解到药品的名称、产品说明、产品分类、规格、用途、产品图片等相关信息。

       实验研究数据:来自医药公司的中成药上市前后的临床研究报告

5、疾病库

  (1)临床医疗数据

       来源:合作医院的内部电子档案。主要包括疾病类型、疾病原因、表现症状、治疗方案等

  (2)中医药文献数据

       中医文献_中医药_医药网  http://www.pharmnet.com.cn/tcm/zywx/

       通过此网站可以获得一些相关的文献研究548条记录,学术探讨130条记录,书刊述评21条记录,文献综述79条记录,验方验案96条记录,名医经验227条记录,其他文献130条。

       本草纲目http://so.gushiwen.org/guwen/book_12.aspx

       全书共190多万字,载有药物1892中,收集医方11096个,并有精美插图1160幅,共分为16部、60类。其中可以获得药物的释名,气味及主治疾病和相关配方。

  (3)临床研究数据(主要包括I-IV期临床试验数据、自发呈报及主动监测安全性数据、中医药上市后临床有效性、安全性、经济性研究数据)

       来源:合作医院内部研究数据、中医药公司对药物的临床研究报告

  (4)疾病大全

       古方中医网: http://www.cn939.com/

       症状:身体各个部位可能出现的症状以及其唆对应的疾病

       疾病:24大类疾病及每一类所包含的疾病的相关简介、病因病机、临床表现、诊断方法

       新浪中医网: http://zhongyi.sina.com/

       疾病简介、症状、病因、治疗及相关偏方

  (5)其他数据(网络信息数据、药品医疗器械销售信息数据)

6、名医库

  (1)医生信息

       来源:1、合作医院的名医信息录入(主要包括年龄、性别、专业专长等信息) 地区中医诊所的中医的信息录入

                2、当代中医:http://www.zhzyw.org/zyxx/mymy/d/ 可以了解到医生的基本信息,从事的专业领域,擅长治疗的疾病内容及相关成就。

  (2)医生所看的病例信息

       来至于医生的问诊报告,他们平时所遇到的相关疾病以及通过何种办法治疗,病人的治愈情况等内容

7、养生方案

       数据来源http://zhongyi.sina.com/news/zyys.shtml 

       时令养生、男女性养生等 :相关养生知识,如何养生,注意细节

       男女性养生等 

       数据来源:养生之道http://www.yszhidao.com/ 

       饮食养生(养生食谱、养生常识等)、中医养生等

       养生图库及养生视频

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