汇总2017年度大数据行业十大热词

      12月13日,由中国科学院云计算中心、数创汇主办,国家信息产业公共服务平台、国家软件公共服务平台协办,信通创展承办的2017第二届中国大数据大会暨大数据年度盛典在京隆重举办。国家信息中心、中科院、中国移动、中国联通研究院、阿里云等近400位嘉宾出席本次大会,对大数据产业发展的前沿技术和创新实践展开了深入分享和探讨。

      峰会现场,2017年度大数据行业十大热词由赛迪网重磅发布,热词综合产业发展趋势、媒体曝光率、搜索指数、企业推荐等多个维度得出,IOT物联网、移动支付、区块链、新零售、政务云、共享经济、5G、工业大数据、人工智能、数字化转型入选。

1、IOT物联网

      物联网是新一代信息技术的重要组成部分,也是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名称是:“Internet of things(IoT)”。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术,广泛应用于网络的融合中,也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展,与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用。因此,应用创新是物联网发展的核心,以用户体验为核心的创新2.0是物联网发展的灵魂。

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2、移动支付

      移动支付也称为手机支付,就是允许用户使用其移动终端(通常是手机)对所消费的商品或服务进行账务支付的一种服务方式。单位或个人通过移动设备、互联网或者近距离传感直接或间接向银行金融机构发送支付指令产生货币支付与资金转移行为,从而实现移动支付功能。移动支付将终端设备、互联网、应用提供商以及金融机构相融合,为用户提供货币支付、缴费等金融业务。

2016年移动支付用户规模达到4.7亿人,与2015年的3.6亿人,增长30.6%。随着用户支付习惯逐步从PC端向移动端迁移,第三方移动支付迅速崛起,预计2017年用户规模将进一步增长,将达到6亿人,增长率为27.7%。

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3、区块链

      区块链(Blockchain)是比特币的一个重要概念,《2014—2016全球比特币发展研究报告》提到区块链是比特币的底层技术和基础架构。本质上是一个去中心化的数据库,同时作为比特币的底层技术。区块链是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。

      在过去的几年中,区块链因其巨大的应用前景而引发了世界性的关注。区块链甚至被预言将引领人类互联网进入第三次巨变。

      区块链引发了世界性的关注,并成为一场全球参与竞逐的 “军备” 大赛,包括美国、英国、日本都认识到区块链技术巨大的应用前景,开始从国家层面设计区块链的发展道路。

      2017 年,区块链及相关行业加速发展,全球正在跑步进入“区块链经济时代”,更多成熟应用在加速落地。

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4、新零售

      新零售即企业以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

      2016杭州·云栖大会上阿里巴巴集团董事局主席马云说:“纯电商时代很快会结束,未来的十年、二十年将没有电子商务这一说法,只有新零售这一说法,线下的企业必须走到线上去,线上的企业必须走到线下来,线上、线下加上现代物流合在一起,才能真正创造出新的零售形态。”

      阿里巴巴集团CEO张勇:利用互联网的思想和技术去全面改革和升级现有的约30万亿社会零售商品总量,使得中国消费者日益升级的消费需求可以得到有效的满足,使得整个商品生产、流通、服务的过程因为互联网、大数据的广泛运用变得更加高效。

5、政务云

      政务云(Government Cloud)是指运用云计算技术,统筹利用已有的机房、计算、存储、网络、安全、应用支撑、信息资源等,发挥云计算虚拟化、高可靠性、高通用性、高可扩展性及快速、按需、弹性服务等特征,为政府行业提供基础设施、支撑软件、应用系统、信息资源、运行保障和信息安全等综合服务平台。

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6、共享经济

      共享经济,一般是指以获得一定报酬为主要目的,基于陌生人且存在物品使用权暂时转移的一种新的经济模式。其本质是整合线下的闲散物品、劳动力、教育医疗资源。有的也说共享经济是人们公平享有社会资源,各自以不同的方式付出和受益,共同获得经济红利。此种共享更多的是通过互联网作为媒介来实现的。

      共享经济作为一种新兴的经济模式,正在推动着微就业。在共享经济发展的过程中,每个人都可以成为一个微型的企业家,伴随着移动互联网的发展,这种模式将逐渐被大家所认可,并将越来越普遍。虽然有缺点,如监督方面的缺陷,但共享经济带来的低成本、低消耗等特点,成为扩大共享经济规模的必要条件。因此,共享经济必将成为未来发展的主流趋势。

