探码大数据助力四川制造业转型升级

一、四川省政府对制造业转型升级的支持

党的十九大报告提出“推动新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展”,将工业和信息化发展上升到历史新高度。四川省围绕党的十九大精神,主动适应把握引领经济发展新常态,认真践行新发展理念,积极支持全省大数据、智能制造、互联网、工业云、多学科等技术向各行业融合渗透,加快推动制造业数字化转型升级,实现信息化技术在先进制造领域的广泛应用与融合发展,着力提升四川省软件产业发展水平,逐步形成信息化促进工业化、以工业化带动信息化发展格局.详见:成都市新经济发展大会昨日在蓉召开

大数据,探码科技

二、什么是大数据?

大数据是基于多源异构、跨域关联的海量数据分析所产生的决策流程、商业模式、科学范式和生活方式上颠覆性变化的总和.大数据不仅是一种技术,更是一种资源,是数字经济和数字社会的一种基本要素;大数据不仅能够创生新产业、新业态,还能让传统产业和传统业态"老树发新枝",是创新发展和转型升级的一种新动能;大数据不仅使政府治理更加精准有效,更能使政府治理迈向公平共享,是实现国家治理能力现代化的一种重要支撑.因此,数据的采集、存储、分析和应用能力,是创新型政府核心战略能力.

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三、关于探码大数据的介绍

探码大数据平台是一款基于Hadoop开源计算框架,集成了Apache社区几十个成熟的Hadoop子项目,整合了数据ETL和流程管理功能模块,融合了十几个可直接调用的应用模版而最终形成的面对大数据进行存储、计算、查询、挖掘四大应用方向的基础平台产品。面对各行业用户的大数据应用场景提供了稳定、高效、安全、低成本、可扩展、易使用、快速部署、便于维护的整体解决方案。产品完全兼容各种x86架构的硬件服务器和所有主流Linux操作系统,可以无缝对接上层多种主流应用产品,如SAS、Pentaho、Talend、Tableau、R Studio等先进的商业智能和数据挖掘工具。

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四、探码大数据助力四川制造业转型升级

目前,探码大数据平台已经在制造业、电商、互联网、保险、媒体、广电、政府等多个行业,借助多年积累的技术实力和行业经验,成功落地了很多大数据分析挖掘的案例。大数据已上升成为国家战略,日益成为经济结构调整、转型升级的加速器。那么,在大数据催生的变革浪潮中,制造业如何迎来转型升级的机会?探码大数据又是怎么助力四川制造业转型升级的呢?

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主要从以下几个方面:

  • 原料采购变得精准

大数据技术可以从数据分析中获得所需信息并推测趋势,可以对企业的原料采购的供求信息进行更大范围的归并、匹配,效率更高。大数据通过高度整合的方式,将相对独立的企业各部门信息汇集起来,打破了原有的信息壁垒,实现了集约化管理。制造企业可以根据流程当中每一个环节的轻重缓急来更加科学的安排企业的费用支出,同时,利用大数据的海量存储还可以对采购的原料的附带属性进行更加精细化的描述与标准认证,通过分类标签与关联分析,可以更好地评估企业采购资金的支出效果。

  • 产品设计更优化

借助大数据技术,人们可以对原物料的品质进行监控,发现潜在问题立即做出预警,以便能及早解决问题从而维持产品品质,大数据技术还能监控并预测加工设备未来的故障几率,以便让工程师即时执行最适决策。大数据技术还能应用于精准预测零件的生命周期,在需要更换的最佳时机提出建议,帮助制造业者达到品质成本双赢。

  • 订单处理有预测能力

大数据技术不管是在哪个行业当中进行应用,其最为根本的优势就是预测能力,制造企业利用大数据的预测能力可以精准的了解市场发展趋势,用户需求以及行业走向等多方面的数据,从而为制造企业的发展制定更适合的战略和规划。企业通过大数据的预测结果,便可以得到潜在订单的数量,然后直接进入产品的设计和制造以及后续环节。这样大大地缩减了生产周期,提高了企业利润。

  • 营销客户更精准

依托大数据系统平台,将企业自有数据源、合作方数据源以及第三方数据源进行整合,实现内部数据和外部数据的融合,大数据与小数据的融合,在数据融合的基础上帮助企业进行营销决策的调整与优化,亦有助于品牌发现机遇,如新客户、新市场、新规律、回避风险、潜在威胁。

  • 仓储物流智能化

利用大数据突破现有仓库不同商品、不同作业模式的限制,大数据驱动的策略引擎根据当前的订单结构和仓库物流产能,自主地调控对不同订单、不同业务流程的作业模式,从而解决全领域、全业务形态、全品类商品的同仓生产问题。大数据为仓储物流的精细化作业、智能化作业提供了无限畅想的空间,为有效收集、处理、分析指数级增长的分散数据以服务于仓储物流的现场运营和决策作指引。

对于一家企业来说,供应链方面的业务需求是整体运作当中非常重要的一环,在零售行业将大数据技术融入了进来,提供大数据工具,将每一家零售店的卖货和库存情况大数据成果向各相关部门和每个供应商定期分享。供应商可以实现提前自动补货,这不仅减少门店断货的现象,而且大规模减少了整体供应链的总库存水平,提高了整个供应链条和零售生态系统的投入回报率,创造了非常好的商业价值。

 

在信息化当道的今天,智能制造已经成为趋势,制造企业除了保持匠心精神外,升级转型必然要利用数字化、大数据、物联网等技术,工业机器人的应用一定是需要大数据作为支撑。

制造业作为大数据的源头,一旦被数字化后,制造生产过程中产生的数据都可以成为大数据的范畴,对日积月累的大数据进行分析研究,便可为下一步的生产制造提供可行的方法和措施。大数据代表了新的制造业产业革命,是产业转型的标志性技术和关键性技术,把大数据运用到最佳状态,传统制造业必会迎来新的台阶。
 

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智慧城市是运用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息技术,促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理念和新模式

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