探码科技基于云计算研发的探码Web大数据采集系统——利用众多的云计算服务器协同工 作,能快速采集大量数据,避免了一台计算机硬件资源的瓶颈,另外随着行业之间对数据采集的要求越来越高,传统post采集不能解决的技术问题也逐步被解决,以探码Kapow/Dyson采集器为代表的新一代智能采集器,能模拟人的思维,模拟人的操作,从而彻底解决了ajax等技术难题。
网页一般是设计给人浏览的,所以探码Web大数据采集系统模拟人的智能采集器的工作是非常顺利的,不论后台技术是什么,当数据始终显示在人的面前的时候,智能采集器就能开始提取。最终把计算机的能力发挥到极致,使得计算机可以替代人完成网页数据采集的工作。并且利用大数据云采集技术,把计算机的计算能力也发挥到了极致。目前这一采集技术得到了越来越广泛的应用。各行各业只要是从网络上获取一些数据或者信息,都可以使用此类技术。
探码Web大数据采集系统分为8个子系统,分别为大数据集群系统、数据采集系统、采集数据源调研、数据爬虫系统、数据清洗系统、数据合并系统、任务调度系统、搜索引擎系统。
本系统可以储存TB级采集到的数据,实现数据持久化。数据存储采用MongoDB集群方案,此方案在集群上有两大特点:
本系统配置Kapow、PhantomJS、Mechanize采集环境,运行于Docker容器中,由Rancher编排容器。
本系统是在“数据爬虫系统”开始之前,必不可少的一个环节,经过调研,得出需要采集页面、过滤的关键字、需要提取的内容等。
爬虫程序都是独立的个体,结合需要的数据采集系统服务器,通过Rancher编排,自动在DigitalOcean中启动爬虫程序,根据输入参数,抓取到指定的数据,然后通过API发送回我们的大数据集群系统。
本系统通过Ruby on Rails + Vue技术框架,实现Web前端展示,展示出爬虫程序抓取到的数据,方便我们进行清洗。数据清洗系统主要由两部分组成:
本系统通过Ruby on Rails + Vue技术框架,实现Web前端展示,对数据进行合并。数据被清洗之后,数据合并系统会自动匹配大数据集群中的数据,通过相识度评分,关联可能相识的数据。通过Web前端展示匹配结果,可以人工或自动合并数据。
本系统通过Ruby on Rails + Vue技术框架,Sidekiq队列调度,Redis调度数据持久化,实现Web前端任务调度系统。通过任务调度系统,可以动态开启、关闭,定时启动爬虫程序。
本系统通过ElasticSearch集群,实现搜索引擎服务。搜索引擎是PC端检索系统能够从大数据集群中、快速地检索数据的必要工具,通过ElasticSearch集群,运行3个以上的Master角色保证群集系统的稳定性,2个以上Client角色保证查询的容错性,2个以上的Data角色保证查询、写入的时效性。通过负载均衡连接Client角色,分散数据查询压力。
正如在前面文章当中提及的一样,对于媒体行业在新闻采集这一领域,要达到收集新闻的目的是通过来访,来信、来电的途径来实现,但是随着互联网技术的发展,新闻媒体的...
探码WEB大数据采集系统与美国Health Tap医疗O2O平台合作搭建全球健康诊疗平台
随着大数据技术的发展人们试图把大数据应用到各个行业,近年来随着旅游热潮的高涨,旅游人群的增多,利用大数据技术将改变国内外旅游、全球旅游和旅游业,并快速为旅...
通过Web大数据技术可以让酒店业者清晰地了解到,我国的酒店行业处在哪个发展阶段,企业自身排名如何、发展困境在哪里、以后该朝哪个方面发展等。
基于语义Web大数据的搜索引擎作为一个新的研究方向,有望实现比传统搜索引擎技术的查全率和查准率更高效率的搜索引擎新技术。
网络大数据一直在积极赋能众多产业,包括金融、医疗、农业、教育等,如何在各个行业中深度挖掘大数据价值,让决策者的选择有据可依,这就需要专业的大数据解决方案来实现。