一、什么是新零售?

新零售即企业以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

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二、什么是无人超市?

最近马云的无人超市上线又刷屏了,开启了新零售的新模式。无人超市没有收营员,没有导购,只要通过两个门,就可以拿着东西走人,如此便捷的购物方式,在刚营业的第一天,就吸引了很多顾客体验。

无人超市购物的方式:顾客通过扫描二维码进店,然后开始选购商品,在经过结算门时,大数据自动识别身份,支付宝自动结账,出门即完成购物。无人超市没有收营员,没有监督,有的人就想因漏洞而浑水摸鱼:把商品放进书包里、塞进裤兜里;多人拥挤在一个货柜前抢爆款;戴墨镜;戴墨镜+戴帽子……如此无素质的行为,统统都能被大数据技术识别。自觉的不自觉的行为在现如今的大数据技术、智慧云平台下都能被识别并扣相应的款。

三、无人超市的发展趋势?

在2017的网商大会上,马云表示:“阿里巴巴的无人超市,我自己这么觉得的,阿里巴巴不是说要把它推向社会,不是说让所有的商店都没有人,这只是我们给业界的一些信号,一些震撼,一些思考,一些灵感。比如盒马生鲜也不是抢占了所有的海鲜市场,我想比盒马生鲜卖的好的海鲜店多的是。比如这次的无人超市,会让国内大多数零售行业去反思,思考。所以这才是阿里巴巴的作用,只是这些东西出来了,而不是我们要做这些事,我们主要是唤醒零售行业,你必须要和智慧、智能结合在一起,你才会有好未来! 

无人超市,开启新零售的新模式,并不是想让零售业无商可做,也不是想让相关行业的人失业,而是想让更多的人不拘泥于固定思维,了解互联网世界无穷的智慧和想象。

四、传统零售业的弊端分析

基于新技术而诞生的智能无人超市,真的是给业界了一些信号,一些震撼。那么无人超市会迅速崛起吗?未必!无人超市虽然可以拿货即走,但是缺少了人情味儿。做熟人生意,人情生意,在这个注重人情的国内,这种联系不是那么容易替代的。因此传统零售还坐以待毙,没有灵感,不思考改变,真的是会被OUT。

通过大数据技术分析,传统的零售存在以下弊端:

  1. 消费者得消费行为发生了变化。
  2. 大多零售商店有很明显的地域局限,只能辐射到一定范围。
  3. 没有和消费者形成长久的社交关系。
  4. 线上电商的价格冲击,让传统零售店无所适从。
  5. 传统零售行业经营模式严重同质化,没有属于自己的鲜明个性。

五、探码科技针对传统零售业弊端做出的解决方案

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基于以上几点,探码科技利用TMF大数据技术提出了以下几点解决方案:

1、利用大数据进行商品间的销售关联性分析。

对顾客行为进行分析,就能得到有多少用户在购买了A商品后,又购买了B商品,从而得出两款商品的关联性,以帮助零售企业更好的调整货架资源,方便顾客购买,提升商品的销量。

2、利用大数据精确零售行业市场定位

一个成功的市场定位,能够使一个企业的品牌加倍快速成长。利用大数据了解零售行业市场构成、细分市场特征、消费者需求和竞争者状况等众多因素,在科学系统的信息数据收集、管理、分析的基础上,提出更好的解决问题的方案和建议,保证企业品牌市场定位独具个性化,提高企业品牌市场定位的行业接受度。

3、利用大数据对顾客进行行为方面存在的

通过大数据挖掘对顾客的消费频率、消费品类的结构变化、消费价格带的差异、价格敏感度的差异进行分析,以此依据制定战略,吸引更多的消费者。

4、利用大数据成为零售行业的营销利器

随着Facebook、Twitter、论坛、博客、微博、微信、电商平台、点评网等媒介在PC端和移动端的创新和发展,公众分享信息变得更加便捷自由,而公众分享信息的主动性促使了网络评论这一新型舆论形式的发展。利用大数据技术对网上的评论数据进行收集,建立网评大数据库,然后再利用分词、聚类、情感分析了解消费者的消费行为、价值趣向、评论中体现的新消费需求和企业产品质量问题,以此来改进和创新产品,量化产品价值,制订合理的价格及提高服务质量,并在这些媒介平台上投其所好的进行合理营销,从中获取更大的收益。

总结:大数据具有数据量大、查询分析复杂等特点。通过大数据技术完成复杂的相关关系分析,建立相关关系分析法基础上进行预测并使发挥最大的作用。大数据,已经不是一个神秘的字眼,只要企业平时善于积累和运用自动化工具收集、挖掘、统计和分析这些数据,为自己所用,都会有效地帮助其提高市场竞争力和收益能力,盈得良好的效益。