大数据助力企业打造数据生态圈

目前，我们已经进入到一个崭新的大数据时代。各界正逐渐达成这样的普遍共识：数据是企业的重要战略资源，大数据应用能力将会成为企业成长和竞争的关键。对企业来说，...

什么是企业大数据

企业大数据最核心的价值就是企业在对于海量数据进行收集、存储和分析之后，通过对这些数据的挖掘与分析，为提高企业运营效率、业务价值和开拓企业新业务提供参考与导向，并为企业未来发展战略提供支持，实现企业整体竞争力的提升。相比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速和优化”使其综合成本是最优的。

随着大数据的概念不断宣传推广，现在的企业如果不谈大数据，就会让人感觉落伍，让人感觉企业的管理水平已经落后于时代了。这个现象，固然有理论先行于实践导致的过分概念化的问题，虽然企业确实已经感觉到对数据进行深入使用来帮助企业增强核心竞争力的迫切需要，但如何应用好这些数据仍还处于摸索阶段。

数据孤岛是企业大数据行业发展面临的最大问题。一方面，各行业、企业和政府都在竭尽所能地采集数据、占有数据和利用数据。另一方面，大部分数据被各个行业、企业、机构和政府封锁起来，形成一个个“数据孤岛”，无法自由流通，数据之间缺少连接。

在当下数据为王的时代，企业若要利用现有资源争取更大的市场，必须自主掌握消费者的大数据。然而，大数据的有限接入产生新的垄断和技术双重鸿沟，大数据的应用同样存在着接入和技能的双重鸿沟，这不仅浪费了数据资源，也给企业精准营销带来了难题。

对于中小型企业来说，大数据很可能是他们不愿被揭起的“伤疤”：大数据技术是目前对企业发展起着至关重要的技能，但是对他们来说，资金的缺乏和数据联系的不成熟却使他们无法很好地使用大数据。

我国企业对大数据的应用主要可分成三个阶段：

在2010年到2012年之间的第一阶段，大数据应用关注数据和机器的关系，由于局限于传统的IT思维，只不过在很多小数据应用上贴上了大数据标签;
从2013年开始的第二阶段关注数据与人的关系，可视化和预测应用成为了市场的宠儿;
2014年之后，大数据应用的重点已经转向分析数据和数据之间的关系，这要求对企业大数据应用进行开放式的创新：从数据的开放、共享和交易，到基础处理和分析平台的开放，再到价值提取能力的开放。

而随着企业业务外延从企业内部不断向外部、向企业所处的产业链和生态圈扩展，企业的数据视野也越来越宽，从主要关注企业内部数据，已经延伸到关注社会数据，包括交易的数据、人工合成的数据、机器的数据、社会网络的数据等在内的企业数据在不断被重新认识。

能够处理以前无法处理，或者无法实时与快速处理的海量数据，包括结构化和非结构化数据。
企业可以利用大数据解决方案，对分布于社交网络、视频网络等各种互联网中的海量数据进行提取、整理、分析，并进而从这些新的数据中获取新的洞察力，将它与已知业务的各个细节相融合，促进企业产品和服务的营销。
可以利用自己积累的或存在于互联网中的大数据，推出各种新产品和新服务。

企业大数据的意义除了重塑客户行为，利用客户交互数据重塑客户行为，这类数据使企业可以预测和引导市场尚未出现的需求，进而创造新的利润外，更多的是增强了数据生态系统的视野，因为企业可以从生态系统中的其他企业处获得补充数据，这种生态系统以适当的合作战略为基础。

商业智能领域：互联网和网站给各类组织机构通过对大数据技术的运用，使大量的产品和客户信息均可以从网站上获取。
公共服务领域：一方面，公共机构可以利用大数据技术把积累的大量历史数据进行挖掘利用，从而提供更为优质的公共服务，如交通领域的实时路况和交通引导。另一方面，公共机构也可以通过对某些领域的大数据实时分析提高危机的预警能力，为实现更好、更科学的危机响应提供技术基础。
政府决策领域：通过对数据的挖掘，从而有效提高政府决策的科学性和时效性。通过对政府网站日志数据的整合集成，为政府相关领导提供可视化的科学决策数据支持服务。