2018年探码科技新技术学习方向指导

2018年技术新方向，探码科技主要定位在大数据的深化，机器学习的产品化，以及对区块链的开发能力。

2018年，探码科技在继续深化大数据产品应用的基础上，将对几个新领域进行规划和尝试。我们定位为一个技术开发公司，拥有对软件开发的不懈追求，同时紧跟时代潮流，学习机器学习和区块链技术。掌握全栈工程师的思维，运营人员应具备增长黑客的技能和简单有效的教育传播能力。

软件开发

探码科技是成都最早的Ruby on Rails技术团队之一，我们早在很多年前就开始拥抱开源新技术，学习硅谷创业模式，把技术作为公司的高效工具和武器。早在2007年的时候，Ruby成为最热门年度语言，我们在那个时候开始采用Ruby进行Web应用开发，随着时间的发展这一领域已经展示出了长足的进步，而且与过去不同，过去编程语言限制了你可以干什么，而如今有新的编程语言比如React Native，Electron， Jonny-Five等，有了JavaScript的知识的加持，你可以在任何平台上构建任何东西。当然这不仅仅限于JavaScript，而是为了说明一点，即你可以学习编程，然后做任何你想要做的东西。

这个领域的另一个好处就是可以学习很多基本的技术知识，这样就可以为转向新的技术领域打好基础——比如加密货币投资、机器学习、区块链开发以及其他未来可能出现的科技新方向，同时不会感觉到无所适从和不知所措。2018年软件开发引导实践：

Ruby语言/RoR开发框架
Web基础
Vue.js/Element UI
Node.js/Etc.
Linux/分布式网络
Docker/Kubernetes/Devops.

区块链开发

区块链概念将在2018年彻底引爆。从实质意义上来讲，“区块链”其实是一个技术概念，是代表一种新技术，所以作为技术公司，我们理所当然要成为行业技术的最先学习者和引领者。

在以太坊为首的类似平台牵头，越来越多的公司需要那些懂区块链、智能合约以及建立去中心化应用程序的开发人员。这个市场也是新兴市场，好的开发员极为稀缺，所以你要是在这一领域有技术优势，我看你飞上天与太阳肩并肩也不是什么不可能的事儿。

不过你需要注意的一点就是这项技术的发展突飞猛进，所以一直不断地在变化，所以你必须得能把握变化方可游刃有余，立于不败之地。要想干这一行，你得这么做：

了解分布式应用是什么。
了解P2P网络。
了解区块链。
了解公钥加密。
了解加密货币及其历史。
了解以太坊：阅读以太坊白皮书、黄皮书、发展路线图等。
了解Solidity，知道如何建立智能合约，区分Solidity和Javascript，顺便关注Vyper。
学习在下面三种环境中运行分布式应用：Javascript VM， Ethereum Ropsten Test Network，以及 Ethereum Main Network。
学习应用程序二进制接口。
自己建立分布式应用： RemixIDE, Metamask, Web3.js-Ethereum’s API, 以及Truffe Framework。

机器学习

另一个非常火爆，但同时也是极难上手的话题，就是机器学习工程师了。在进入这一行之前你必须对技术有长足的了解。虽然人工智能要取得突破性进展还得很久很久，不过假以时日的话，这一领域的产出会给我们的生活带来翻天覆地的变化。

学习Ruby/Python编程语言。
在Medium上多看这一领域的文章。
试着用机器学习的应用程序编程接口自己做一个简单的应用程序。
了解2017年机器学习领域都有哪些新的进展。
开始尝试建立自己的模型。
学习Andrew Ng/Jupyter关于机器学习的课程。

懂得增长黑客的运营

营销运营人员，一方面需要了解技术，成为一个营销和编码的混合体；另一方面要成为信息的传播者，掌握简单直接的传播方法。

即使作为一名内容营销人员，通过学习数据，可以更好地工作。“增长黑客“的新职位正在融入硅谷的文化，强调编码和懂得技术正成为一个伟大的营销人员的重要组成部分。增长黑客是营销和编码的混合体。他们将直接营销的侧重点置于量化测量的基础上，通过电子表格来进行模型设计以及大型的数据查询工作。

我们生活在一个不断发展的世界之中，科技已经融入我们的生活，成为我们身边的一部分。新的发现，新的方法以及新的进步层出不穷日新月异，它们出现的速度远远超过了我们可以分别学习它们的速度。越来越多的人愈发地只专注于他们的一亩三分地，因为人们的思维深度犹可挖掘，而且可供使用的信息也呈爆炸式增长。

随着信息出现的数量和速度的增加，资源的质量其实已经逐渐下降了。 2018年及以后的年份中，对于能够向初学者传授复杂话题的教育人员的需求将越来越大。为什么像初学者传授复杂话题这么困难？教育本身的难度就是大家公认的，毕竟人们的水平能力还有学习方式都不尽相同。可技术发展又如此之快，确保所要传授的知识处于最前沿也很必要。同时最不容易的一点在于，当你成为专家的时候，你早就忘了一个初窥门径的人是什么样子的，成为专家的你会假设大家都跟你一样，什么都知道。能够把知识强调和解释给没有知识的人，这类教育人员会给世界带来巨大的价值。