新数据时代将向企业提出关键需求及挑战，企业应不断提高企业在数据获取和分析上的能力，制定面向未来的数字化战略。
企业数字化转型进程不断加速，行业新应用爆发式增长，从数千、数万跃升到百万量级，数据呈现出海量、多元、实时、多云等趋势—— 2019 年，新数据时代元年已经到来。在数字经济发展的推动下，企业逐渐迈入新数据时代。新数据时代将向企业提出关键需求及挑战，本文将结合 《2019年数据及存储发展研究报告》，探讨企业该如何面对新的需求与挑战。
人工智能加速渗透，数据采集进入深水区
新数据时代下，创新的IT技术和应用是企业实现数字化转型的关键。随着IT技术逐渐向智能创新阶段不断迈进，人工智能将会进一步加速其在各行业的渗透维度，目前已经在互联网、智慧城市、智慧金融等领域实现相对广泛的应用。人工智能商业化进程的加速，倒逼行业提高对标注数据的精准度要求，过去计算机主要处理结构化数据，人工智能模型却以处理非结构化数据见长，但“玉环琢不成器” ，数据经过清洗与标注才能被唤醒价值,这就产生了源源不断的清洗与标注需求。在我国，每年需要进行标注的语音数据超过200万小时，图片则有数亿张。
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探码科技作为成都本土数据服务商，前期会与不同的客户进行沟通交流，我们发现大部分的数据需求针对性都很强，因此开发了一款数据定制采集系统，针对不通客户需求进行采集、清洗、标注与分析，为企业做专业的定制采集服务。我们在不断的实践中总结出，数据采集进入深水区——定制化数据采集成为数据获取层面的必要一环。
数字化转型对数据的可靠性和实时性要求提高
报告显示，在2019年中国数字化转型IT支出首次超过非数字化转型IT支出，占比达到51%。到2025年全球新创建的数据将达到175ZB；企业对实时数据需求增加，到2023年实时数据占全球数据圈24.5%的份额。
据网络数据显示，2019年9%的中国企业转型成效显著，已实现新业务营收占总营收的一半以上，成为“转型领军者”；今年的总体平均分数比2018年提升超20%；而领军者企业数量比例提高到9%。中国的企业数字化转型正在全面推进，数据将继续呈现海量增长的趋势，数据的来源和结构也越来越复杂多样，企业对数据的实时性和可靠性的要求越来越高，企业也将更加重视数据价值的挖掘。探码科技也将不断的为转型企业提供有价值的数据、优质的产品和服务。
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应用场景复杂化，数据存储技术不断升级
未来的应用场景呈现复杂和细分化的发展趋势，企业对数据检索、数据传输、数据调取、数据应用等多个维度提出了个性化的要求。进入新数据时代，数据的大小有量级的增加，大量的非结构性数据也让数据变得更加复杂多样，大数据深度挖掘极度依赖数据存储系统对非结构化数据分析再处理。
探码科技作为数据的采集者、利用和分析者，在构建数据存储基础设施时，通过智能数据中心提供存储与计算，利用网页应用服务器和开放平台服务器进行大数据存储、管理以及挖掘服务，探码也将不断升级存储技术，提升存储成熟度以满足用户多样的存储需求。
新的数据时代在给企业带来巨大的发展机遇的同时，也给企业在数据采集、应用于存储方面带来挑战。企业应对新数据时代带来的挑战，应该聚焦前沿增长机会，不断提高企业在数据获取和分析上的能力，制定面向未来的数字化战略。
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