1、大数据时代革新浪潮给企业带来的升级有哪些?

大数据时代的到来,给企业带来的升级最大的一个表现就是:我们用的东西越来越智能了。

大数据时代推动企业管理模式转变主要体现在“数据资产化”和“决策智能化”两个方面。

第一,大数据时代,数据信息逐渐成为企业重要战略性资源,拥有的数据信息越多,能够挖掘分析获取的潜在价值就越丰富,信息化建设投资回报率就越大。因此,企业信息部门将逐渐由“成本中心”转变为“利润中心”。

第二,企业数据智能化程度提升10%可提高15%的产品和服务质量。大数据时代,企业可对大量的客户、业务、营销、竞争等多方面数据信息进行分析挖掘,提取有用价值信息,进行智能化决策分析,制定更加可靠的战略。因此,企业管理将通过决策智能化实现从“业务驱动”到“数据驱动”的转变。


2、各位在自己领域又做了哪一些模式创新?创新又带来了什么样的改变?

语义理解能力和场景应用能力的创新,大数据如何有个界限,这是个难题,所以我们在技术创新的过程中,不断的积累数据,最后做到

比如你给我一串字符,我告诉你:This is a name, 这是一个人名, This is not a name 这不是一个人名; 再结合场景,我会告诉你,This is a lawyer,这是一个律师,This is not a lawyer 这不是一个律师。

最后你给我一个‘乔丹’, 我得知道你讲的是一个人名,还是一个品牌名。

我们推出涵盖IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)三个层面的云计算和大数据整体解决方案服务能力

我们也相应推出了基于大数据的SaaS企业管理软件, SaaS这可以说是大数据集成解决方案的界面层,现在的企业特别是中小型生产制造型企业,他们接入IT还比较晚,对数据的掌握还很落后,他们需要一个高度集成的系统,供应链整合,工业4.0集成,营销自动化等等。

 
3、大数据利用本身是否也存在风险,比如一些企业在利用大数据做精准营销,那这种精准营销是否会错变成了精准骚扰?我们应该如何去规避这些风险?

数据安全一直是一个大家都比较关心的问题,面对“大数据”时代,打破“信息孤岛”是无法回避的趋势,同时也会出现信息安全的问题。只有建立符合中国国情的数据应用法律体系,确保“大数据”绝对安全,保护公民个人信息不被商业化、公民隐私权不受侵犯。还应加快制定数据产权归属、保护以及采集、存储、加工、传递、检索、授权应用等法律法规,明确数据拥有者、使用者、管理者、社会第三方等各方的责、权、利,推动更多部门、企业和个人共同参与到社会信用体系建设中来。

 
4、要打破这个数据孤岛,企业间应该怎么做?核心在哪里?

首先,由于各大公司的技术基因不一样,所以公司直接本身形成了数据孤岛,要打破数据孤岛,规范开放协议,开放标准是个关键

目前大数据仍然是一个技术驱动的行业,大部分的大数据项目和产品,还没走到标准接口的阶段。

“开着宝马吃低保”、“开着宝马购经适房”,这些令人发指的不诚信现象之所以屡禁不绝,一个重要原因就是部门之间存在着信息壁垒。尽管我国银行、工商、税务、海关等都建立了相关信息平台,但部门之间难以共享。

信息不被共享,固然有安全考虑。但更多的恐怕还是部门利益考量,因此不愿拿出来共享。正是这种以邻为壑的想法,造成各部门、各层级间条块分割成为“信息孤岛”,数据采集重复、标准不同、一致性差、开发利用程度低,制约了政府的协同管理和应急响应,极大地阻碍了我国信用体系建设的进程。

值得注意的是,有的部门明知“大数据”浪潮势不可挡,生怕将来建立统一公共信息平台会让自己的利益受损,竟千方百计保留“自留地”,不惜另起炉灶,建各式各样的数据中心、信息中心,重复建设、标准不一,不仅造成资源浪费,为下一步信息整合制造了新的难题。  信息互联互通对公共服务领域、政府监管市场、建立公平竞争环境等的便利不言而喻。