作者:探码科技, 原文链接: http://www.tanmer.com/BI/522
“到2020年,超过40%的数据科学任务将实现自动化”。增强分析可识别隐藏的模式,同时消除个人偏见。虽然企业存在无意中将偏差插入算法的风险,但增强分析和自动化洞察最终将嵌入到企业应用程序中。从而提高数据生产力和使用率。数据洞察将在整个企业中得到更广泛的应用。——话术引用于Gartner:2019年十大战略技术趋势报告
数据画像就是在这样的前提背景下所产生,通过有效的数据采集、分析、可视化手段为各行业数据化运营提供数据支持一款画像数据。例如“用户画像”、“企业画像”、“设备画像”、“资产画像”他们都是数据画像根据具体应用对象所衍化的产品。
数据画像,被定义为一种抽象出数据信息全貌的手段,是将各行业分布的数据资源进行系统的整合,在标签模型上构建大数据画像类的交互式分析应用,可以自由灵活的分析这些对象各种属性与行为之间的关联性从而最终实现用户价值、产品价值、商业价值。广泛应用于企业行为、设备管理、用户行为等多种画像分析等多个场景当中。
能更直观的体现出数据主体最本质的变化,例如
基于目前很多行业内部已经存储了大量数据,但很难理解这些数据并且精确掌握数据背后的关系的现状。探码科技基于数据画像的优势为客户打造了数据全生命周期管理流程,打破了传统数据采集、存储、分析过程中的种种弊端,将数据,系统和人员聚集在一起,实现可视化、数字化的连接业务。
企业数据画像,基于千万级容量的企业数据库容量,构建算法分析模型对企业数据进行360°身份鉴定、评价从而打造了企业数据画像产品,可灵活应用于电子政务、金融、互联网、电子商务、生活服务等行业的企业画像及风控场景。
律师画像,通过律师360°身份鉴定、评价解决了有法律服务需求的客户想找到好律师难的问题;另一方面,帮助律师了解潜在市场需求。化解了双方信息不对称的痛点,让法律服务更透明、便捷。
设备数据画像平台,实现了车间设备健康状况、监控预警,通过运行设备数据的边缘分析达到,达到设备的智能管理,提高用户设备的使用率,同时降低设备使用成本,为用户创造新型商业模式提供技术及数据支撑。