大数据:新时代企业发展新商机的关键途径!

在过去十年中,社会经历了数字革命,大数据彻底改变了我们的生活,工作,学习和思考方式并且将持续下去!

近年来,数据的可用性和获取方面出现了前所未有的爆炸性增长,我们必须充分利用和发挥其潜力。

大数据助力企业发展

大数据是业务战略和数据科学的交叉点,为创造竞争优势提供了新的机会。企业将数据用作战略资产,在做出决策时为其配备相关的实时信息,以消除低效的运营流程,增强客户体验,发现新市场等。

大数据影响企业战略部署

对于许多企业而言,大数据已经成为开发新产品,服务和商业模式的关键途径,并且它已成为管理者及其团队议程中越来越重要的项目。

大数据助力企业数字化转型

数据是数字化转型的核心,利用它们提供的价值来深入了解正在发生的事情,最重要的是预测将要发生的事情并确定需要采取的措施。这将有助于优化和创造商机和新的收入来源。

云+新技术解决方案促进大数据发展

人们每天做出的所有决策都可以通过数据进行优化。因此,培养一种重视数据的观念非常重要,随着云和新技术解决方案的出现,大数据已经普遍化,现在为各种规模的公司提供了机会。我们目前正在从拥有大量未连接的数据库发展到整合整个信息世界的模型,可能是以不那么有序的方式,但是有一个共同的数据库,可以在需要时提取我们需要的东西。

我们需要开始考虑无限的数量,结构和时间。可以从任何数字元素中提取信息。因此,通过视频或图像进行视觉分析和信息生成已经成为当务之急,而且只会变得更加普遍。

随着云和新技术解决方案的出现,大数据已经普遍化,现在为各种规模的公司提供了机会。

云:大数据战略的关键点

是大数据战略的关键组成部分,因为组织外部的数据远远多于其中的数据。然而,即使是现在,组织仍然更多地依赖内部数据而不是外部数据。然而,随着数据越来越多地存储在云服务中或通过API或外部服务访问,这种平衡将很快开始发生变化。

在考虑大数据战略时,我们还必须选择在我们自己的系统中保存信息还是使用云,在没有限制或障碍的情况下,与任何其他数据源的链接是直接的,因为我们已经处于数据海洋中。

在数字时代,快速实施变更和业务模型的能力至关重要,失败的能力,从错误中吸取教训并纠正错误也是至关重要的。在投资和运营支出之间取得适当的平衡对于避免制定强大的初始投资的限制至关重要,这种投资将我们锁定在一个单一的行动过程中。我们必须能够开始新的模型或业务并快速完成。云解决方案可以更轻松地快速启动在线商店,大数据平台或分析解决方案

数据分析无处不在

分析的概念是实施大数据的关键。它的价值在于得出结论并检测数据中的模式,这些模式可以预测事件并规定将对企业产生积极影响的行动。实施分析解决方案使我们能够实时优化任何交易或业务运营。

对于任何业务模型,我们必须确定如何使用算法和分析模型生成的洞察来应用高级数据分析来改进业务或创建新业务。分析可用于优化流程的任何点。如今,在业务运营中,特别是在客户关系中嵌入高级分析产生了竞争优势,而未能做到这一点会导致短期的劣势。

操作大数据和分析是机会的真正来源。对于任何业务模型,我们必须确定如何应用高级数据分析来改进业务或创建新业务。

洞察力驱动型企业的七大原则

Capgemini Insights&Data提出了七项原则,包括在公司的DNA中使用数据。将它们视为转型的杠杆。要应用它们,我们需要了解我们开始使用的业务和技术的概念,并定义我们想要达到的概念:

  • 第一个原则集中在定义我们的业务目标,并将数据和我们的数字能力集中在我们实现它们的战略的关键点上。
  • 借鉴该战略,第二项原则是面向技术能力建设。并非所有的公司技术平台都是最新的,并为即将发生的事情做好准备,并非所有技术平台都与外部数据源连接,并且能够吸收所有内容,而不是所有技术平台都在云端,并且已准备好开始利用这些信息。因此,我们需要在“无限量和时间”的新范例下为这个新模型启用技术平台。
  • 第三个原则的目标是建立一个合适的治理模型。我们必须记住,我们将处理第三方信息,社交媒体信息,定位信息,客户个人数据和/或其他业务问题的信息。因此,确保如何处理和管理信息的隐私和安全性非常重要,因为确保在创新环境中启动所产生的想法并检测何时出现故障以及及时停止。并非所有想法都会产生价值。在这种环境中,我们必须能够快速犯错,以便快速学习并改变方向。如果没有定义的治理模型,组织可能会对可能的错误做出反应太晚。
  • 第四个原则是培养重视数据的文化。公司中的任何人都可以使用数据来确定如何改进任务,流程和日常决策。
  • 第五个原则是考虑消费模式,这也是至关重要的,因为使用与拥有的哲学已经发生了变化。新模式提供了开发项目和进行投资的新方法。
  • 第六个原则是通过应用数据驱动的洞察力来量化使用信息对底线的影响程度以及通过货币化产生的业务百分比。这应该成为另一个业务KPI。
  • 最后,第七个原则是数据驱动见解的使用必须纳入公司每个人的日常工作和每个交易中。真正的革命在于重塑涉及人员,设备和数据的每个商业时刻。

采集+分析+可视化=决策优化

怎么实现这一切?我们需要在三个关键领域开展工作:拥有必要的采集技术; 专注于正确的分析模型; 可视化的展示结果为分析提供清晰直观的判断依据。最后,我们必须管理变革。所有这一切都必须嵌入到运营模式中。

简而言之,大数据采集,分析和数据革命可用于转变公司并影响其底线,优化现有流程和业务模型,重塑流程和业务模型,以及创建新的收入来源和业务模型。

成都探码科技公司是成都本土的一家应用云计算、大数据和人工智能技术实现数据资产化运营的高新技术企业。我们采用先进的技术,实现数据从采集,处理到应用的全生命周期管理。优秀的解决方案已成功应用到互联网金融政府智能制造等领域。