数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，...
数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是这个企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势所在。
数据中台包括了数据技术，比如对企业内部对数据进行采集、计算、存储、加工对一系列集合，并且对相应数据进行处理，反哺到企业业务中，是企业独有的数据，并且能够加以复用，是企业业务和数据的沉淀。
数据中台的作用
数据汇集重用
数据中台以大数据平台为基础，汇集企业内部，包括业务系统、财务系统、人力系统等结构化、半结构化、非结构化数据，运用多种系统进行数据存储，为每个数据进行打上标签，形成企业专属用户画像，进行精准营销。
曾经企业的数据抽取就有多份，报表一份，数据仓库一份，地市集市一份，无论是抽取压力、维护难度及数据一致性要求都很高。数据中台统一的基础模型将相关业务领域的数据做了很好的汇聚，解决了数据互通的诉求。
数据中台需要不断的调整
数据模型不需要“稳定”，而需要不断的滋养，只有在滋养中才能从最初的字段单一到逐渐成长为企业最为宝贵的模型资产。
以报表为例，企业报表成千上万的原因往往也是没有沉淀造成的，针对一个业务报表，由于不同的业务人员提出的角度不同，会幻化出成百上千的报表，如果有报表中台的概念，就可以提出一些基准报表的原则，比如一个业务一张报表，已经有的业务报表只允许修改而不允许新增，自然老报表就会由于新的需求而不断完善，从而能演化成企业的基础报表目录，否则就是一堆报表的堆砌，后续的数据一致性问题层出不穷，管理成本急剧增加，人力投入越来越多。
数据中台促进业务创新
互联网时代，企业在全力谋求转型，转型的关键点就是需要创新能力，通过了解企业内部数据并且进行详细分析，数据中台能够帮助企业找到创新点，促进业务创新。
数据中台促进人才培养
原来新员工入职需要老员工带或者参考以往的资料，学习起来比较支离破碎，数据中台让新人摆脱了在起步阶段对于导师的过渡依赖，能快速的融入团队，在前人的基础上进行创新。
数据中台的搭建需要根据企业的业务以及数据情况进行。
数据中台的搭建
企业架构需要改变，以前数据部门往往缺少话语权，面对业务需求是一个被动的角色，现在需要以数据中台为中心开展工作。
改变工作方式，现在很多企业的数据团队工作内容都是根据项目来变化，当一个项目完成后又投入下一个项目，往往很难在某个专业领域深耕，事实上，数据人员只有在深入研究业务、数据之后，才是最大的价值创造。
数据中台的团队要从传统的幕后角色，逐渐转到前线，在业务上通过数据来给出合理建议，增长业务，比如给到精准营销类的建议。
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