未来多类型数据跨界融合中，数据要素的应用场景将更加丰富，数据挖掘和分析的结果对政府决策、企业管理的作用将进一步显现。
从2020年伊始，“新基建”便被热捧为焦点，并在最近的一次关于新基建的会议中首次提到了“大数据中心”。那么“新基建”具体指什么呢?“新基建”主要指以5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的新型信息数字化基础设施，能够支撑传统产业向网络化、数字化、智能化方向发展的信息基础设施。按照这个解释，大数据中心将对“新基建”起着核心的支撑作用，这也为大数据产业发展按下加速键。
新基建下，大数据产业迎来了新机遇。一是大数据基础设施建设提速；二是大数据开放共享程度加深；三是大数据应用场景拓广。未来多类型数据跨界融合中，数据要素的应用场景将更加丰富，数据挖掘和分析的结果对政府决策、企业管理的作用将进一步显现。
数据资源是大数据产业关键的生产要素
互联网的高速发展使得万物数据化，而数据资源已经成为关键的生产要素。据《2019中国企业数字化转型及数据应用调研报告》中提到，在已开展数字化转型的企业中，普遍面临系统化建设滞后、数据管理水平及数据质量不高的困境。有超过80%的企业其数据以非结构化为主，超过90%的企业内部存在数据孤岛，约80%的企业不认可自身数据挖掘能力，同时仅有不到40%的企业采购第三方数据，多数企业没有对外寻求优质、合规的第三方数据供应商的意识。
因此打破数据孤岛，实现数据互联互通，将是推动大数据产业发展的第一步。而新基建的兴起，大数据的使用将逐步去中心化，实现跨界流通，政府和社会数据逐步融合，数据烟囱、数据孤岛逐步打破，数据要素实现依法有序自由流动。
探码科技作为成都的大数据企业，满足多主体、多场景下的日常运行、应急响应、数据融合与应用服务等需求下的调度能力、数据共享交换能力和应用服务能力，为相关决策研判和调度指挥提供数据支撑。
数据挖掘是打开大数据产业发展的钥匙
新基建可以对传统产业进行全面的基础改造，推动产业结构优化升级；还可以促进信息技术的市场化应用，推动大数字产业形成和发展。为了快速获取核心竞争力，越来越多的企业通过利用Web、物联网、工业互联网、电商等结构或非结构化数据资源，来挖掘有价值的信息。
数据挖掘是从大量的数据中通过算法发现有价值信息的过程，这项以数据库技术、统计分析、人工智能等为依托的技术出现有其必然性和可行性。首先，数字经济的到来对数据的处理和利用提出了更高的要求，而传统的数据处理方法对大量数据无从下手，必然要求有更为先进的数据处理技术。其次，大数据和云计算技术的不断发展，使得借助计算机来完成大量数据的处理和分析成为可能。
探码科技Datale大数据挖掘分析平台已经应用到智慧环保、城市应急、金融数据等诸多领域。随着“新基建”的不断落实，大数据产业不断推进，未来数据挖掘将会有更多的应用场景和需求。探码科技将紧跟技术发展趋势，不断打磨数据挖掘产品，为国家的大数据产业发展贡献自己的一份力量。
数据应用是大数据产业的价值体现
数据应用即在垂直行业的具体应用及对工具类的应用。工具类应用一般以SaaS或开发者服务形式出现，工具及应用离不开场景，对大数据分析结果进行应用是完成产业商业化目标，实现价值的终点。经过近几年的发展，大数据应用已渗透政府、电信、金融、人力资源、医疗、物流、等多个行业。
- 金融行业方面，利用大数据构建在国内最完整、准确的以企业并购与融资数据为核心的数据仓库与金融信息服务体系，向市场提供企业管理、股权融资、债权融资问题的解决方案，让企业并购与融资更容易、更高效；
- 电商行业在大数据应用方面经验丰富，比较充分的有用户画像、精准投放、数据可视化和智能推荐等；
- 物流行业，利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本；电商行业在大数据应用方面经验丰富，比较充分的有用户画像、精准投放、数据可视化和智能推荐等；
- 在城市应急方面，利用大数据辅助预测提高监测预警能力，利用大数据辅助决策提升应急处置能力，大数据辅助配资提升救援重建能力。
总体来说，大数据产业的发展并仅是拥有海量数据，而是大量数据通过挖掘、清洗、加工后形成数据资产的能力。基于新基建“数据中心”建设的推动，在“可用不可见”和数据安全隐私保护原则的前提下，探码科技具有核心技术优势和数据资源优势，可通过数据本体特征合约定制、前置生成、分布式采集、有效性校验、数据挖掘等技术手段，让企业拥有独特数据源的同时，丰富数据纬度，将海量数据变为高质量的数据资产，促使大数据产业发展繁荣昌盛。
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