中医养生大数据平台调研

作者：探码科技，原文链接： http://www.tanmer.com/bigdata/158

核心：养生（预防大于治疗，怎样预防，如何对症下药）

项目需求
人体体质相关数据
药物的相关属性及配方
病例

二、中医与大数据

中医强调疾病是情绪和身体本身相互关系的结果。
中医本身注重的就是前人留下的药方和病例，通过对这些经验的总结不断更新出更好的配方。
大数据注重相关性的特点与中医的辩证下药非常契合，通过不断的对数据积累分析来完成更优的选择
大数据的三个理念：是全体数据而不是随机取样；是混杂性而不是精确性；是相关关系而不是因果关系
大数据在中医中可以做到的：量化中药配方，获取每种药物的主要浸出物的成分及配比；如何通过每种药物的实际含药性进行重新配方；不同的人，病情、体质各不相同，因此对于药物副作用的耐受性也就不同

三、方案

1、人体体质数据的采集来源（个人档案库）

（1）个人信息的录入

来源：个人基本信息（包含姓名，性别，年龄，身高，体重，血型，体脂率，心率，有无遗传病史，目前症状，关注内容等），医院体检数据（来源于用户在医院做的相关体检报告）

（2）反馈信息的录入

来源：对用户每次通过平台主要关注的内容进行识别，积累到用户个人档案库，通过用户对平台推荐的药方（药材）的适应程度的评价录入到用户个人档案库，优化后期对用户的推荐

（3）医院的相关病例问诊及数据

来源：医院对于用户的问诊情况，用户的电子档案，用药情况及适应程度

（4）人体的九种体质类型

来源：系统提供60道体质判定题目，用户只需要做选择题，选择没有、很少、有时、经常、总是即可，每一道题目都与九种体质有所关联，完成题目后，结合用户填写的基本信息，系统自动分析出属于哪一类体质。

2、药物相关属性（药材库）

（1）药物的成份、含量（CNKI药品数据库-会员付费）

来源：医药网： http://www.pharmnet.com.cn/tcm/knowledge/ycrs/ 在此网站上可获得大约18912条药物信息（部分有重复），其中主要涵盖药物的原形态（药物图片）、简介、生境分布、性状、炮制、栽培、化学成分及各种成分所占比例、药理作用、药性类别、性味、归经、功能主治、用法用量、相关附方和临床应用

（2）药物对于不同体质的人会产生的各种情况

药物的性状及药理作用

医药网： http://www.pharmnet.com.cn/tcm/knowledge/ycrs/

（3）药物相互作用会产生的效果（配伍）

这里主要是体现药物之间的相关关系，就需要了解药物的药理作用，通过横向比对来确定关系。

医药网： http://www.pharmnet.com.cn/tcm/knowledge/ycrs/

（4）中医药文献数据

中医文献_中医药_医药网 http://www.pharmnet.com.cn/tcm/zywx/

通过此网站可以获得一些相关的文献研究548条记录，学术探讨130条记录，书刊述评21条记录，文献综述79条记录，验方验案96条记录，名医经验227条记录，其他文献130条。

本草纲目http://so.gushiwen.org/guwen/book_12.aspx

全书共190多万字，载有药物1892中，收集医方11096个，并有精美插图1160幅，共分为16部、60类。其中可以获得药物的释名，气味及主治疾病和相关配方。

3、药方、偏方（方剂库）