知识管理成功：计算业务的投资回报率，研究知识管理系统

尽管这些节省时间的数据令人印象深刻，但生成式人工智能（GenAI）可以使其更加出色。技术分析师经常提到知识管理是生成式人工智能在商业中最具实用性的早期应用之一。这很自然，因为知识管理涉及大量文本的聚合、管理和挖掘，而生成式人工智能可以极大地提升用户的生产力。

 世界上一些最大的公司每年花费数亿美元用于市场研究和竞争情报（CI）研究——包括创建、购买和分析这些信息。鉴于如此巨大的投资，它们通常会专门设立知识管理系统来管理这些活动也就不足为奇了。那么，这些组织如何评估其知识管理系统的价值，更重要的是，如何衡量这些系统在市场研究和竞争情报方面的实际回报率呢？根据我们与许多全球最大的研究驱动型企业合作的经验，常见的指标包括：

1. 缩短研究时间

2. 避免重复购买研究资料

3. 减少内网站点和门户的数量

4. 降低主要研究的总体成本

获取这些好处的数据可能颇具挑战性。以下是一些公司如何做到这一点的例子。

缩短研究时间

当一家公司每年授权数百万美元的第三方行业研究，以帮助其更好地了解客户、市场和竞争对手时，这是一大笔内容需要业务研究人员深入挖掘。在美国最大的电信服务提供商之一，在部署知识管理系统之前，相关的市场研究未能被发现、共享、传播，最重要的是，未能得到利用。营销专业人士订阅了许多第三方研究来源，但他们不得不分别访问每个研究供应商的网站并进行多次搜索，既耗时又痛苦。公司还要求员工根据需要查找内部文件和报告来预测市场状况。但就员工的实际而言，试图记住“玛丽·史密斯去年不是做过那个研究吗？”充其量是碰运气。一位研究人员的发现无法自动提供给其他任何人。信息变得孤立，市场研究过程缓慢、缺乏协调且成本高昂。看到更好的选择后，公司转向了单一的企业级知识管理。 用户可以通过一个通用的用户界面，找到公司所有的市场研究和竞争情报，这些信息既来自外部也来自内部收集。这个企业级系统如预期般交付，显著减少了研究时间，并产生了明显更好的搜索结果。它还使从内部和外部来源获取的信息在整个企业范围内可用。那么，这些改进是否值得付出成本呢？组织估计，与之前的分散方法相比，使用其知识管理平台目前每个用户会话节省了1.5小时。以每小时100美元的专业时间价值计算，很容易得出基于公司员工每月在知识管理系统上执行的2,500次用户会话的时间节省价值。

市面上有许多的知识管理平台选择，微软的 SharePoint 常常用于构建企业内部知识管理系统，包括企业内部的各种团队和部门，用于文档管理、协作、流程自动化和内部门户网站的创建。也有一些新兴的知识管理工具如 Baklib、Miro、Confluence、Clickup、Basecamp等，实现了知识管理和共享的全面在线化。Baklib 是维基Wiki + 内联网 + 智能搜索三合一的数字内容体验云平台。你可以通过Baklib系统毫不费力地获取、维护和提高公司知识，将您的团队与个性化公司门户联系起来，并通过AI搜索从内容中台中获得由人工智能驱动的高质量答案。而Github则专注于代码知识管理领域，从代码托管到协作，以及加入 AI 辅助编程，是研发团队的首选代码知识系统。

GenAI人工智能加大节省时间

尽管这些节省时间的数据令人印象深刻，但生成式人工智能（GenAI）可以使其更加出色。技术分析师经常提到知识管理是生成式人工智能在商业中最具实用性的早期应用之一。这很自然，因为知识管理涉及大量文本的聚合、管理和挖掘，而生成式人工智能可以极大地提高用户的生产力。

虽然很难量化高质量分析的影响，但可以模拟因速度加快25%所带来的投资回报率影响。然而，第一个问题是“比什么快？”假设一个业务研究项目，用户正在寻找竞争对手在过去几个月内宣布的一系列合作伙伴关系。如果没有生成式人工智能，用户执行搜索查询“[竞争对手A]战略合作伙伴关系”，得到的结果是20篇文档。为了拥有 全面回答，用户必须检查每篇文档中的一句话的搜索片段，并判断该文档是否识别出战略合作伙伴关系。由于片段并不总是最符合用户意图的句子，因此可能某些文档中确实存在一些合作关系，但这些文档的片段未能充分提示文档的相关性。可以肯定的是，如果用户不下载全部20个搜索结果并逐篇扫描文档以获取合作信息，可能会错过一些合作关系。建议每个文档留出1分钟进行此过程，总计20分钟。或许有些合作关系非常值得深入研究，因此分析师会再花60分钟阅读相关源文件。

