企业画像在企业活动中的价值

随着大数据信息时代的到来以及大数据处理技术的日益发展,从海量冗杂的企业活动数据中挖掘有价值的数据,帮助政府、银行、券商、会计师、律师、投资方、企业自身等挖掘和计算企业360度全方位的信息,包括发现和挖掘企业之间的关联关系,找寻未知关系以促进企业合作,识别企业资本行为,构造企业风险评估模型等等。

最全的企业画像纬度信息

企业用户画像描述的一般是企业基本情况、企业风险、经营状况、知识产权、投融资时间和企业新闻舆情时间等多维度企业商业信息数据,来帮助大家全面了解企业情况,作为政企活动的有效价值信息。

基本情况

包括在工商注册的所有信息:公司名称、统一社会信用代码、成立日期、住所、注册资本、实收资本、营业范围、登记机关、登记状态、股东信息、高管信息、风险事件统计、知识产权、上下游关系图谱

企业基础信息

企业风险

法律诉讼、法院公告、失信人、被执行人、开庭公告、经营异常、行政处罚、 严重违法、股权出质、动产抵押、欠税公告、司法拍卖

经营状况

财务信息、招投标、债券信息、购地信息、招聘、税务评级、抽查检查

知识产权

商标信息、专利、著作权、网站备案

投融资

融资历史、投资事件

新闻舆情事件

企业在网络发布的新闻、网络大事件记录

企业画像搭建

企业画像的搭建主要有三个不步骤:企业数据收集、企业数据处理、企业画像构建。

企业评价纬度

企业纬度信息的数据来源

  • 常见的信息为第三方权威的工商机构API接口调用;
  • 企业私有的信息为第三方申报系统企业填报信息;
  • 根据关键词全网数据采集补充企业网络舆情信息。

当然数据源的广度决定了企业画像的维度和应用的宽度,也加大了数据处理和跨域关联的难度。

企业数据处理

在获取基础数据之后需要建立数据模型并持续加入数据,挖掘和梳理数据的有效关键要素,不断进行优化和改进循环,保证数据的准确性。

创建画像

根据不同行业需要,划分不同维度,给企业打上标签,让海量的数据标签化为企业特征,以企业为单位的标签集合,完成企业初级企业画像。

高级画像:考虑企业画像的应用场景,基于企业的客观数据,排除人为因素,利用机器学习、模型算法等人工智能技术,模仿专家进行量化分析,通过基础能力、企业成长、创新发展、信用风险、项目效益、管理效率等多维度、多指标、全方位的智能企业评价系统,对企业的成长性、信用度进行打分。

企业画像在政企活动中的价值

为了使企业画像有更多的价值,一般是基于企业大数据平台,建立企业库,汇集企业大数据;结合企业评价系统从企业查询、企业评价、投资价值分析、数据洞察、指数排名等多个业务场景出发,从不同的用户角度形成不同的价值:

  • To政府:从打造服务政府部门的企业评价决策支撑平台,实现扶持政策更精准。
  • To园区机构:从多个维度展示市园内企业、行业和整体运行情况、总体布局情况及发展趋势,帮助园区机构大幅提升信息管理水平;服务园区机构的企业指数排名及企业数据洞察平台!
  • To广告主:当给企业用户贴上各种标签之后,广告主就能通过标签触达目标客户,并且以用户偏好的方式促成购买,实现精准运营和营销。
  • To金融机构:实现企业风险预警、金融舆情监控,加强区域金融监管,提升区域金融服务能力。
  • To投资机构:让投资人深度了解企业价值,协助决策;让金融机构更快发现企业成长,实现信贷。
  • To企业自身:让企业更全面了解自身发展状况,找准定位,让职能管理部门把握全局,精准服务。

企业画像应用场景

探码自研的企业评价系统是基于大数据采集、机器学习、模型算法、知识图谱、数据洞察的企业评价模型评价系统。通过对企业的多维度、多层次的分析与建模,实现企业“绘声绘色”画像,助力各用户在运营中达到事半功倍的效果。

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