从《2019中国大数据产业发展白皮书》看探码科技的业务发展

Author Tanmer Tanmer
Tanmer · 2024-10-18发布 · 452 次浏览

未来十年,则将进入以大数据为核心的数字智能时代,在这一时代中,场景为王。

引言

在2019年9月由大数据产业生态联盟联合赛迪顾问共同编制的《2019中国大数据产业发展白皮书》一开始就提到:驱动车子前行的原动力在外界看来是汽油,但在热爱汽车运动的人眼中则是一台车的引擎。
汽车引擎的主要部分就是汽缸,它是整个汽车的动力源泉。汽缸通过进气孔和输油孔注入汽油和空气,在汽缸内充分混合,当火花塞点燃混合物后,混合物猛烈地爆炸燃烧,推动活塞向下运动,并产生动力。如果把数据看做是油的话,企业行业的知识则可以被视为空气,数据必须和行业的知识相融合,才能产生真正的价值。那么,什么是点燃混合物的火花塞呢?
我们认为,应用场景就是火花塞。
数据和行业知识融合后,必须要找到合适的业务应用场景,才能够真正燃烧爆炸,迸发出巨大的动力,进而推动企业的发展和变革。所以说,只有基于场景的数据应用才是有价值的。
我们都知道,在互联网时代,流量为王。而如今,在大数据时代,则是场景为王。在此基础上,我们必须了解完整的大数据产业链,才能为应用场景提供更好的服务。

大数据产业的三个层次

白皮书中列出了大数据产业的三个层次:数据服务、基础支撑和融合应用相互交融,协力构建了完整的大数据产业链。
基础支撑层是整个大数据产业的核心,它涵盖了网络、存储和计算等硬件基础设施,云计算资源管理平台、以及各类与数据采集、预处理、分析和展示相关的方法和工具。
在基础支撑层,探码科技拥有一套成熟稳定又能保持先进性的技术栈,包括数据采集工具、系统开发语言及框架技术工具、设计工具、项目计划管理工具、系统部署工具,为数据采集、预处理、分析和展示等提供强有力的支撑。
数据服务层是大数据市场的未来增长点之一,它立足海量数据资源,围绕各类应用和市场需求,提供前端的数据采集、中端的流处理、批处理、即时查询和数据挖掘,末端的数据可视化,以及贯穿始终的数据安全等辅助性的服务支撑。
在数据服务层,探码科技围绕数据需求与应用,进行数据调研。从三大步骤提供数据服务:
  • 数据采集——主要的数据采集业务分布在web(网页)数据采集、设备数据以及信息系统数据采集,我们将客户需要的数据通过这两种数据采集的方式,为客户构建独立数据源系统。
  • 数据处理——通过数据清洗,数据合并,任务调度,搜索引擎系统和ETL构建对数据源中的数据进行处理。
  • 数据分析——将采集的数据通过一系列分析选项发现复杂的连接并探索其数据中的各种关系,包括图形可视化,全文多面搜索,动态直方图,构建算法模型-实现大数据的智能化分析,准确挖掘出所需数据。
融合应用层是大数据产业的发展重点,这一层不仅包含了通用性的营销大数据,还包含了与互联网、政府、工业、农业、金融、电信等行业紧密相关的各类细分领域整体解决方案。融合应用最能体现大数据的价值和内涵,它是大数据技术与实体经济深入结合的生动体现,能够切实地帮助实体经济企业提升业务效率,降低成本,也能够帮助政府提升社会治理水平和民生服务能力。
在大数据产业发展的重点项中,探码科技已经完成多个大数据+行业应用,为多家企业实现了业务应用场景,充分体现了数据真正的价值。

总结

众所周知,上一个十年,在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代,流量为王。
而未来十年,则将进入以大数据为核心的数字智能时代,在这一时代中,场景为王。
探码科技将紧随时代的变更,以及业务场景的需求,在技术、产品与服务上及时做迭代更新。
 
下载《2019中国大数据产业发展白皮书》,请关注公众号:探码科技,回复:2019大数据白皮书。
提交反馈

博客 博客

专注数字内容治理,助力数字体验升级

知识中心支持 KCS :知识驱动客户成功

知识中心支持 KCS :知识驱动客户成功

知识中心支持(KCS)是以知识为核心资产的客户服务方法论,通过持续捕获、组织、复用、改进知识,帮助团队更快解决客户问题,降本增效,提升客户满意度。

Author knowledge-centered-support
By Lisa
发布:2026-06-18
如何打破信息孤岛以及这样做的好处

如何打破信息孤岛以及这样做的好处

信息孤岛会降低企业效率、造成重复劳动。本文介绍信息孤岛的成因、早期信号,并分享打破孤岛的实用方法:如5W1H分析、共享公司愿景、团队协作、培训、知识库(如Baklib)等。打破孤岛能提升生产力、协作能力和投资回报率。

Author break-down-information-silos-benefits
By Lisa
发布:2026-06-11
最全TOP 50 大模型 AI 知识库软件厂商排名汇总

最全TOP 50 大模型 AI 知识库软件厂商排名汇总

编者按:千行百业都在上大模型上 AI;同时我们也发现大模型+知识库是企业落地 AI 的最佳路径。所以我们通过汇总收集大模型+知识库的软件厂商,方便用户一窥究竟。内容持续更新中,排名不分先后~

Author top50
By 巴克励步
发布:2026-06-02
Baklib|为什么企业需要API驱动战略

Baklib|为什么企业需要API驱动战略

现代交易涉及35个系统组件,API成为连接关键。企业采用API驱动战略可降低开发成本、缩短上市时间、优化数字体验。本文解析API定义、商业价值及实施路径,助力企业赢在API经济时代。

Author api-driven-strategy-business
By Lisa
发布:2026-05-09
2026 年每个团队都需了解的 AI 文档的发展趋势

2026 年每个团队都需了解的 AI 文档的发展趋势

2026年AI文档将从静态转向自适应系统,包括MCP实时同步、多智能体协作、多模态内容、行业专用模型和集中治理。团队需防范AI幻觉、保持人工审核、管控文化差异,打好基础后再逐步引入新能力。

Author ai-documentation-trends-2026
By Lisa
发布:2026-05-08
AI时代,信任架构管理的复杂性

AI时代,信任架构管理的复杂性

AI时代,信任成为企业核心竞争力。真正的挑战不是技术老旧,而是系统复杂。AI会放大现有问题,信任必须从设计阶段融入架构。通过Baklib帮助企业打通数据、体验与治理,构建可信数字环境。

Author trust-architecture-ai-complexity
By Lisa
发布:2026-04-27
公共部门数字化转型的10个关键能力

公共部门数字化转型的10个关键能力

本文基于公共部门面临的数字化挑战,提出10项关键平台能力,涵盖多站点管理、低代码、自助服务、个性化、云端部署等,帮助政府提升服务效率与用户体验。

Author public-sector-digital-transformation-10-keys
By Lisa
发布:2026-04-20