没有一蹴而就的数据中台,只有持续的数据治理

随着数字化转型唱响的高歌,越来越多的传统企业开始思考并付诸行动。尤其是大型的传统企业,更是率先行动。在谈到数字化转型的时候,少不了数据支撑,谈到数据,少不了数据中台的建设。那么企业需要怎样的数据条件才能建数据中台的呢?经过项目实施经验总结主要有两大点:

从数据成熟度来看

  • 具有良好的数据底子,拥有丰富的数据维度;
  • 企业的各业务板块都有数仓和报表,需面向集团构建统一的数据管理平台;
  • 多个大数据场景,例如:阿里、淘宝、天猫、支付宝等多个业务板块的场景

从业务性质来看

  • ToC业务,且业务运营非常依赖用户/客户数据;
  • 企业内部运营多业态/品牌/产品的客户数据,需要打通数据共享;
  • 供应链特别复杂的企业,需要数据驱动优化;
  • 生产制造业,生产线上的数据需要数据中台来整合服务化。

企业具备以上建数据中台的条件,也在《一图解读企业看中数据中台的核心能力有哪些?》中解读了数据中台的4个核心功能:数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现。但是,不管是企业方还是数据中台建设服务方,在谈到建中台遇到的最大的难点是什么的时候?毫无疑问,异口同声就是数据治理。为什么这么说了?《数据治理已成为数据中台的必争之地这一篇内容做了很好的解释。。

数据治理已成为数据中台的必争之地

尽管数据还没有被列入企业的资产负债表,但这只是一个时间问题。——维克托·迈尔-舍恩伯格  

数据治理:数据价值的释放之匙

 

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