政府开放数据-用开放和共享数据的价值撬动商业新支点

随着全球数字化进程的加速，政府开放数据将会带动各领域数据的全面共享，打破数据垄断，促进数据流动以刺激创新升级，推动数字经济的繁荣发展。

文章节选自：《2018全球大数据发展分析报告》，报告来源：http://www.199it.com/archives/881455.html

《2018全球大数据发展分析报告》由天府大数据国际战略与技术研究院联合中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室、成都市大数据协会共同发布。

本次报告主要针对以下几项内容：

大数据的发展历程
各国大数据的发展政策
政府大数据开放行动计划
政府大数据开放建设程度
世界主要国家大数据创新能力、及大数据相关企业的行业分布

同时阐述了政府大数据开放对经济发展的影响、政府大数据对执政能力建设的影响、政府大数据开放发展趋势及对策建议等，并对中国四川省成都市大数据发展进行了典型案例剖析。

我们的生活已经被不同且多源的数据囊括了，我们处在一个大数据时代：（全球每天产生的数据就达到了惊人的2.5百兆字节），然而70%高价值的数据掌握在政府的手中，因此政府大数据开放是实现数据全面共享的关键，实现大数据价值创造最大化的基础。

政府数据开放的必要性

数据的价值不仅仅强调的是量上，根本上强调是否通过挖掘分析形成智能知识，这点取决于数据的完整性与流动性。政府所掌握的数据具备这样的特点。

在获取高价值的政府开放数据后，激发了全民参与创新热情，由此产生高价值的数据应用反哺社会，从而能够形成政府数据产生于民用之于民的价值闭环。

政府开放数据发展过程

从2009年美国第一个政府数据开放门户（data.gov）上线到2018年欧盟颁布的《通用数据保护条例》政府开放数据，已得到世界国家的重视，欧盟预测到2020年欧盟开放数据市场将会达到757亿欧元的惊人价值。

开放政府伙伴关系（OGP）成立于2011年，目前已有79个成员国

其中发达国家占比26.9%，欧洲国家占比36.5%

政府开放数据取得的成绩

截止2018年11月14日，世界主要国家政府开放公共数据集数量情况，其中加拿大共计发布了981172个公共数据集，欧盟发布866249个公共数据集，美国发布302013个公共数据集，印度发布235956个公共数据集，英国发布45096个公共数据集英国发布45.096个公共数据集。且任保持不断增长的趋势。详情查看：国外政府数据开放平台汇总。

2018年政府开放数据建设程度与人均JDP挂钩，除印度以外人均GDP越高的国家振幅数据开放建设越好，政府数据开放建设已成为了国家软实力的象征。

政府数据分布与应用

以美国为例截止2018年11月，美国政府公共数据共享网站（Data.gov）上公共数据创新应用案例所属领域分布情况，主要集中在商业贸易、农业、健康医疗等领域的创新应用最多，分别占18.9%、13.3%、10%。

应用案例

我国开放数据发展状况

自 2012 年上半年上海市推出全国第一个政府数据开放平台起，截至 2019 年上半年，我国已有 82 个符合政府数据开放平台，基本特征的地级及以上平台陆续上线。与 2018 年报告同期相比，增长速度迅猛，新增了 36 个地方平台。具体详情点击：我国政府开放数据平台汇总。

成都的政府数据优势

成都以建设“西部数都″为核心目标，按照综合化、体系化、生态化发展路径，努力将成都打造为全囯大数据治理创新领先城市、全国大数据产业生态创新示范区和囯际化大数据市场集散中心。到2020年，重点培育3至5个大数据产业集聚区，推进政府数据开放数据集1000个以上，打造行业大数据应用示范20项以上、专业性大数据平台和行业加速器10个以上，制定大数据标准规范10项以上；力争培育大数据独角兽企业1家以上，培育收λ规模超10亿元大数据企业5家以上，培育收入规模超亿元大数据企业40家以上；集聚囯内外顶尖大数据人才不少于30人，大数据从业人员规模达到6万人以上；大数据核心产业产值突破800亿元。

数据资源丰富

截至2019年3月31日，成都市主要政务信息资源存储量达1622.7TB，政务数据灾备服务存储量达907TB。成都市政务云资源使用情况：已上云部门达96个，上云系统达782个，政务云公共应用支撑服务单位48个，服务系统76个。公民信息管理系统共归集48个单位18.9亿条数据，覆盖人口数量2943万。

数据共享开放深入推进

截止2019年3月31日，成都市政务数据交换共享平台已接入部门总数73家，累计共享数据总量约2037402万条，累计共享文件总量约49.1GB，已上线信息资源目录总数约4369条，可共享信息资源占比约61.39%，可开放信息资源占比约30.17%。成都市公共数据开放平台于2018年5月正式上线截至2019年4月10日已开放604个数据集，涉及60个部门,30007253条数据,41个AP,12个应用。