2019中国大数据产业发展格局及行业应用!

Author Tanmer Tanmer
Tanmer · 2024-10-18发布 · 507 次浏览

探码科技为你分享2019中国大数据产业白皮书,带来大数据行业最新,最热资讯!

文章节选自:赛迪顾问
近日,赛迪顾问重磅发布了《中国大数据产业白皮书及百强榜单》从大数据整体市场方向分享了对大数据产业未来发展趋势进行了分析和预测。总结并推举大数据与行业应用融合的典型应用场景,为全国各地数字经济的建设以及大数据产业生态的完善提供参考借鉴。

政策推动中国大数据产业进入发展快车道

2015年以来,随着国家和地方政府的大力推动,大数据产业加速发展。一大批大数据产业园相继落地,大数据产业生态加速完善,相关标准和技术体系持续完善,应用市场日益壮大,产业国际影响力不断提升。
根据赛迪顾问研究,中国大数据产业受宏观政策环境、技术进步与升级、数字应用普及渗透等众多利好因素影响,2018年整体规模达到4384.5亿元,预计到2021年将达到8070.6亿元,持续促进传统产业转型升级,激发经济增长活力,主力新型智慧城市和数字化建设。

国内大数据产业园是集聚大数据产业资源的重要载体

当前,不仅八个国家级大数据综合试验区(贵州、京津冀、辽宁、内蒙古、上海、河南、重庆、珠三角)的大数据产业园/基地快速发展,与这些试验区毗邻的省份,如安徽、湖北、四川、陕西、浙江、山东和江苏,也都加快推进“大数据产业园区/基地“建设,增强数字经济发展实力,加速产业转型升级。

大数据服务热点集中于数据价值挖掘以及大数据的信息服务

从大数据通用服务来看,数据价值挖掘与基于大数据的信息服务成为市场热点,其次是大数据数据采集、清洗加工、整合、可视化、增值服务,热度稍低的是数据治理与数据安全、数据交易;
从大数据专用服务来看,在企业端最主要的应用在于风险控制,其次是运营优化、企业管理等,热度较低的包括广告营销、供应链管理等;在行业端,则以服务业为主,热点相对集中于互联网、政府、金融和交通等领域,其次是社会治理、电信等。

热点行业大数据应用

金融大数据

一方面是通过云计算等信息手段对海量数据进行专业的挖掘和分析,从而比传统金融模式下更好的判断资产价格走势、评估机构个人信用、分配资金流向、把控金融风险;另一方面则是应用在金融市场的监管中来!

金融大数据行业应用

  • 银行业中可以应用到信贷的风险评估和供应链金融等方面
  • 证券业中可以应用到股价预测和量化投资与智能投顾等方面
  • 保险业中可以应用到骗保识别和风险定价等方面

政府大数据

通过大数据手段,对政务相关的数据进行挖掘,处理,分析,管理,应用与政务领域,达到赋能政府,提升政府工作职能效率,提升政府精准政务服务。

政府大数据行业应用

  • 产品质量监督通过整合缺陷投诉信息、技术服务公告、召回信息等数据,对商品各级缺陷建立知识图谱,辅助商品监督决策。
  • 数字资产管理平台构建政务信息共享标准体系,协助政府管理所有部门数据资产,明确政务数据来源、关系、流向等重要信息,确保政务信息有序的开放、共享、使用形成统一的信息地图,把握数据资产状况,保障数据的质量和安全。
  • 舆情监管基于海量网络数据的实施分析,为政府提供舆情监控、热点事件公众情绪分析、虚假信息筛查功能,托矿政府获取社情民意的渠道,提升执政效率。

工业大数据

在工业领域中,围绕智能制造模式以数据采集集成、分析处理、服务应用为主的各类经济活动所产生的数据的总称,包括从客户需求到整个产品全生命周期的各个环节。

工业大数据行业应用

  • 智能工厂根据订单和生产的时时状况,优化安排生产计划;加强智能制造设备自主协作,大幅替代人工操作,实现无人工厂。
  • 智能运维基于从工业设备采集的各类数据,构建预测模型,开展关键设备的全生命周期检监测,提升运维管理水平,实现产品工况监控,健康评估,故障预测和排除功能。

