探码Web大数据集群系统

探码Web大数据集群概述

      Web大数据集群系统是一种专门为存储和分析海量非结构化数据而设计的特定类型的集群。本质上，它是一种计算集群，把一大堆看似杂乱无章的数据中总结出规律，将数据分析的工作分配到多个集群节点上，再对这些数据进行一番非常复杂的计算分析，从而并行处理数据。探码Web大数据集群系统可以存储Tb级采集到的数据，实现数据持久化。 

探码Web大数据集群的架构与分析

      探码Web大数据集群的架构主要分为：硬件层、软件层、文件系统层、大数据集群技术层、基础设施管理层。

      最下层的布局是硬件层，探码科技采用云主机提供商UCloud的云主机，是UCloud依托成熟的云计算技术、高性能基础设施、以及优质的网络带宽和高品质的数据中心等资源，所提供的安全稳定、快速部署、弹性扩展、管理便捷的计算单元，同样能够实现单机多用户，每个部分都可以做单独的操作系统，管理方法同主机一样。

      在基础设施管理层，主要管理资源（更多的是软件资源）以及资源的虚拟化等，比如网络资源/设备、计算资源、内存 等的统一管理和优化分配，在此层，同时肩负着部署大型 Cluster 的任务，也就是将各个分散的节点通过Web大数据集群系统统一部署为一个整体。在 探码Web集群中，分为管理节点和计算节点。部署的顺序为，需要首先安装管理节点，然后按照不同的硬件、网络等配置集，来部署出计算节点。

      在资源管理和大数据集群层，主要部署两方面的组件，一是大数据分析处理组件，二是资源调度和管理组件。在一般情况下，这二者都是有机的结合在一起，组成一个产品。

探码Web大数据集群技术实施方案

硬件部分:

⼤数据集群系统采用云主机提供商UCloud的云主机，可以保证7x24无故障运行。 

软件部分:

数据存储采用MongoDB集群方案，此方案在集群上有两大特点:

• 分片:分片即MongoDB在服务器之间划分数据的一项技术。MongoDB能够自动在分片

之间平衡数据，并且能够在不需要数据库离线的情况下增加和删除分片。

• 复制:为了保证高可用性，MongoDB维护了许多数据的冗余备份，复制被嵌入于

MongoDB，并且在不需要专业网络的情况下就可以在广域网内工作。 

探码Web大数据集群的部署

本着以合理利用硬件资源，根据业务需求，可随时横向伸缩的原则，探码Web大数据集群启用3台2核8G 内存，500G存储的云服务器，采用Docker容器技术，Rancher容器编排技术，组成基础型的 高可用MongoDB集群系统，独立局域网IP，开放27017端又。

结束语

      近几年来，数据的价值正得到越来越多的人的重视，如何让数据"活起来"，一直是 IT 界持续讨论的话题，在这种利益的驱动下，大数据的分析技术可谓是"遍地开花"，大数据集群的部署方案也层出不穷，针对不同的场景和不同的需求，各大 IT 公司都在争先恐后的提出各种各样的方案和技术。如何选择合适的方案，主要可以从技术选题、稳定问题、高可用性、可扩展性、监控等方面入手。探码科技致力于大数据的分析和部署的研究工作，从以上几个方面来看，探码Web大数据集群未来是较为出色的大数据集群部署解决方案。