2018年11月更新:探码智能选址大数据已停止运营,业务切换到了 Dyson Web数据采集系统。谢谢你的支持

探码科技智能选址基于海量大数据,通过数据采集、数据汇总、数据分析的流程,从受众洞察、受众定位、受众接触到受众转化几个步骤,为用户提供商业数据分析解读,构建精准的选址分析模型,其中数据所覆盖的范围主要包括住宅数据、商圈数据、客流数据以及商业体数据,从而更好地帮助商户实现智能选址,快速准确的分析出什么类型的店开在什么地方可以挖掘最大的用户群体

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可支持多组合条件生成商圈,并且根据条件,返回候选结果

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商圈发现和功能区别

实现人群热力指数计算高潜力商圈,大数据识别城市生活消费功能,用户画像,竞品分布,搜索电影的人群分布等功能。

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智能选址应用行业分析

  • 信息发布类:房产中介、广告服务商、业主,创业服务类公司
  • 户外广告:广告牌出租、购买分析
  • 实体开店:餐饮、服装、美容、建材、酒店等
  • 超市便利:店铺选址、销售、竞品分析、经营分析
  • 教育:创业指导、学生网络行为分析
  • 商业地产:商铺招租、招商指引、主题规划、广告投放

 

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如何利用大数据平台技术实现智能选址

  • 定位价值门店:通过分析自身门店经营业绩,增长趋势,投入成本等综合性因素,识别出高价值门店
  • 识别价值因素:基于地理位置信息分析其成功原因(例如车流、人流、周边、客源、竞争程度等)。这些成功原因及价值因素。
  • 筛选目标物业:将价值因为形成一系列的选址约束、输入工具、筛选出具备相近条件的物业,这些约束可能包括:周边兴趣点约束、目标人群约束、车流约束等
  • 实地勘察复核:选址人员可以摆脱漫无目的和大海捞针、只需定期选出目标物业进行实地勘察和复核

利用大数据平台实现智能选址的意义

  1. 变大海捞针为有的放矢
  2. 变被动等待为主动寻源
  3. 变资料审阅为决策支持

总结:

大数据时代,商业选址的变革之路已经悄然开启,古人有云:“一步差三市”合理的选址对商业经营情况起到了至关重要的作用,创业开店的成功与否,关键在于店面的选址。这一步走得对与否,决定了日后店铺的经营状况。如果经营效果不理想,更换店面位置,将花费很多的人力、物力和财力。就像穿衣服扣扣子,如果第一颗纽扣扣错了,所有的都会错位。