“数造未来”巅峰对话问题解说

1、大数据时代革新浪潮给企业带来的升级有哪些？

大数据时代的到来，给企业带来的升级最大的一个表现就是：我们用的东西越来越智能了。

大数据时代推动企业管理模式转变主要体现在“数据资产化”和“决策智能化”两个方面。

第一，大数据时代，数据信息逐渐成为企业重要战略性资源，拥有的数据信息越多，能够挖掘分析获取的潜在价值就越丰富，信息化建设投资回报率就越大。因此，企业信息部门将逐渐由“成本中心”转变为“利润中心”。

第二，企业数据智能化程度提升10%可提高15%的产品和服务质量。大数据时代，企业可对大量的客户、业务、营销、竞争等多方面数据信息进行分析挖掘，提取有用价值信息，进行智能化决策分析，制定更加可靠的战略。因此，企业管理将通过决策智能化实现从“业务驱动”到“数据驱动”的转变。

2、各位在自己领域又做了哪一些模式创新？创新又带来了什么样的改变?

语义理解能力和场景应用能力的创新，大数据如何有个界限，这是个难题，所以我们在技术创新的过程中，不断的积累数据，最后做到

比如你给我一串字符，我告诉你：This is a name, 这是一个人名， This is not a name 这不是一个人名； 再结合场景，我会告诉你，This is a lawyer,这是一个律师，This is not a lawyer 这不是一个律师。

最后你给我一个‘乔丹’， 我得知道你讲的是一个人名，还是一个品牌名。

我们推出涵盖IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)三个层面的云计算和大数据整体解决方案服务能力

我们也相应推出了基于大数据的SaaS企业管理软件， SaaS这可以说是大数据集成解决方案的界面层，现在的企业特别是中小型生产制造型企业，他们接入IT还比较晚，对数据的掌握还很落后，他们需要一个高度集成的系统，供应链整合，工业4.0集成，营销自动化等等。

 
3、大数据利用本身是否也存在风险，比如一些企业在利用大数据做精准营销，那这种精准营销是否会错变成了精准骚扰？我们应该如何去规避这些风险？

数据安全一直是一个大家都比较关心的问题，面对“大数据”时代，打破“信息孤岛”是无法回避的趋势，同时也会出现信息安全的问题。只有建立符合中国国情的数据应用法律体系，确保“大数据”绝对安全，保护公民个人信息不被商业化、公民隐私权不受侵犯。还应加快制定数据产权归属、保护以及采集、存储、加工、传递、检索、授权应用等法律法规，明确数据拥有者、使用者、管理者、社会第三方等各方的责、权、利，推动更多部门、企业和个人共同参与到社会信用体系建设中来。

 
4、要打破这个数据孤岛，企业间应该怎么做？核心在哪里？

首先，由于各大公司的技术基因不一样，所以公司直接本身形成了数据孤岛，要打破数据孤岛，规范开放协议，开放标准是个关键

目前大数据仍然是一个技术驱动的行业，大部分的大数据项目和产品，还没走到标准接口的阶段。

“开着宝马吃低保”、“开着宝马购经适房”，这些令人发指的不诚信现象之所以屡禁不绝，一个重要原因就是部门之间存在着信息壁垒。尽管我国银行、工商、税务、海关等都建立了相关信息平台，但部门之间难以共享。

信息不被共享，固然有安全考虑。但更多的恐怕还是部门利益考量，因此不愿拿出来共享。正是这种以邻为壑的想法，造成各部门、各层级间条块分割成为“信息孤岛”，数据采集重复、标准不同、一致性差、开发利用程度低，制约了政府的协同管理和应急响应，极大地阻碍了我国信用体系建设的进程。

值得注意的是，有的部门明知“大数据”浪潮势不可挡，生怕将来建立统一公共信息平台会让自己的利益受损，竟千方百计保留“自留地”，不惜另起炉灶，建各式各样的数据中心、信息中心，重复建设、标准不一，不仅造成资源浪费，为下一步信息整合制造了新的难题。　　信息互联互通对公共服务领域、政府监管市场、建立公平竞争环境等的便利不言而喻。