基于Web网络大数据技术之下的酒店数据采集系统使用价值何在

作者：探码科技，原文链接： http://www.tanmer.com/web-bigdata/387

一直以来，酒店行业的大部分统计数据都滞后于行业的发展。由于一些技术的局限性，导致企业之间变成了信息的孤岛，通过Web大数据技术可以让酒店业者清晰地了解到，我国的酒店行业处在哪个发展阶段，企业自身排名如何、发展困境在哪里、以后该朝哪个方面发展等。

对于酒店来说，用户、市场、价格、渠道等是影响酒店运营的关键因素，对于这些维度的核心数据，以前都是靠酒店的营销部门来完成，但毕竟一家酒店营销部门所能网罗的信息数据有限，即便求助于一些专业机构，大部分采用的还是问卷调查方式。现在随着大数据技术普及与发展，利用大数据技术可以对海量信息的数据进行挖掘、采集、分析，让酒店从业者进准了解数据背后的价值，明确酒店下一步应该怎么走如何整合与打通这些数据？如何对这些数据分析与洞察？如何利用大数据技术更好的指导酒店业务决策与经营？对酒店行业来说这些都是不得不考虑的问题？

这里我们参考一个以往的案例：《2015年五一期间在北京、上海、深圳、武汉、成都入驻经济型酒店客人分析》

通过Web大数据采集系统对入驻这些城市酒店的客户群体从消费者年龄层、消费者性别、消费者学历、消费者家庭结构、消费者就业单位类别等方面进行数据的挖掘，采集，分析最后得出可视化的数据报表。

消费年龄如下图：

消费性别如下图：

消费学历如下图：

消费者家庭结构：

消费者就业单位：

通过基于大数据的量化分析，可以得出当前经济型酒店的核心消费群大体主要显示出以下结构性特征:

(1)经济型酒店的消费人群主要为中产阶层，他们的城市出行目的主要有 3 种，即公务、休闲、家庭度假;
(2)社会中产阶层的崛起，得益于中国城市化进程的加快和高学历人群向中心城市的聚集;
(3)中产阶层不仅在经济收入水平上得到快速提高，而且正在构建属于自己的文化特征——自由、民主、开放、进取、时尚，在这个过程中，频繁的商务和社会社交活动构成他们生活行为的主要内容，这个特点在如今的 25 岁 ~35 岁的年轻族群表现得最为明显。

根据以上调研与结果分析整理, 大致可勾画出一个经济型酒店消费者的角色模型:小刘, 男, 28岁, 本科毕业, 单身, 目前在一家尚未上市的私企工作。