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7、5G

      第五代移动电话行动通信标准,也称第五代移动通信技术,外语缩写:5G。

      5G再2017年的发展历程:

  • 2017年2月9日,国际通信标准组织3GPP宣布了“5G”的官方 Logo。
  • 2017年11月15日,工信部发布《关于第五代移动通信系统使用3300-3600MHz和4800-5000MHz频段相关事宜的通知》,确定5G中频频谱,能够兼顾系统覆盖和大容量的基本需求。
  • 2017年11月下旬中国工信部发布通知,正式启动5G技术研发试验第三阶段工作,并力争于2018年年底前实现第三阶段试验基本目标。
  • 2017年12月21日,在国际电信标准组织3GPP RAN第78次全体会议上,5G NR首发版本正式冻结并发布。

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8、工业大数据

      工业大数据是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。无论是德国工业4.0、美国工业互联网还是《中国制造2025》,各国制造业创新战略的实施基础都是工业大数据的搜集和特征分析,及以此为未来制造系统搭建的无忧环境。本书基于工业4.0的时代背景,通过深入剖析未来工业的商业模式和智能服务体系的创新技术变革,论述如何通过工业大数据的分析和应用去预测需求、预测制造,整合产业链和价值链,发现用户的价值缺口,发现和管理不可见的问题,实现为用户提供定制化的产品和服务。

      随着云计算、大数据、物联网等新一代信息技术与制造业的深度融合,智能化应用产生的数据量呈现了爆炸性增长的趋势,工业大数据时代已经到来。

      工业大数据挖掘和分析的结果可广泛应用于企业研发设计、复杂生产过程、产品需求预测、工业供应链优化和工业绿色发展等各个环节,帮助企业有效提高生产效率,降低生产成本,提高产品质量等。

      中国工业大数据创新发展联盟发布的《2017中国工业大数据产业发展概要》显示,2016年中国工业大数据市场规模已达150亿元,今年这一规模有望达到212亿元,2020年这一数字预计将达到822亿元,在行业应用中,预计到2020年工业大数据的占比将达到6.64%。

9、人工智能

      人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

      2017这一年,我们看到了一个巨大的深度学习AI平台和应用程序。今年,Facebook发布了他们的Tensorflow竞争对手PyTorch。Gluon, Alex, AlphaGo等等成果不断。 机器学习从特征工程和逻辑回归发展到阅读论文,实现神经网络,优化训练效果。市场和比特币飙升的时候,人工智能一直是一场沉默的革命,零售业的启示激起人们认为人工智能将颠覆行业。公司都想要进行自我变革。我们非常感兴趣进行AI指导,包括技术层面和战略层面。

      2018年必将成为全球“AI first”经济的突破之年。全球需求都在持续增长。人工智能将实现大规模的效率,传统行业(如制造业,医疗保健和金融)将从中受益。人工智能创业公司将把新产品推向市场并全面提高投资回报率。而从机器人到自动驾驶汽车的新技术将会带来惊人的进步。

对于创新而言,2018年将是伟大的一年。

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10、数字化转型

      数字化转型是指通过利用现代技术和通信手段,改变企业为客户创造价值的方式。如今,数字技术正被融入到产品,服务与流程当中,用以转变客户的业务成果及商业与公共服务的交付方式。这就是数字化转型。

      数字化转型应用最多的就是在零售行业,全渠道的方式在维持业务健康发展方面变得至关重要。零售商必须整合来自不同渠道的信息,例如采购记录、在线与社交媒体等,从而更好地理解每一个客户,并为其提供最佳体验。

      数字化转型应用到的技术:

  • 云平台:基于硬件的服务,提供计算、网络和存储能力。
  • 移动化:在现代移动通信技术、移动互联网技术构成的综合通信平台基础上,通过应用、服务及网络三个层面,实现管理和服务的移动化、电子化和网络化,向社会提供高效优质、规范透明、适时可得、电子互动的全方位管理与服务。
  • 物联网:通过智能感知、识别技术与普适计算、泛在网络的融合应用,实现智能化识别和管理。
  • 人工智能:通过普通电脑实现的智能化。
  • 网络分析:依据网络拓扑关系(结点与弧段拓. 扑、弧段的连通性),通过考察网络元素的空间及. 属性数据,以数学理论模型为基础,对网络的性能特征进行多方面分析。
  • 互联网安全:使网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护
  • 云计算:通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。
  • SDCI(软件定义互联基础架构):增强数据中心虚拟化的收益,提高资源灵活性和利用率。

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