替代数据是来自非传统数据源的数据,投资者可用来评估公司或投资机会。其中包括来自网络的数据,可能是财务报表,新闻稿等。什么才算是替代数据,将取决于您所在的行业以及您和竞争对手已经广泛使用的传统数据源。价值很简单:替代数据的使用和分析为您的企业带来了独特的见解和行动,而常规数据源却无法提供这些见解和行动。因此,替代数据可以成为非常重要的竞争优势。
替代数据一直在变化,您现在需要一个策略
我们正处于数据革命之中,您用于支持业务的数据至少与存储,处理和分析数据的技术同等重要。技术一直在变化,为了保持竞争力,您知道您的技术需要不断更新和改进。使用该技术使用的数据也是如此。
随着时间的流逝,曾经被视为替代方式的非传统数据被所有公司广泛采用,而替代数据的新来源也在不断涌现。重要的是,抓住机遇,立即开始形成替代数据策略,否则就有被遗忘的风险。
人工智能是业务自动化的新高度,未来几年,人工智能将推动各行各业的新产品和服务的开发。
关于AI产品的开发,真正重要的是可用于训练机器的数据。今天的数据驱动着明天的产品。在人工智能的新世界中,产品和服务的创新取决于您是否拥有竞争对手的数据优势和技术优势,这意味着要使用他人未使用的替代数据源。
供应链算法优化的研究将会越来越注重智能化、实时化、细粒度化和人性化,这将有助于提高供应链交易的效率、安全性、敏捷性和可持续性,进一步推动供应链管理的发展。
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