在大数据时代，探码科技从创立到现在一直致力于大数据产业生态链的构建，自主研发一系列探码大数据产品，包括：Dyson.数据采集、Datale.数据分析、Da...
2020年，突如其来的新冠肺炎疫情，给我国各行各业带来了一定影响。但在抗“疫”过程中，以大数据、人工智能、云计算等为代表的新一代信息技术发挥了重要作用，并激发了新业态、新模式的出现。同时，2020年也是我国顶层设计发力新基建、提速数字基建建设的一年。在此背景下，乘新基建之东风，大数据产业加速发展，迎来新机遇、新发展。
针对大数据发展态势，《2020中国大数据产业发展白皮书》对于大数据产业链的结构、衍生的产品和服务，以及以产业链为中心引发的技术变革和融合应用进行了深入分析；对后疫情时代的大数据产业发展机遇进行预判；对数据要素市场化配置下的数据治理和数据安全等核心命题进行深刻研读，力图全面展现大数据产业发展的新篇章。
《2020中国大数据产业发展白皮书》指出大数据产业链可以划分为数据标准与规范、数据安全、数据采集、数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据运维及数据应用等多个环节，几乎覆盖了数据从产生到应用的全生命周期。
在大数据时代，探码科技从创立到现在一直致力于大数据产业生态链的构建，自主研发一系列探码大数据产品，包括：Dyson.数据采集、Datale.数据分析、Dagle.德格，实现数据采集，处理到应用的全生命周期管理。
数据采集
大数据的数据源主要为网络日志、视频、图片、地理位置等各类网络信息，而这些数据的汇集是实现大数据应用的基础，所以探码基于自主研发的数据采集系统，以网络信息数据采集为核心环节，灵活迅速地抓取网页上散乱分布的信息（公开），通过智能数据中心提供存储与计算。截止目前，探码已为多个领域企业提供了数据服务，数据采集业务覆盖国内外近20个城市，为各行业交付超过百万合格数据。
数据处理
数据采集的重点不在数据本身，而在于如何能够真正地解决数据运营中的实际商业问题。但是，要解决商业问题，就得让数据采集产生价值，就得做数据分析和数据挖掘。探码Web数据采集系统在数据采集环节，引入实时数据质量监控和清洗技术，通过强大的集群和分布式计算能力，提高数据采集性能和数据质量监控性能，利用强大的分布式云计算技术，实现数据抽取、数据清洗以及数据质量检查工作。
数据分析
完成全面数据采集后，企业就应该有准确的分析和使用数据能力。探码用适当的统计分析方法对所收集来的大量数据进行分析，从而提取有用信息，形成结论并对数据加以更为详细的研究和概括总结。用数据反映出的事实来指导企业工作策略的制定，让企业的工作决策更加理性化而不是经验化。
数据应用
基于数据采集处理分析的过程，可对海量数据的快捷处理，集成完备的数据统计、分析、挖掘环境，实现对业务知识感知、预测预警、决策分析、监控监管、信息互动等业务场景的支撑，以帮助客户挖掘隐藏在大数据中的知识和价值，为客户创造新的业务价值。
探码最近的大数据生态应用案例：智慧环境大数据平台将计算机网络技术、空气质量传感侦测技术、数字可视化技术进行智能化、网络化、自动化的集成与整合，形成一个完整的“智慧环境大数据平台”。系统将从各个区域监测点采集的实时空气质量监测数据经过运算分析后通过有线和无线网络，将数据化成为可视化公告、多媒体触摸屏查询或智能手机查询方式，让每个人都能实时掌握自己所处的城市区域空气环境的质量状况，为公众提供知情权。同时，在遇到特殊严重的室内空气污染状况时，也能及时向所处区域人员报警。
同时，探码科技大数据产品及解决方案在国内政府、能源、交通、金融、军工、企业、等社会各行业中广泛应用，为政府机构、国有企业、军工企业、大型私有企业等500多家政企客户提供了专业技术服务；是腾讯、中兴、中软等多家大厂的数据服务合作伙伴。在海外，探码科技与合作伙伴一起为全球数10多个国家和地区提供大数据产品和应用服务。探码不断为政府机构及大型企业挖掘数据价值，为实现数据效用最大化提供全方位服务，并建立了良好的长期合作关系。
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