探码DB智能化数据服务平台优势及解决方案

基础平台功能

1. 存：Hadoop 核心计算框架的分布式体系架构可以完美的解决海量数据的快速、稳定、高可用、低成本的数据存储。不需要高端的服务器和存储硬件就可以实现 TB级别的数据在几十分钟的速度级别实现多副本存储。

2. 算：为了实现数据的全面性，各种类型的数据不是简单的整合，而是要进行相互关联在一起的融合。分布式架构高效的实现了“人多力量大”的优势，将计算任务合理切割，分散执行。达到了传统成本高昂的小型机和存储阵列望尘莫及的计算速度。

3. 查：动辄千亿条记录中精确或模糊查询少量几条记录恰恰是 BDP 平台产品能够体现超高性能的应用场景。高并发、毫秒级响应的特性大大提升了客户系统的服务能力和企业的核心竞争力。

4. 挖：数据价值的再发现和再利用，是进行数据分析挖掘的最终目标。天云大数据 BDP平台可以面向结构化、非结构化数据的混合数据集进行多种算法挖掘。包括语义计算、行为计算、关联关系计算和视觉计算。

应用支撑功能

1. 应用模版：快码DB智能化数据服务平台模板产品帮助企业快速搭建大数据系统平台，定义好的模板功能大幅度降低了 Hadoop 相关组件企业应用的门槛，针对典型企业应用场景，提供最佳实践部署模板。所有模板都是基于历史案例和经验沉淀下来的切实可用的最佳实践。

2. SQL 引擎，快码DB智能化数据服务平台-SQL 引擎产品提供统一的 JDBC 服务接口，支持全标准的 ANSI SQL2003 和 ORACLE 存储过程，在 OLAP 服务模式下可以直接对接企业现有应用系统；在即时查询服务模式下，可以简化大部分查询应用的改造开发。

3. NLP 引擎，快码DB智能化数据服务平台自然语言算法引擎产品帮助企业在大数据时代轻松应对“数据冶炼”，自如施展“企业智慧”，使企业能够依靠无法简单复制的核心竞争力保持领先地位。

快码DB智能化数据服务平台解决方案

1. 大数据基础平台：一键部署大数据集群搭建，简化大大数据平台运维难度
2. 大数据数据采集组件：实现跨数据源、跨平台数据采集，解决大数据整合难题
3. 大数据挖掘平台：提供多种数据挖掘算法，实现海量数据挖掘分析，促使业务智能化
4. 大数据多维度数据库：提供海量数据库存储，实现多维数据透视，全方位掌握运营情况
5. 大数据可视化：数据可视化是大数据展示应用的重要方式，用户可通过可视化快速提升认知能力。

DB智能化数据服务平台在体系架构、功能组件、外围工具、科学算法、客户友好、运维管理、应用开发支撑等多方面都在与国内外友商的竞争中占据明显强势地位。在大量落地项目中展现了产品、服务、交付能力、经验知识储备和技术发展前瞻性的优势。在产品创新、技术融合、业务完善等多方面可有效解决了客户所面临的各种问题。

●  解决现有很多系统压力负载过大的问题；

●  解决 IT 系统建设投资巨大的问题；

●  解决追求新技术、新业务创新瓶颈的问题；

●  解决用户快速搭建大数据平台的问题；

●  解决用户快速使用大数据 Hadoop 技术组件的问题；

●  解决企业内部相关技术力量和技术储备不够充足的问题；

●  解决对 Hadoop 开源组件管理和易用性的问题；

●  解决目前业界相应的外围成熟产品匮乏的问题；

●  解决各种上层应用产品无缝连接的问题；

●  解决上层应用开发商的实施难度过高的问题；

●  解决标准 SQL 接口的兼容性问题。