探码科技打造数据互联平台:产业数据的全生命周期管理,携手共建数字生态

参考资料:腾讯研究院《产业互联网:构建智能+时代数字生态新图景

中国经济40年高速发展成绩斐然,但面临增长放缓的压力持续加大

中国GDP在2010年超过日本排名全球第二,保持至今,并与第一名美国之间的距离不断缩小,成为世界经济的重要组成。但是随着经济体量的增大,中国经济增速近年来持续走低,尤其2018年国际局势的复杂化,给中国经济发展带来了较大的压力和挑战。

传统产业的瓶颈:效率

经济发展由产业推动,经济放缓需要产业调整来破局。中国产业可分为两大类:传统产业(制造业为代表)和新兴产业(互联网为代表)。传统产业方面,大部分规模已成,发展瓶颈在于效率不足,主要体现在创新能力、资源配置和成本控制三方面。

新兴产业的瓶颈:市场

新兴产业方面,主要包括各类高新技术产业。其中以互联网为代表的部分产业已比较成熟,同时市场的总量天花板已经显现。而对于人工智能等更多的新兴产业而言,如何能找到正确的应用场景、实现快速规模化商用,是存活与发展的关键。

经济新旧动能的接续转换,需要互联网+实现跨产业数字生态联动

2019年政府工作报告指出,要促进新旧动能接续转换。一是要推动传统产业改造提升,拓展智能+;二是要促进新兴产业加速发展,培育新兴产业集群,推进互联网+。传统产业与新兴产业的动能转换要实现接续,不能单独看各产业,而需充分协同联动。

互联网+产业打通各产业间、内外部链接,以新兴产业的技术提高传统产业效率、以传统产业的市场带动新兴产业规模,达到1+1>2的效果,支持中国经济更快更好实现转型升级。


互联网完成了人与人的连接,形成了消费者网络。互联网+将连接扩展到企业,形成了人与企业的外部连接,使得企业的商品与服务能够快速传递给用户。探码科技利用信息通信技术以及互联网平台,让互联网与传统行业进行深度融合,创造新的发展生态。充分发挥互联网在社会资源配置中的优化和集成作用,将互联网的创新成果深度融合于经济、社会各域之中,提升传统产业的创新力和生产力。

探码科技数据互联平台:携手传统产业共建数字生态,加速实现动能转换

探码科技通过对产业数据的全生命周期管理打造互联网+产业的经济发展新形态。从大数据着手,对相关产业大数据的定制采集、处理与分析,形成该产业的个性数据画像;根据行业背景、客户需求、用户体验对数据进行可视化展示;生成的数据应用(数据驱动的SaaS化软件、工业APP、可视化系统)为传统产业的互联网化提供决策支撑与数据服务。

探码数据互联平台案例:

智能金融:货币数字化趋势下的金融模式迭代

投融资并购交易大数据平台,通过大数据采集、过滤、存储、可视化建立引流的桥梁,通过平台将项目智能推送给有效投资人,为投资机构提供寻找项目的效率工具,为企业提供有效的投资人对接通道,助力企业投融资并购的开展。

同时,自主研发了一套企业评价系统,在项目可行性研究的基础上,吸收国内外投资项目分析评价的理论和方法,利用丰富的资料和数据,对投资项目的价值进行全面的分析评估,构建企业投资价值数据画像。

智慧政务:大数据降低管理难度

企业成长评价系统基于收录的全国3000万+企业大数据,从企业查询、成长性评价、投资价值分析、行业洞察、指数排名等业务场景出发,构建企业智能数据画像,实现企业宏观洞察的统一标准,提升政府对企业全方位信息的分类整理能力,打造服务政府部门的企业评价决策支撑平台,服务政府部门的大数据智能风险监管平台。

智慧法律:智能时代的法律服务平台

探码计划在未来打造国内最大的律师数据资产化服务平台,针对律师网络数据洞察、网络舆情监控、网络口碑印象生产律师互联网全景数据画像,实现数据即服务的律师可信认证确权服务平台,实现国内30多万职业律师90%的覆盖率,实现全国60%律师的数据资产化运营。

智能制造:人与机器的协同升级

探码互联网+在工业的应用核心是工业互联网平台,主要目的在于打通不同工业系统间的数据屏障,实现整个工业系统的人机高效协同。

探码工业APP通过边缘计算充分利用物端的嵌入式计算能力,通过本地的计算设备将数据进行采集、清洗、整理等处理,并将所有接收的设备数据进行数据画像,推送到中央数据中心或云存储,通过云端的交互协作,实现系统整体的智能化。

总结:

探码科技基于数据全生命周期管理,结合人工智能技术,为传统产业提供数据画像、模型算法、智能检索等数据服务,使得传统产业充分利用信息技术以及互联网平台实现产业升级,从而达到数字产业与传统产业相互协同带动,推助中国经济迈向高质量发展新阶段。

 

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