Web 3.0时代,网络数据采集是挖掘数据价值的第一步

任何完整的大数据平台,一般包括以下的几个过程:数据采集–>数据存储–>数据处理–>数据展现(可视化,报表和监控)。其中,数据采集是所有数据系统必不可少的,随着大数据越来越被重视,数据采集的挑战也变的尤为突出。

常用的大数据采集方式

离线采集

在数据仓库的语境下,ETL基本上就是数据采集的代表,包括数据的提取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。在转换的过程中,需要针对具体的业务场景对数据进行治理,例如进行非法数据监测与过滤、格式转换与数据规范化、数据替换、保证数据完整性等。

实时采集

实时采集主要用在考虑流处理的业务场景,比如,用于记录数据源的执行的各种操作活动,比如网络监控的流量管理、金融应用的股票记账和web服务器记录的用户访问行为。过程类似传统的ETL,但它是流式的处理方式,而非定时的批处理Job,这些工具均采用分布式架构,能满足每秒数百MB的日志数据采集和传输需求。

系统日志采集方法

许多公司的业务平台每天都会产生大量的日志数据。对于这些日志信息,我们可以得到出很多有价值的数据。通过对这些日志信息进行日志采集、收集,然后进行数据分析,挖掘公司业务平台日志数据中的潜在价值。

数据库采集方法

一些企业会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储数据。通过数据库采集系统直接与企业业务后台服务器结合,将企业业务后台每时每刻都在产生大量的业务记录写入到数据库中,最后由特定的处理分许系统进行系统分析。

其他数据采集方法

对于企业生产经营数据上的客户数据,财务数据等保密性要求较高的数据,可以通过与数据技术服务商合作,使用特定系统接口等相关方式采集数据。

随着互联网技术的发展,各种互联网的应用不断出现,人们的衣食住行都和互联网密不可分。互联网上的各种信息也在呈几何倍数增长,如何在这些信息中快速准确地找到需要的信息变得极为重要。为了解决这一问题搜索引擎技术应运而生。网络数据采集技术是搜索引擎技术的关键组成部分,搜索引擎内蕴含的庞大的数据都是通过网络数据采集系统来获取的。

大数据采集新方法

网络信息采集技术又称为网络爬虫,英文名字为WebCrawler ,是按照一定的规则和算法来不断扫描页面信息的一种程序或者脚本。在网络爬虫运行的过程中,不断地提取网页内的各种数据,这些数据可以在很多领域中被运用,比如被搜索引擎抽取关键字,建立索引,为项目决策者提供数据支持,在舆情分析工作中提供参考依据等。

网络数据采集优势

  • 通过网络数据采集解决方案,企业无需昂贵的工程团队不断编写代码,监控质量和维护逻辑,就能够规模快速,经济高效地获得高质量的Web数据;
  • 抓取范围几乎覆盖整个互联网公开数据,包括新闻、论坛、电商、社交网站、行业资讯、金融网站、企业门户、政府网站等各种网站都可抓取;
  • 可抓取各种网页类型,包括服务器侧动态页面、浏览器侧动态页面(AJAX内容)、静态页面都可抓取,甚至可以抓取没有终点的瀑布流页面等;
  • 24小时自动化爬虫采集,制定清晰采集字段,保证初步采集速度和质量;
  • 对采集的原始数据进行“清洗、归类、注释、关联、映射”,将分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,提高数据的质量,为后期数据分析奠定基础;
  • 通过智能数据中心大数据存储、管理以及挖掘服务,本地化存储保护隐私 。

网络数据适用的场景

  • 金融数据解决方案中,基于公开的客户信息、投融资信息、金融舆情信息、市场数据、公开的财务报表、股票、基金、利率等信息,为用户推荐有价值的、个性化的投融资并购产权交易信息。
  • 企业数据解决方案中,基于收录的全国3000万+企业大数据,为政府、园区、金融机构及中小企业提供专业的企业大数据智能服务。
  • 在舆情大数据解决方案中,综合论坛、新闻门户、知识问答、自媒体网站、社交平台等网络媒体上的相关舆情信息,使舆情分析工作更为及时、准确。
  •  电商大数据解决方案中,竞品监测、电商数据采集、电商商品和评价数据采集、电商评论分析等网络数据,提升电商客户自身数据分析优势,增强精细化运营能力。

网络数据采集是挖掘数据价值的第一步,当数据量越来越大时,可提取出来的有用数据必然也就更多。只要善用数据化处理平台,便能够保证数据分析结果的有效性,助力企业实现数据驱动。探码科技作为成都本土专业的DaaS服务商(数据即服务) ,拥有顶级的高端人才和技术团队支撑,为政府、医疗、交通、旅游、金融、教育、企业等多个领域提供高效的网络大数据采集解决方案

 

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