数据中台的构建不是一蹴而就的，数据治理必然是一个漫长而持续的过程！
随着数字化转型唱响的高歌，越来越多的传统企业开始思考并付诸行动。尤其是大型的传统企业，更是率先行动。在谈到数字化转型的时候，少不了数据支撑，谈到数据，少不了数据中台的建设。那么企业需要怎样的数据条件才能建数据中台的呢？经过项目实施经验总结主要有两大点：
从数据成熟度来看
- 具有良好的数据底子，拥有丰富的数据维度；
- 企业的各业务板块都有数仓和报表，需面向集团构建统一的数据管理平台；
- 多个大数据场景，例如：阿里、淘宝、天猫、支付宝等多个业务板块的场景
从业务性质来看
- ToC业务，且业务运营非常依赖用户/客户数据；
- 企业内部运营多业态/品牌/产品的客户数据，需要打通数据共享；
- 供应链特别复杂的企业，需要数据驱动优化；
- 生产制造业，生产线上的数据需要数据中台来整合服务化。
企业具备以上建数据中台的条件，也在《一图解读企业看中数据中台的核心能力有哪些？》中解读了数据中台的4个核心功能：数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现。但是，不管是企业方还是数据中台建设服务方，在谈到建中台遇到的最大的难点是什么的时候？毫无疑问，异口同声就是数据治理。为什么这么说了？《数据治理已成为数据中台的必争之地》这一篇内容做了很好的解释。。
数据治理已成为数据中台的必争之地
尽管数据还没有被列入企业的资产负债表，但这只是一个时间问题。——维克托·迈尔-舍恩伯格
数据治理：数据价值的释放之匙
Data Mesh 数据中台的另一种解释
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