四川已具备国内外优秀大数据品牌进驻的生态链

四川发展大数据有哪些独到的优势？目前遇到哪些痛点？落地了哪些具体应用？2016年7月15日，由中国大数据专家委员会、中国电子信息产业集团有限公司、中国电子...

四川发展大数据有哪些独到的优势？目前遇到哪些痛点？落地了哪些具体应用？2016年7月15日，由中国大数据专家委员会、中国电子信息产业集团有限公司、中国电子学会、四川省经济和信息化委员会、成都市人民政府主办的“首届中国大数据应用大会——大数据产品及解决方案对接专题活动”在成都举行。

据悉，省经信委将推动四川省云计算大数据联合会尽快成立，联合云计算大数据产业链上的企业和服务机构，推动数据聚集开放共享，虎哥现场做了梳理，以供参考。

成都大数据前瞻

四点决定大数据产业将在成都快速发展

四川省成都市云计算产业联盟理事长郑成渝讲到，四川在大数据发展方面有四个独特的优势，一是从技术上看，四川的IT沉淀已经非常深，这方面的人才和技术居全国前列，以手机游戏为例，四川的开发量占到全国一半以上，在摄影照相方面，成都的camera360公司每天有上千万张照片在它的平台上发出，电商交易量处于全国前六。从这些数据都能看出，四川有良好的大数据驱动力。

二从消费看，四川几个指标处于全国领先，全国信用卡消费额成都常年排名第一，这说明成都的消费市场非常活跃。

三从政策面看，四川省委省政府对大数据产业的支持力度很大，一个星期前，电信与郫县合作的“国家双创示范基地”也落户到菁蓉镇，其中的核心也是围绕大数据产业。

四是大数据产业链条非常完整，四川从制造到研发再到应用直至最后的消费，这四个关键环节完整而活跃，使得四川的大数据生态体系可以良性发展。

郑成渝认为，基于以上四点，可以说四川具备了国内外优秀大数据品牌进驻的优质条件。

对于大数据产业发展的两点思考

电信作为大数据产业链条上的排头兵，郑成渝也分享了自己于对于未来大数据发展方向的一些思索：

1、关于大数据的分层管理问题：目前市场上很多大数据的应用都是以私有云的形式存在，运用成功的都是私有云，且成功类型都是业务聚焦类，但是涉及大数据要共享，要为其他平台所应用的话，目前的现状是私有云仅仅能开放5%左右的大数据给予其他各平台。郑成渝讲到，为了这5%左右的共享，去搭建一个公有云，这很不现实。现在又提出了混合云的概念，通过混合云来做这5%的数据共享，但大数据创业者在云建设中依然要面临一个难题，这5%的大数据如何去界定他，在私有云里它是以什么样的形式存在。

2、关于共享的问题：大数据除了具备4V特点外，郑成渝认为“跨界”也是大数据产业非常重要的一个点，电信最近与银行、旅游局等等的信息进行跨界结合，将旅游信息和通信上的位置信息进行结合，这样的结合才会让大数据更加具备生命力。

目前在共享方面也遇到一个问题，虽然很多互联网及传统企业数据开始以云的形式出现，但是中间没有接口，一朵朵云仍然是信息的孤岛，目前需要处理的就是私有云和私有云之间的连接问题，在全国标准没有建立的情况下，有没有可能使用数据冗余的方式来解决这些问题？值得大数据创业者多多思考。

落地细节

整合电商大数据的前景广阔

映潮科技作为成都本土的大数据企业，采集了超过三千余家国内电商的交易数据，开发了面向全国的电商大数据统计监测平台，也是全国第一家挂牌新三板的电子商务大数据平台。成都映潮科技创始人吴超在此次会议上用电商大数据为创业者分享了一份有趣的数据报告。

吴超在现场分别对实物型电商和服务型电商进行了分析，他讲到，2015年整个电商行业实物型占比67.25%，服务型占32.75%，从图上可以看出，到2016年上半年，服务型占比增长、实物型占比减少。

其中实物型包括3C数码、服装鞋包、加装装饰等13个行业，可以看到占比前三的分别是3C数码、服装鞋包、加装装饰，其中一个数据很重要，电商发展十多年，3C数码首次超过服装鞋包。但是按照增速来看，增速最慢的三个行业是服装鞋包、珠宝配饰、书籍音像，这也反映了消费升级的一些现象。

针对之前媒体大肆报道的大陆游客都去日本买马桶盖的事件，吴超讲到，他们通过自己的大数据平台，通过数据给了全国人民最真实的答案，数据显示，中国游客去的最多的三个地区分别是韩国、香港和日本，其中在日本购买最多的是化妆品、第二位是女性用品、第三位是保温杯，而映潮科技显示买日本马桶盖的不到0.8%，可以看到，电商大数据监测将对社会方方面面发展起到助推作用。

语音数据化应用：庭审记录

阿里在大数据应用方面已经走在前列，阿里云大数据事业部总监张金银在现场分享了很多大数据的具体落地案例：

张金银讲到，将语音进行数据化一直是阿里的大数据重点方向。在14日的大数据峰会上，阿里和创业者分享了关于智能客服的案例，此次浙江也首次使用语音识别技术进行庭审记录，张金银讲到，此次的大数据应用，在听写准确率方面达到了96.2%，这其中还解决了多人辨写的难题，解放了人力，提升了工作效率。

小AI机器人挑战复杂算法

智能机器人领域，阿里也在用小AI机器人挑战一些极限，阿尔法狗算是前段时间的热点新闻，阿里的小AI机器人也在挑战着生活各方面的极限，张金银讲到，在4月份的《我是歌手》赛场上，小AI机器人成功地预测了前两名歌手，阿里团队在音乐领域，提前让小AI学习上百万首歌曲大数据，同时将各种音乐现场的观众进行数据化、标签化，从观众情绪、性别、观点等等整理成可以学习的数据进入小AI机器人，从目前的情况看，小AI机器人的学习能力在不断增强。