避免重复的研究采购

大型公司往往每年花费数百万美元从联合研究机构购买许可证。当一个组织是跨国公司时，其地方和区域部门、各个品牌集团以及分散的功能部门通常不知道其他部门正在购买什么许可证，或者价格是多少，这可能导致高昂的重复和重复成本。一家总部位于硅谷的主要家用和办公电脑及外设制造商就面临了这一问题。由于公司在世界各地设有办公室和部门，长期以来一直遭受重复使用和未充分利用的信息合同之苦。后来，这家计算机巨头开始使用知识管理平台来整合其许可信息，从而实现企业范围内的市场情报内容共享。该系统拥有5000名用户，并从25个来源获取联合市场研究，公司估计该系统每年可节省约125万美元，通过避免全球重复的研究采购。

内外网站点整合，减少管理和支持费用

像许多公司一样，一家消费电子行业的巨头客户曾为其销售、营销、IT和产品管理团队提供各自的内网站点。该公司在全球范围内建立了并维护了150个独立的内部网站，每个网站都包含一些市场调研内容。然而，通过安装企业知识管理平台来处理其市场调研，公司能够将150个内网站点减少到仅一个。仅在IT方面，公司估计这一改进每年节省了150万美元用于硬件、软件，最重要的是IT系统管理。大部分公司将丢弃繁重且复杂的 Sharepoint内联网解决方案，转而投向类似Baklib这样的新兴数字内容体验管理平台，以满足多渠道多模态内容的一站式管理，以及内联网到外联网的协同知识管理。

一级市场研究成本降低

研究与开发（R&D）在制药行业中享有极高的优先级。随着时间的推移，公司可能花费数十亿美元来开发一种新药。因此，制药公司必须敏锐地了解行业现状，包括其他地方正在开发哪些药物、正在进行哪些研究方向以及特定药物的研发阶段如何。简而言之，基础研究至关重要。我们熟知的一家大型制药公司在确定年度研发预算之前，会利用其市场研究知识管理平台进行此类基础研究。通常，这些研究已经完成，但报告既不广为人知也不容易找到，因为它们分散在网络文件夹和笔记本电脑中，或者存储在像微软SharePoint这样的仓库里，搜索技术效果不佳。凭借其强大的定制化知识管理系统，该公司能够将其基础研究整合到单一的存储库中，并向组织内的授权用户开放。

在商业研究中，KM的ROI具有吸引力

在本文中，我们回顾了市场研究和竞争情报领域中知识管理系统价值交付的几个维度。随着时间的推移，硬美元的投资回报率将变得更加清晰，特别是对于像生成式人工智能这样的新技术。但即使以目前的经验水平来看，很明显，知识管理系统为大型企业提供了强大的定性和定量效益，尤其是在知识管理针对特定战略用例进行优化时，例如业务研究。 

关于Baklib

如果你需要一个易于使用、快速部署的平台来创建和管理企业内外部知识，构建网站、知识库，并注重个性化客户体验，那么 Baklib 是一个不错的选择。

Baklib 和 SharePoint 都是用于内容管理和协作的平台，但它们的目标受众、功能和使用方法却大相径庭。 直接对比需要考虑具体的应用场景，但我们可以从几个关键方面进行比较：

目标受众: Baklib 主要面向希望快速创建和管理网站、知识库和数字体验的营销团队、内容创建者和开发人员。 它更注重易用性和快速部署，尤其适合需要频繁更新内容和个性化客户体验的场景。

核心功能: 专注于内容管理、网站构建、个性化和多渠道内容分发。 它提供低代码/无代码的网站构建工具，强大的搜索功能，以及与各种营销和分析工具的集成。 强调的是简化内容创建和发布流程，并提供可扩展的数字体验。

技术架构: 通常是一个基于云的SaaS (Software as a Service) 解决方案，这意味着用户无需管理服务器或基础设施。 它可能提供API用于与其他系统集成。 

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