智慧工业优化实验室成立，推动工业互联网优化算法平台创新

近日，探码科技与西南交通大学联合，由交大人工智能学院林良才教授牵头成立智慧工业优化实验室，其主要研究方向聚焦于物流与供应链智能优化、智慧物流仓储与运营，打通物流运输产业链，包括产品装箱、供应链网络、仓储管理和智能运营监测，形成现代物流管理与供应链网络优化方法，创新引领物流产业融合发展的物流生态链智慧组织与管理模式，实现物流与供应链的成本效率可持续化发展。实验室拥有技术科研人员、技术开发、工程实施人员30多人，成果与技术广泛应用于零售企业、电商平台、制造企业、物流企业、供应链企业等。

实验室优势

深入物流管理和供应链的垂直领域：智慧工业优化实验室专注算法优化、预测分析，运筹优化、AI模型构建，物流管理与供应链的智能优化及调度技术，产品装箱、供应链网络、仓储管理和智能运营监测。

科研团队成员经验丰富：团队科研成果显著，科研人员发布和获得的成果包括学术论文、软著、专利、等知识产权500余项。牵头人林良才教授是新加坡归国科学家入选者(仅六人)，同时也是 “中国千人计划” 获得者，在P-ranking八个不同排名指标中均位于世界前列。其一直致力于实现世界级科研与创新之间的协同发展，他的研究成果不仅受到了顶级研究机构的广泛关注，而且被转化为许多知名跨国公司的产品和服务，并最终获得了多项国际创新奖。

应用开发范围广：实验室拥有成熟的应用开发团队，从系统集成、应用程序开发、产品设计到软件测试，算法程序，Web应用系统等。为企业提供全栈技术服务。

研究成果应用成效明显：研究成果在世界知名企业和机构包括应用材料公司、飞利浦集团、麦德龙集团、新加坡航空公司等进行了实际部署应用，显著降低企业运营成本。

实验室技术服务

物流与供应链智能优化技术

对物流与供应链中产品打包装箱、产品需求和流量分配、物流跟踪与路径规划等关键技术问题开展研究。

• 研究物流与供应链的产品打包、装箱优化问题，对包装盒尺寸进行维度分析和优化设计，采用运筹学与组合优化理论，面向产品打包、托盘运输和集装箱装箱过程，研发新颖的优化方法，提高产品打包装箱效率和集装箱空间利用率。
• 研究物流与供应链的产品需求和流量分配优化模型，设计基于集合顾客需求和产品分组聚类技术，基于历史订单数据提高需求预测准确性和减少需求波动负面影响；优化产品流，提高库存精准控制，提高配送效率；优化物流设施站点数量与位置，在满足不同服务水平下，实现供应链网络运营成本最小化。
• 研究物流跟踪与路径规划模型，基于多源异构数据处理技术对海量交通物流数据进行处理，采用物流链刻画技术对采集车辆、货物在途基础数据等交通运输全流程进行跟踪管理，提供沿途交通、道路状况信息。
• 研究基于深度学习模型的路径规划，为供应商和收货方提供货物在途状态和预计到达信息。

智慧物流仓储与运营技术

智慧物流仓储与运营是智慧物流发展的核心阵地。

• 研究智能仓储管理系统，包括网络云仓平台总体架构设计，云仓储环境下各子系统的协同技术，网络云仓平台多级仓库控制技术和订单管理技犬。
• 研究货物利用与监测技术，基于物流枢纽货流数据，探究物流空间联系格局,采用时空地理加权回归模型分析运输条件和仓储条件对物流空间差异的作用系数时空变化情况，实现物流仓储与运营过程的数字化、信息化及智能化，打造定制互通的物流仓储管理和智能运营系统。
• 通过“互联网仓配服务网络+云计算+运营管理服务”，创新国内仓储物流服务的新模式，打造中国领先的产业互联网综合服务平台，构建开放式、数字化、智能物联的仓储产业生态网络。

总结

据2022年8月15日钛媒体App消息，科技部发布关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知，首批支持建设十个示范应用场景，其中包括智能供应链。针对智能仓储、智能配送、冷链运输等关键环节，运用人机交互、物流机械臂控制、反向定制、需求预测与售后追踪等关键技术，优化场景驱动的智能供应链算法，构建智能、高效、协同的供应链体系，推进智能物流与供应链技术规模化落地应用，提升产品库存周转效率，降低物流成本。

顺应时代发展，目前智慧工业优化实验室的科研成果与技术可应用于零售、电商平台、制造、物流、供应链等集团企业， 通过实验室提供的算法优化，获得切实可估量的成本优化。
 

本文来自【智慧工业优化实验室】，转载请注明出处。