小型企业成功转型过程中，大数据做了这些事情

        “大数据”近几年来可谓蓬勃发展，它不仅是企业趋势，也是一个改变了人类生活的技术创新。大数据对行业用户的重要性也日益突出。掌握数据资产，进行智能化决策，已成为企业脱颖而出的关键。因此，越来越多的企业开始重视大数据战略布局，并为企业的转型重新定义自己的核心竞争力。

        那么，在小型企业的成功转型过程中，大数据究竟做了哪些事情呢？  

•  数据收集

        如客户服务、保险、物流、医药、金融等行业因为每天都会有大量数据的产生，他们需要在着庞大的数据量中分析出有用的数据以及资源，但庞大繁杂的解答手册和知识系统会造成重复查询，导致系统延迟和成本上升。而通过大数据分析技术，就可以实现企业对所有数据的精准分析和共享，使企业在运营过程中，对需要的每一种数据和资源都可以进行搜集分析，形成基于企业的资源分布可视图，让企业的管理者可以更直观地面对自己的企业，更好地利用各种已有和潜在资源。

• 数据挖掘

        如电信、零售等每天都会产生大量数据的行业在运营过程中，需要快速掌握客户的消费信息，利用了大数据的支持，对用户的结构和行为特征深入挖掘，将这些挖掘的数据进行分析后，为企业以后的发展和营销提供数据支持，协助企业进行有效的品类和渠道管理，提高企业运营效率。员工也能够更有效地搜索到最为相关的信息，加快决策过程，减少重复劳动。

• 提高竞争力

       数据竞争已经成为企业提升核心竞争力的利器。来自各个方面零碎的庞大数据融合在一起，可以构建出企业竞争的全景图，洞察到竞争环境和竞争对手的细微变化，从而快速响应，制定有效竞争策略。庞大的数据更具有统计意义，能为各种预测模型提供支持，从而能预测未来的发展趋势，帮助企业获得先机。相关的数据整合在一起，能不断产生新的信息和知识，有助于提高生产率、降低经营成本。大幅度地提高企业获取、利用情报的效率，节省情报信息收集、存储、挖掘的相关费用，是提高企业核心竞争力的关键。

库，实现快速部署并且更易于管理。

• 实现犯罪防范

        政府、保险等行业亟待利用大数据技术补充和加强传统的舆论安全和竞争优势解决方案。通过信息情报和舆情监测系统，企业和政府能够实时收集各类用户网上信息和网络舆情信息，分析并对信息进行分类，提供最新事件舆情动态和情报信息数据，大幅提升监控和应对决策的精确度。