制造商如何利用大数据推动企业发展

       在近几年里，  “大数据”已经完全占据了主流分析师和商业媒体的想象力。以大数据为基础的新一代信息驱动企业的决策正在成为主流，而且，越来越多的企业正在选择通过利用无数相互连接的数据库系统的支持，来获取越来越大量的数据，然后，通过越来越复杂的算法来指导企业发展。

       不仅如此，大数据更是与物联网一起加速了对行业4.0的竞争。虽然制造业传统上善于利用数据，但它们正在接收大量的结构化和非结构化数据。增加生产和整合供应链带来的挑战。

       今天，制造商通过运营和其他功能中获得了丰富的数据。这些数据可以提供丰富的信息，可以变成竞争优势。制造商可以利用这些洞察力来提高产品质量，更好的设计，高效的生产和改进的分销。

       大数据利用其独特的大数据分析能力，帮助工业企业变得更有效率并提高生产率。公司可以获得大量数据，帮助制造企业减少浪费并提高生产流程的产量。通过高级分析，工业组织可以将信息可视化，识别模式并对其进行优化，以提高生产质量。

大数据可以通过以下方式由制造商使用：

• 实时监控

       制造过程可以在生产过程的各个部分提供可用于优化生产质量的实时信息。

• 预测

      大数据分析可用于预测需求和生产，帮助企业提高绩效。

• 更好的决策

       通过大数据揭示的洞察力可以帮助制造商通过确定趋势并应对挑战来做出更好的决策。

• 预防性维护

       通过系统分析，制造公司可以更准确地预测系统故障，并采用预防性维护。这可以大大减少损失和昂贵维修工作的开支。

• 质量保证

       可以使用数据来检测制造过程中的错误并检测过程缺陷。分析可以提供实时警告信号，提供质量保证。

• 定价策略

       通过内部和外部来源的数据，可以开发可以增加利润的定价模型。还可以以不同的价格对产品进行需求预测。然后使用这些见解来生成准确的定价策略。

        通过整合数据和应用先进的分析技术提高生产力，制造商可以提高效率，提高产品质量。在新兴市场，制造商可以通过抓住市场份额，提高利润率，开始建立竞争优势。在发达市场，化学公司可以使用大数据来降低成本，并在产品和服务方面提供更大的创新。