跟随数字经济发展的大流，传统行业数字化转型也成为政府与企业管理者重要目标。
数字中国是习近平总书记在十九大报告中首次明确提出的重大发展战略。近日，中国信息通信研究院发布《中国数字经济发展与就业白皮书（2019年）》（以下简称“《白皮书》”）。报告显示，2018年，我国数字经济规模达到31.3万亿元，按可比口径计算，名义增长20.9%，占GDP比重为34.8%。跟随数字经济发展的大流，传统行业数字化转型也成为政府与企业管理者重要目标。
数字化转型的基础是数据
数据是数字化的基本的生产资料，数据的质量直接决定了数字化的能力、所能达到的深度和广度。数据已成为企业的核心资产，将数据资产进行有效的管理和使用，是数字化转型的重点。
数字化就是要通过各种技术手段收集企业日常运营和创新所需的数据；用户使用产品或服务的体验数据；市场变化数据；行业趋势数据等等，形成企业日常运营的全景图、用户全景图、产品全景图、市场变化及行业趋势全景图等，从而提升企业运营效率，创造新的业务模式。企业通过数字化手段挖掘数据的价值，并利用数据产生价值，这就是数据资产化运营的过程，在这个过程中，企业可以发现运营中可以改善的地方，甚至开发新的业务模式。因此，数据资产化运营是实现数字化转型的基础。
数字化转型，本质是两场革命：工具革命和决策革命
我们可以从工具革命和决策革命两个维度上观察和理解企业的数字化转型。从工具革命的维度看，自动化的工具提高了体力劳动者和脑力劳动者的效率，传统的机器人、机床、专业设备等传统工具正升级为3D打印、数控机床、自动吊装设备、自动分检系统等智能工具，传统能量转换工具正在向智能工具演变，大幅提高了体力劳动者效率；同时CAD、CAE、CAM等软件工具提高了脑力劳动者的工具效率。从决策革命的维度看，企业内部 EPR、CRM、SCM、MES等通用软件和自研软件系统，通过不断挖掘、汇聚、分析消费者以及研发、生产、供应链等数据，基于数据+算法构建一套新的决策机制，替代传统的经验决策，实现更加高效、科学、精准、及时的决策，以适应需求的快速变化。
终上所述，随着数据的收集、存储以及挖掘技术的不断发展，数据成为了可以交易、增值的重要资产，并且数字化转型的两场革命离不开数据资产。但是如何利用数据资产加速数字化转型却成为了行业内的难题。
探码科技以“数据+算力+算法”模式推动智能制造颠覆了传统产业几百年类赖以生存的“传统工具+经验决策”的发展模式，掀起了在工具和决策两个维度上的深层次革命。“数据+算力+算法”模式中，探码科技以数据为基础，以实现数据资产化运营为目的，从而推动传统产业的数字化转型。
探码科技实现数据资产化运营
探码科技是一家提供DaaS(Data as a Service)服务的技术创业公司、用户只需告诉我们数据采集与应用的需求，探码就会为他们建立了一套强大的数据中台，帮助其完成从多元异构的数据源采集，处理到SaaS化应用的全生命周期管理。
具体处理方式
凝云：探码科技全面覆盖各类数据的处理应用。以数据为原料，通过web数据采集、设备数据采集、本地文件采集的方式将各种原始数据凝结成云，为客户打造强大的数据湖；
化雨：利用模型算法和人工智能等技术对存储的数据进行计算整合让数据与算法产生质变反应化云为雨，让客户关心的数据流动起来；
开沟引渠，润物无声：将落下“雨水”汇合成数据湖利用ETL等技术进行集成、标注与处理，随后开渠引流，根据客户的业务需求将一条一条的数据河流汇合到数据应用中，为客户带来价值。
助力工具革命和决策革命
探码数据解决方案已成功应用于工业、金融、政府、律师等多个行业，在工具革命和决策革命中发挥巨大能量：
- 给每一台工业设备配置一个智能大脑，实现设备的数据采集分析、预处理、监控管理。致力打造样板工厂，实现智能化运营。
- 帮助金融行业实现企业客户价值分析、进行信用风险评估 达到精准营销；
- 打造政府智慧监管平台，提升政府数据管理应用能力和决策管理水平；
- 打造律师智能评价系统，分析出律师的专业能力价值，为律师定制口碑画像和青年律师成长计划等服务。
总结：
探码科技以扎实的技术，解决了传统数据采集、数据治理、数据存储、分析过程中的种种弊端，打破产业之间信息孤岛状态，应用云计算、大数据和人工智能技术实现数据资产化运营。
提交反馈
博客
