工业APP发展及应用案例汇总

我国制造业数字化、网络化、智能化程度不断提高，积累了大量数据资源、知识资源，软件等相关产业综合实力持续增强，大数据、人工智能等前沿领域发展势头强劲，为我国工业APP发展奠定了数据基础和技术基础。此外，我国工业互联网平台建设不断推进，工业APP的承载基础不断夯实。

工业互联网 APP，简称工业 APP，是基于工业互联网，承载工业知识和经验，满足特定需求的工业应用软件，是工业技术软件化的重要成果。工业 APP 是面向工业产品全生命周期相关业务(设计、生产、实验、使用、保障、交易、服务等)的场景需求，把工业产品及相关技术过程中的知识、最佳实践及技术诀窍封装成应用软件。其本质是企业知识和技术诀窍的模型化、模块化、标准化和软件化，能够有效促进知识的显性化、公有化、组织化、系统化，极大地便利了知识的应用和复用。工业APP是工业技术的化身，承载着人类在工业领域过去、现在和未来发展的各种人类智慧。

随着信息技术的快速发展，当前已有的大数据技术、人工智能技术、云计算技术和区块链技术等都将极大地促进工业技术显性化、模型化和软件化，形成分布在各行各业的工业APP。未来信息技术的进步将进一步加快工业APP发展步伐。工业APP的形成与规模化应用，也必将促进工业的快速发展。工业APP与工业本身的深度互动，最终使工业APP成为工业的基本组成部分。

工业产品也将日益丰富，在满足人类的物质生活的同时，也将不断地满足人类日益增长的精神追求。最终，随着工业APP日益成为世界工业的核心生产力，工业APP将成为工业获取人类社会对物质资料需求的纽带，也成为工业产品服务人类社会的桥梁。工业APP是面向工业场景的应用软件。工业APP都具有面向不同工业场景的特征。用户可以根据产品制造需求的不同，围绕工业场景分析、建模、开发和使用工业APP。工业APP以解决问题为导向，承载单点应用落地。

工业APP目前已在多个场景应用，其中在研发环节融合创新能力较强，典型应用场景如下。

索为系统为航空发动机用户将设计的流程、方法、数据、工具软件及各种应用系统进行有效管理和集成，开发航空发动机总体、流道、结构、控制系统、机械系统、外部与短舱系统专业工具包,使研发过程规范受控、工作效率提升、大量的数据可视化和满足管理部门审定要求。

西门子结合深度学习算法，为格林机床提供刀具寿命预测APP。根据历史数据预测刀具磨损状态，并对刀具提前更换做出提醒，优化制造过程备件采购和库存策略。

英特尔与某钢厂合作开发钢材质量检验的APP，即通过对生产线可视化，用机器学习的方法识别其中的划痕、酸洗来替代人工检测，提高了检测成功率，并降低了人工成本。

美国初创企业Uptake利用工业APP进行推荐预测服务，如流程优化、故障预警、任务管理等，这类工业APP主要是基于历史数据对企业工作流程进行优化，预测各类设备的使用寿命，并可以根据结果反馈不断提升预测和推荐的准确度。

北京天泽智云与某高铁研制单位共同研发高铁故障预测与健康管理车载样机，将基础特征和选定的原始数据传输到数据中心进行知识挖掘、模型开发和决策支持，通过工业APP为高速轨道交通系统的不同部门提供服务来优化协同、提高效率，准确率高达90%。

美国GE公司围绕构建航空发动机、大型医疗设备等高端装备产品的全生命周期管理服务体系，打造工业互联网平台Predix，面向全球用户提供应用开发环境以及各类应用软件和服务，构建以开发者平台和工业APP为核心的产业生态体系。GE公司打造了一个在线知识与技术资源的共享平台—GE商店。GE商店集合了GE在全球各领域的专家智慧，GE所有业务部门都能共享技术、知识等资源。跨领域的技术共享将成为GE运行的核心。2017年10月，苹果公司和GE宣布合作发布众多工业APP，从而方便iPhone和iPad用户使用Predix上的预测数据和分析资料。

西门子以MindSphere为契机，封装工业APP，切实切入工业数字化服务领域。MindSphere是西门子以开放生态系统为理念设计，可为制造业企业提供数字化服务，如预防性维护、能源数据管理及工厂资源优化等。通过MindSphere，实现一体化工厂管理理念，涵盖工厂生命周期各环节，提供一体化数据模型解决方案。在2017年4月24日举办的汉诺威工业博览会上，西门子展示了自身及其合作伙伴开发的约50种APP，包括降低安全风险，提升互联设备和工厂的可用性等功能。这些APP与手机上的APP软件类似，只不过是目前大多由工业企业从“工业版应用商店”MindSphere上下载，用途诸如监视能源消耗、分析能效等等