数据分析

Gartner发布2020年数据与分析领域的十大技术趋势

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数据和分析领导者如果希望在疫情后能持续创新,就需要不断提高数据处理和访问的速度,扩大分析规模,在前所未有的市场动荡中赢得成功。 

如何选择正确的数据采集方式,从而使你的数据分析更加精准!

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任何数据项目中80%的工作,都在做采集与清理数据,找到适合自己数据采集方式-使你的分析结果更加科学。

什么数据可以成为“数据资产”?数据资产化又该如何实现?

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数据资产化已成为企业数据资产管理的最重要的环节,怎样识别数据资产、利用现有的数据资产创造价值,将是企业不得不面临的一个课题。

网络公开金融大数据采集分析,提高行业数据洞察力

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金融企业对数据的重视程度非常高,通过数据采集分析提高数据洞察力做出经过良好评估的投资决策。

结合数据资产管理五星模型探讨如何对数据进行全生命周期管理

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数据资产管理是现阶段推动大数据与实体经济深度融合、新旧动能转换、经济转向高质量发展阶段的重要工作。

数据分析师

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为更好地契合工业的智能化发展,将工业企业所积累的海量数据资产化运营起来是现在要解决的当务之急。而大数据分析能有效的利用数据资...

大数据分析技术助力企业战略发展的改变

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大数据分析改变了市场战略的进程,为公司的增长和利润铺平了新的道路。

机器学习大数据分析主流算法汇总

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本文汇总了大数据机器学习智能分析模型算法中的几个主流算法,包括推荐、分类、决策、统计等。

探码TMDash可视化数据分析

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