公司新闻

首批入板！探码科技入选天府(四川)联合股权交易中心专精特新专板规范层企业

Baklib 的运营主体——成都探码科技有限公司——作为四川省区域性股权市场「专精特新」专板首批入板企业之一

探码科技携 Baklib 入围第六届「海聚英才」成都赛区初赛并挺进复赛

Baklib 入围第六届「海聚英才」成都赛区初赛并挺进复赛：AI 内容云再获公开赛场认可

探码科技携Baklib亮相2026成都工博会：重新定义企业数字内容基础设施

Baklib 即将亮相 2026 成都工博会 以 AI 内容中台赋能工业智造升级

2026成都国际工业博览会(简称“成都工博会”)将于2026年3月11日-13日在中国西部国际博览城举办。

蓉扬携手数智赋能 共拓长三角产业新赛道 —— 扬州生态科技新城张如华一行到访成都探码科技

探码科技与扬州生态科技新城携手构建 “技术赋能、生态共建、区域协同” 的发展格局。

扬帆聚数 智创未来｜探码科技荣获2025人工智能与数据技术应用创新大赛二等奖

成都探码科技在“2025 人工智能与数据技术应用创新大赛”中，凭借凭借企业数字内容整合、智能知识管理与 AI 应用实践荣获数据技术创新赛道二等奖，展现其在 AI、数据与企业内容融合领域的技术实力。

Baklib 亮相成都高新人才专场路演：展示AI+内容云最新成果

2025年11月28日，Baklib 团队参加成都“常态化投融资路演·高新人才专场暨天府资立方民营企业融资赋能计划”，向投资机构与合作伙伴展示了 AI 知识库、内容云、多站点发布与智能搜索等核心能力。现场交流热烈，Baklib 获得了...

探码科技再次入选 2025 年度四川省专精特新中小企业名单

探码科技再次入选2025年度四川省专精特新中小企业名单

这明明是开发者最好的时代，为什么我们总觉得不对劲？

我们团队是 Ruby on Rails 的狂热爱好者，DHH 的每个动作，也都给这个圈子带来不小的震撼。今天的分享不谈 Ruby 和 Rails，而是了解一下 DHH 的初心未改。

Baklib AI驱动的数字内容体验云，亮相中国创新创业大赛四川赛区决赛

2025年8月6日，探码科技携AI驱动的数字内容体验云Baklib亮相第十四届中国创新创业大赛决赛路演。作为国内DXP先行者，Baklib以“AI Data Ready”理念助力企业构建内容基础设施，迈出迈向智能化升级的重要一步。

AI 智能体，为什么离不开知识图谱？

知识图谱通过实体、关系、规则和元数据，为 AI 智能体提供可验证的知识基础，减少幻觉，提升客服响应的准确性与可追溯性。

客服团队知识专家化：把一线经验变成企业资产

AI 承担更多常规咨询后，客服人员面对的问题更复杂。通过建立知识专家机制，企业可以沉淀一线经验、完善知识库，并提升客服判断力与服务质量。

知识库内容验证：过时内容如何拖垮AI客服与修复指南

知识库内容验证指系统化审核知识内容，确保准确、及时并与业务数据一致。AI 客服时代，过时内容会被 AI 自信输出，导致升级率上升、品牌受损。本文解析定义、失败根源与落地框架，Baklib 助您实现系统化验证。

2026年12款最佳AI客服工具：速度、规模与智能

本文盘点2026年12款最佳 AI 客服工具，涵盖知识管理与帮助台等类型，对比 G2评分、适用场景与定价，并介绍 AI 客服价值与选型方法，助企业构建高效、个性化的客户体验策略。

AI 客服副驾驶是什么？企业部署指南与5大核心能力

AI 客服副驾驶可在服务过程中实时检索知识、提示流程、辅助合规并自动完成通话后整理。本文介绍其核心能力、应用价值，以及如何借助 Baklib 搭建可靠的知识基础。

AI时代的知识中心服务：让客户服务更准确高效

了解知识中心服务（KCS）如何与 AI 结合，减少 AI 幻觉，提升客户服务准确性、一次解决率与运营效率，并实现可衡量的投入回报。

Agentic AI知识库构建指南：企业AI客服落地的关键

Agentic AI 知识库通过结构化、可治理、可调用的知识，帮助 AI 智能代理准确理解业务规则并自主完成任务。本文介绍其核心要求、常见问题与建设方法。

知识即服务（KaaS）：企业知识管理的升级路径

了解知识即服务（KaaS）的定义、核心能力、应用价值、实施步骤与发展趋势，掌握企业如何借助 Baklib 构建统一、智能、可持续的知识体系。

AI 客服的隐性成本：如何避免客户体验税

过度自动化可能导致客户流失、信任下降和成本反弹。本文分析 AI 客服的隐性成本，并提供兼顾效率与人性化服务的实践方法。

知识管理如何提升客户体验

统一、准确、可持续更新的知识体系，能够帮助企业缩短响应时间、提高首次解决率、改善自助服务，并让 AI 客服输出更可靠的答案。

AI知识治理：构建可信赖的AI知识库

AI 回答是否准确，取决于背后的知识是否经过治理。本文介绍 AI 知识治理的核心价值、五大支柱、RAG 治理方法及落地步骤，帮助企业提升 AI 准确性、合规性与用户信任。

如何衡量知识管理的投资回报率（ROI）

通过 AHT、FCR、培训成本、自助服务和员工流失率等指标，系统计算知识管理的投入产出，帮助企业建立更有说服力的预算依据。