浅谈大数据在新闻媒体中的作用分析

大数据指在互联网保留下来的远超出传统数据库的海量数据。新闻媒体通过使用一定的运算方法对大数据进行分析可以深化新闻叙事和对事实作出准确判断,对未来进行预测报道,满足用户的定制信息要求,使得数据可视化和具有交互性。

在大数据的驱动下,各种媒体纷纷成立数据新闻部来迎接新的机遇和挑战,对数据新闻的研究也日益兴盛。 当新闻媒体碰撞大数据,业已形成的认识首先是:大数据为新闻媒体提供的不是最终结果,而是寻找结果的线索。

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那么大数据在新闻媒体中起到什么作用?

支持每天对数万条新闻进行有效抓取

快速准确地自动跟踪、采集数千家网络媒体信息,扩大新闻线索,提高采集速度,能完整地获取需要采集的页面,遗漏少,网页采集内容的完整性在99%以上。

探码大数据支持多线程处理技术,支持运行多条线程的同时抓取,实现24小时数万分布在全球的服务端进行蚂蚁搬家的方式,将您需要的数据全面准确的抓取回来,可快速高效地对目标站点或栏目进行信息采集,大大加快了信息的抓取速度,保证在同等单位时间内信息的抓取量成倍数增长。

支持对所需内容的智能提取、审核

新闻媒体网站采用大数据平台和技术,使记者们以及相关的数据分析者得以更多地对数据进行快速、及时、准确地智能提取和审核,节约报道成本,获得更大关注,以此更好地为受众提供最为及时的新闻资讯报道。

快速拥有大量新闻数据信息的填充

在以内容影响新闻媒体阅读量的前提下,再加上人们注意力的有限性,决定了用户只会根据自己的习惯和爱好选择有用的信息内容,那么新闻媒体采用大数据技术正好可以弥补这一方面,我们可以快速的拥有大量新闻数据信息,同时根据人们的偏好喜爱,进行归类,筛选出关注度高的内容进行填充报道。

使新闻媒体投放更有针对性

腾讯网络媒体事业群副总经理赵强在现场举了一个例子,比如可以通过用户QQ的使用习惯,对QQ的使用者进行多角度分析——是不是有视频、是不是可以愿意装扮自己的空间、是阅读财经新闻、美容新闻还是游戏攻略等,都可以分析出数据,包括人口属性、社交属性、内容偏好和电商兴趣等等,帮助媒体更好地去投放广告信息

实现互联网信息内容采集、浏览、编辑、管理、发布的一体化

面对互联网海量的信息,新闻媒体都迫切希望获取与自身有价值新闻信息,如何方便快捷地获取这些信息就变得至关重要了。如果采用原始的手工收集方式,费时费力且毫无效率,面对越来越多的信息资源,劳动强度和难度可想而知。因此,新闻媒体网站采用大数据平台和技术可以实现互联网信息内容采集、浏览、编辑、管理、发布的一体化。

大数据可以作为是新闻媒体的一个服务工具,不仅提升新闻从业者的技能,还可以最大限度的节约时间,可以看到以前不能看到的东西,快速拥有大量新闻数据信息。

探码大数据采用网络爬虫技术,分布式计算机能力完成在数十小时内完成你需要的数据抓取,对于特别大量的数据,我们根据实际情况分析给出完成时间评估,然后按照您的要求对数据进行采集、提取、挖掘、处理。

对于持续性的数据需要,我们可以按照您指定的数据格式定时发送,或者量身定制的系统接口自动同步数据或为您长期的接口服务。

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