金融行业以外，另类数据的3个应用场景详解

最近，另类数据因其在改善投资管理，通过评估贷款信贷风险和告知债券交易策略来提高金融包容性方面的作用而备受关注。许多金融机构和对冲基金已经认识到另类数据的强大用处，可以改变他们开展业务的方式。

许多投资银行意识到另类数据和Web数据巨大作用且需求在不断的增长。但是尽管金融部门是第一个完全注意到另类数据并采用另类措施的机构，但银行和投资领域之外的许多企业可能会紧随其后。由于数据（通常是公开可用的Web数据）是影响着企业决策，因此许多数据驱动型企业正在寻求自己的另类数据集作为决策指导。我们设想在未来几年中将使用另类数据的一些其他行业：

另类数据将使旅游公司能够加快战略决策并获得竞争优势

通过另类数据分析，各种规模和市场的旅游公司都可以提高透明度和收益优化。网络是另类数据的最大来源，在住宿定价和旅行数据的可用性（例如入住率，平均每日房价（ADR）和每间可用客房收入（RevPAR））方面，透明度提高了一个新水平。

我们相信另类数据为旅行公司提供了通过了解客户和差异化产品能力来提高竞争优势的机会。通过分析旅行者对租赁物业的反馈，旅行公司可以快速了解客户在租赁物业选择和便利方面的意见和偏好。

快速识别和利用旅行趋势是另类数据分析的另一个好处。全球旅客的首选目的地会根据季节，经济状况和即将到来的假期等多个因素而变化。根据分析，使用另类数据来识别旅行趋势，例如单人旅行、经济旅行、当地特色等，这使旅行公司可以使用个性化内容根据特定客户的兴趣来定位他们。

消费者正在通过另类数据告诉零售商他们想如何购物

在过去的几年中，电子商务极大地改变了零售业。Research Center 调查显示，美国有79％的消费者在网上购物。根据SessionM (via Marketing Land)研究调查表明，即使在商店中，仍有90％的购物者使用手机比较竞争对手的价格、产品信息并在线查看评论。这些新的购物习惯为数字零售商和实体零售商打开了一个充满机遇的世界。

我们相信，零售商可以利用不断增长的可用另类数据的潜力为客户创造更好、更有意义的体验。零售商可以使用这些信息与客户建议，知道客户的偏好。

零售商可以在消费者最有可能进行互动的地方与他们互动，而不是向他们的电子邮件收件箱中散布消费者永远不会看到的报价和广告。很好的一个例子就是通过应用程序来实现与客户的互动，如通过Instagram从来不会停止消费者的购买行为。

另类数据将使共享经济的企业能够更好地了解行业生态系统

自2014年以来，共享经济呈指数式增长。根据eMarketer的预估，到2021年将有8650万用户；Brookings Institution预估，到2025 年，共享经济将产生3350亿美元的收入。这些共享经济业务包括Airbnb、Lyft、Uber和TaskRabbit等公司。

由于其业务模型的性质，这些公司及其服务提供商和客户社区通常会在线或通过电话应用程序开展业务。与零售商的客户群不同，共享经济中的客户还包括服务提供商，这些服务提供商在公司的平台上以及通过其支付提供商出租和出售其商品和服务。

每天都有新的公司进入共享经济。这些新兴公司可以使用另类数据来更好地了解他们正在进入的市场，并利用好原本看不见的机会。例如，一家新的房屋租赁创业公司可能想知道Airbnb对旧金山租赁市场的影响。收集和分析另类数据可以使组织回答难以理解的棘手问题，以更好地了解其行业生态系统、目标市场和竞争者。

对于金融业以外的许多行业来说，来自网络的另类数据可能对业务至关重要。另类数​​据可以为全球各种企业和组织带来的好处是无数的，而且在许多情况下还没有看到。如果这些组织尚未采用或迅速采取行动来采用另类数据计划，他们可能将错过重要的商业见解，即他们的竞争对手将从另类数据中收集更多信息。

这些组织必须从其前辈未能采用新技术的错误中吸取教训，并采取措施以有效方式进行企业数字化业务。否则，他们将错过一些另类数据使用的最佳机会，冒着被时代遗忘的风险。