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大数据背景下智慧旅游生态链系统体系构建流程

导读:在人们收入水平的提升下,我国的旅游业得到了迅速的发展,“智慧旅游”作为一项新型的理论,已经被越来越多的社会大众所接受。特别是互联网大数据的逐渐普及和应用,使智慧旅游产品定位更加准确,能够更好地帮助景区精准营销, 提升用户体验。基于大数据平台的智慧旅游发展受到旅游产业利益相关者的日益关注,物联网、通信网以及云计算等先进技术的广泛应用,使得我国智慧旅游的可持续发展成为可能。

一、传统旅游与智慧旅游的对比

传统旅游  VS  智慧旅游
热门景点节假日售票窗口压力大  VS  线上购票,无需线下排队

工作人员游客入园管理成本高  

VS  电子二维码门票自助扫码过闸机,无需人工检票入园  

传统的线上售票运营推广成本高,且OTA渠道占比高   

VS  智慧旅游使景区完全自建运营渠道,降低运营成本与运营风险
无法收集游客信息    VS  知道游客信息,并有游客沟通渠道,实现智慧游园
网络覆盖率低     VS      景区WIFI覆盖

二、智慧旅游项目架构

基于TMF平台架构:TMF是探码科技集多年开发经验总结出来的一套面向未来移动互联网平台的开发框架,天生集成大数据基础架构,采用多终端适配的开发技术,满足全网营销布局, 同时适用于初创项目在开发中进行快速迭代。

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三、大数据下的智慧旅游平台架构

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       1、平台层(admin)

       功能特点:数据库管理、系统配置、用户权限管理、使用对象管理                            

       2、商家层(desktop)

       功能特点:公司业务管理、与政府对接、管票据、管停车、管报表、管员工、管导游票据、管协同办公

      3、用户层(frontend )

      功能特点:APP、微信、官网主流渠道搭建

三、智慧旅游平台从四个层面解决景区遇到的痛点和难点

  • LBS:大数据定位,基于景区建立圈层;
  • 服务:全方位一站式构建最后3公里的服务生态;
  • 信任:搭建一个智慧大脑,实现对景区全面感知和融合互通;
  • 优选:人工编辑+主动互推,提高景区信息服务化水平;

三、大数据在智慧旅游当中四个核心功能的实现

1、打通政府,景区和用户,打造优质商业生态闭环。精准客户营销,提升客户体验。

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2、为智慧旅游、智慧景区整个业务流程的发展提升一个档次

  • 比较不同景点展现方式对访问评率的影响
  • 研究适合不同区域的最佳广告方式
  • 发现访问频率高的、驻留时间长的游客
  • 分析不同景点差别和驻留时间的关系

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3、大数据分析客户社交行为,智能化客户分类.

探码大数据客流分析通过对人群热力指数计算潜力图,竞品分布,大数据识别城市景区消费功能区,用户画像反映出景区客流情况以及客流潜力。

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4、 实现观众流量监控及客流分析

数据采集端:通过地图海量定位、人群画像和POI数据,专门对人流的流向进行监控和分析。  平台端:通过地图的定位等,实时检测和传输数据,最后将数据传输到另外的平台或者企业后台数据库。

用户端:用户通过浏览到的数据信息,对数据进行分析,从而找到其需求点或者对自己的需求进行适当的变动。

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总结

智慧旅游利用信息化的技术,把一些旅游资源进行整合,然后为广大游客量身定做,提供适需对路的旅游产品。智慧旅游已经从起步阶段的内部信息化走向互联网,从单纯的信息管  理走向以服务为本的协同一体化服务,做到四上(到手上,桌上,车上,路上)全程服务。游客或用户在任何时间,任何地点通过咨询平台、手机等便可查看信息或咨询、旅游、举办商务会议,将景区旅游、历史文化教育、学习、工作、咨询等等融合一体,最终形成以公众服务为核心的一体化景区数字中心。

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