大数据在工业4.0中的作用

        随着大数据以风暴般的姿态进入人们的视野，其技术和市场也在快速的发展，近些年来，国家工业信息化进程的脚步逐渐加快，而国际社会在工业4.0，工业现代化等方面不断进步，使得大数据在工业行业和制造业方面也进行了技术和应用的融合。

        近年来，各国工业正面临着一波新的转型挑战，其目的就是在提高生产效率的同时，合理的控制生产成本。为此，德美等国均积极推动“工业4.0”。“工业4.0”通过信息物理系统实现工厂的设备传感和控制层的数据与企业信息系统融合，使得生产大数据传到计算数据中心进行存储 、分析，形成决策并指导生产。

        大数据技术的发展，将企业各部门的信息汇集起来，打通了各部门之间的信息孤岛，实现了企业信息的共享。

        大数据在对于企业的库存管理中，不同于以往传统的库存管理方式。大数据可精准预测出消费者的需求，以及消费者对于价格的期望值，使得企业或工厂在产品的设计和制造中能最大限度的契合消费者的需求，减小产品的库存积压。

        在工厂的原料采购中，大数据技术通过分析数据信息，并对获得的结果进行推测，使工厂对原料的供求信息进行更大范围的归类、分配。利用大数据的海量存储也可以对采购的原料的附带属性进行更加精细化的描述与标准认证，通过各项信息分析，评估出企业采购的资金指出效果。

        利用大数据技术，工厂可以对产品的质量进行监控，在发现产品的潜在问题户立即作出预警，方便工厂及早的解决问题以保证产品的质量。不仅如此，大数据还可以监控生产设备损坏几率，以及设备零件的更换。如此，工厂通过大数据的数据分析能力，在生产的过程中，减小失误率，提高工厂的生产能力。

        大数据对于工业的作用也不仅仅只有这些，在产品的销售中，零售商们可以使用各种各样的工具，以便了解本季“必须”项目，无论是儿童玩具还是设计师服装。趋势预测算法将社交媒体帖子和网络浏览习惯结合起来，制定出什么是嗡嗡声，并分析广告购买数据，了解哪些营销部门将会推动。品牌和营销人员通过使用复杂的基于机器学习的算法来确定产品讨论的上下文，从而进行“情绪分析”，并且可以使用这些数据来准确地预测类别中最畅销的产品。

        如今，大数据技术的应用，将不断的推进工业制造业的发展，海量的数据也将真正的被实际应用，大数据在工业领域也将起到越来越重要的作用。