大数据产业发展五大趋势

随着全国各地数字经济建设的持续推进,以及大数据产业生态的完善,“大数据+”将引爆多行业应用,推动传统产业转型升级和新兴产业发展,成为经济增长的新引擎。
  • 大数据将成为数字经济建设核心驱动力;
  • “大数据+”将引爆多行业应用;
  • 数据外包将成为产业新机遇点;
  • 数据安全防护需求将驱动制度和技术变革;
  • 线下场景营销成为大数据应用新机遇。
成都探码科技有限公司是一家应用云计算、大数据和人工智能技术实现数据资产化运营的高新技术企业。我们采用先进的技术,实现数据从采集,处理到应用的全生命周期管理。优秀的解决方案已成功应用到金融政府、智能制造互联网等领域。
 
 
 
提交反馈

博客 博客

专注数字内容治理,助力数字体验升级

Baklib|为什么企业需要API驱动战略

Baklib|为什么企业需要API驱动战略

现代交易涉及35个系统组件,API成为连接关键。企业采用API驱动战略可降低开发成本、缩短上市时间、优化数字体验。本文解析API定义、商业价值及实施路径,助力企业赢在API经济时代。

Author api-driven-strategy-business
By Lisa
发布:2026-05-09
2026 年每个团队都需了解的 AI 文档的发展趋势

2026 年每个团队都需了解的 AI 文档的发展趋势

2026年AI文档将从静态转向自适应系统,包括MCP实时同步、多智能体协作、多模态内容、行业专用模型和集中治理。团队需防范AI幻觉、保持人工审核、管控文化差异,打好基础后再逐步引入新能力。

Author ai-documentation-trends-2026
By Lisa
发布:2026-05-08
AI时代,信任架构管理的复杂性

AI时代,信任架构管理的复杂性

AI时代,信任成为企业核心竞争力。真正的挑战不是技术老旧,而是系统复杂。AI会放大现有问题,信任必须从设计阶段融入架构。通过Baklib帮助企业打通数据、体验与治理,构建可信数字环境。

Author trust-architecture-ai-complexity
By Lisa
发布:2026-04-27
公共部门数字化转型的10个关键能力

公共部门数字化转型的10个关键能力

本文基于公共部门面临的数字化挑战,提出10项关键平台能力,涵盖多站点管理、低代码、自助服务、个性化、云端部署等,帮助政府提升服务效率与用户体验。

Author public-sector-digital-transformation-10-keys
By Lisa
发布:2026-04-20
DXP与最佳组合:赋能IT团队

DXP与最佳组合:赋能IT团队

数字体验平台(DXP)和“最佳组合”方法可帮助IT团队高效构建解决方案。DXP集成多种技术,支持多通道交付、分析和个性化,提升灵活性和效率。采用DXP并搭配最佳组合策略,企业无需替换现有系统即可实现未来创新。

Author dxp-best-of-breed-it-teams
By Lisa
发布:2026-04-18
Baklib|DXP对数字化转型至关重要的9个理由

Baklib|DXP对数字化转型至关重要的9个理由

本文从全渠道管理、消除信息孤岛、统一品牌形象、提升用户体验、个性化服务、自动化流程、易于采用、灵活扩展、远程办公安全等9个方面,阐述Baklib这类DXP如何助力企业成功实现数字化转型。

Author 9-reasons-why-dxps-are-essential-for-digital-transformation
By Lisa
发布:2026-04-09
自助服务门户:4大策略提升客户体验

自助服务门户:4大策略提升客户体验

81%的客户在联系人工客服前会先尝试自助解决问题。有效的自助服务门户不仅能降低成本,还可创造收入、统一支持中心、构建用户社区并推动主动响应。企业应基于组织目标与客户需求,制定清晰的自助服务策略。

Author 4-ways-you-can-improve-cx-with-digital-self-service
By Lisa
发布:2026-04-01
词元经济到来,AI 主导世界

词元经济到来,AI 主导世界

在数字化的浩瀚星空中,我们正见证着一场前所未有的范式转移。如果说互联网时代的核心是“连接”,那么人工智能(AI)时代的核心则是“理解”与“重构”。

Author ciyuan
By 巴克励步
发布:2026-03-27