大数据在各行各业都发挥了哪些显著的作用

伴随着各种随身设备、物联网和云计算、云存储等技术的发展，数据内容和数据格式多样化，数据颗粒度也愈来愈细，随之出现了分布式存储、分布式计算、流处理等大数据技术，各行业基于多种甚至跨行业的数据源相互关联探索更多的应用场景，同时更注重面向个体的决策和应用的时效性。因此，大数据的数据形态、处理技术、应用形式构成了区别于传统数据应用的大数据应用。各行各业中，得以大数据应用都发挥了哪些作用呢？

一、政府机关

政府机关的大数据在大数据应用领域中一直占据着重要的地位。国家统计局曾经说过：“大数据必将成为宏观调控、国家治理、社会管理的信息基础。

举个例：2014年发生在上海外滩的“踩踏事件”，由于管理部门对人流没有准确预判，也没有进行现场人数的实时监控，导致了悲剧的发生。而通过实时手机信令数据，能实现人口转移趋势预测、实时人口监控等，帮助管理部门尽快发现危机、做好防控工作。

可见，通过对数据的分析，研究社会运转模式、规律，洞悉社会问题，能够有效帮助政府高效化、科学化开展工作。

大数据的应用可以为政府机关做到以下几点：

• 实时跟踪、采集与业务工作相关的信息；
• 全面满足内部工作人员对互联网信息的全局观测需求；
• 及时解决政务外网、政务内网的信息源问题，实现动态发布；
• 快速解决政府主网站对各地级子网站的信息获取需求；
• 全面整合信息，实现政府内部跨地区、跨部门的信息资源共享与有效沟通；
• 节约信息采集的人力、物力、时间，提高办公效率。

二、新闻媒体

在这个信息规模急剧膨胀、类型丰富多样，并且加速发展，大规模各种类型的数据，使人类进入所谓的“大数据时代”。海量数据的收集与整合，对于新闻媒体传播来说是一大挑战。因此，大数据在新闻媒体中的应用决定了竞争优势，决定了市场地位，通过内容大数据可以实现人工智能进行内容生产，引领新生产方式。

大数据在新闻媒体中起到的作用：

• 快速准确地自动跟踪、采集数千家网络媒体信息，扩大新闻线索，提高采集速度；
• 支持每天对数万条新闻进行有效抓取。监控范围的深度、广度可以自行设定；
• 支持对所需内容的智能提取、审核；
• 实现互联网信息内容采集、浏览、编辑、管理、发布的一体化。

三、电信领域

众所周知，电信行业掌握着体量巨大的数据资源，单个运营商其手机用户每天 产生的话单记录、信令数据、上网日志等数据就可达到PB级的数据规模。电信行业利用IT技术采集数据改善网络运营、提供客户服务已有数十年的历史，而传统处理技术下运营商实际上只能用到其中不足1%的数据资源。

大数据在电信领域是必不可少，大数据在电信领域应用内容：

• 采集基站等硬件设备的数据，分析设备负荷状况，生成设备的扩容、优化、质量排查、扩建等建议，达到均衡网络流量的目的；
• 分析用户的话单数据，界定用户属性，分析手机终端的特征，从而形成套餐推荐、终端推荐等决策；
• 根据用户使用的app软件、访问的网页进行更为全面的用户行为分析、用户喜好分析；
• 采集微博等社交网络数据，了解用户对运营商的评价和意见，舆情分析。

四、金融领域

金融行业是信息产业之外大数据的一个重要应用领域，大数据在金融三大业务——银 行、保 险和证 券中均具有较为广阔的应用前景。

总体说来，金融行业的主要业务应用包括企业内外部的风险管理、信用评估、借 贷、保 险、理 财、证 券分析等，都可以通过获取、关联和分析更多维度、更深层次的数据，并通过不断发展的大数据处理技术得以更好、更快、更准确的实现，从而使得原来不可担保的信 贷可以担保，不可保 险的风险可以保 险，不可预测的证 券行情可以预测。

五、电子商务领域

相对于传统的经营模式来说，爆炸性增长的数据已经成为电子商务非常具有优势和商业价值的资源。因为电商几乎掌握了最全面的数据信息，其中包括所有注册用户的浏览信息、购买消费记录、用户对商品的评价、在其平台上卖家的买卖记录、产品交易量、库存量，以及商家的信用信息等等。所以说，大数据贯穿了整个电子商务的业务流程，已经成为电商真正的核心竞争力。

大数据在电子商务领域的作用：

• 购物行为与销量预测分析；
• 商品关联分析；
• 全网产品信息采集，产品素材获取；
• 通过分析产品价格和销量，指导新品上架策略；
• 云评论系统的搭建和维护；
• 电子商务渠道分销 。

六、企业制造

对于企业来说，大数据不仅仅只是作为企业在生产经营时的一个营销手段或者噱头，更应该实实在在的面对大数据，培养企业的大数据思维，巧妙利用大数据服务，真正的让大数据推动企业的发展。那么大数据对于企业将真正发挥极致的作用：

• 实时准确地监控、追踪竞争对手动态，是企业获取竞争情报的利器；
• 及时获取竞争对手的公开信息以便研究同行业的发展与市场需求；
• 为企业决策部门和管理层提供便捷、多途径的企业战略决策工具；
• 大幅度地提高企业获取、利用情报的效率，节省情报信息收集、存储、挖掘的相关费用，是提高企业核心竞争力的关键；
• 提高企业整体分析研究能力、市场快速反应能力，建立起以知识管理为核心的“竞争情报数据仓库”，提高核心竞争力。