谈谈大数据应用中数据标注Data Annotation的使用

       随着大数据的落地，人工智能(AI)技术的发展也搭上了快车道，人工智能的关键一点就是实现人机对话，即机器学习。而机器学习的基础就是大数据。下面我给大家讲讲我们是怎么做机器学习的。

       机器学习（machine learning）主要分为两个阶段，一是学习(Training)，而是训练(Classify)。

       学习(Training)阶段

       依靠机器学习的解决方案需要大量的数据样本来训练他们像人类一样思考和行动。不仅需要任何高质量的、有人注释的数据，才能创造正确的客户体验。这个数据有可能是文本、图片、音频等数据，甚至超过180种语言和方言中的数据。

       机器需要获得非常多的数据样例来进行Training的动作，这写样例数据就非常复杂。

       Improve your machine learning-based products with high-quality, human-annotated data

       Ensure that your machine learning models have the right training data to support your goals