工程院院士刘韵洁：工业互联网如何提高制造业生产效率

作者：探码科技，原文链接： http://www.tanmer.com/dasis/508

文章节选自「首席数字官」，ID：ChiefDigitalOfficer。

工业互联网为何在全球范围内受到重视？如何通过工业互联网提升国内制造业的生产效率？近日，中国工程院院士、中国联通科技委主任刘韵洁接受专访，就上述问题发表了自己的看法，并提出了相关建议。

中国工程院院士、中国联通科技委主任刘韵洁

图片来源：百度百科

工业互联网是提振实体经济重要抓手

谈到工业互联网，离不开互联网。刘韵洁认为，互联网的发展可划分为三个阶段，第一代科研型互联网、第二代消费型互联网和第三代生产型互联网。大致可以划分为“三个20年”：“第一个20年，主要应用在大学、科研机构；第二个20年由消费互联网主导；第三个20年，我称之为未来网络阶段，开始与实体经济融合。”截至目前，中国互联网在消费领域做得比较好，涌现出BAT等互联网公司。放眼未来，互联网下一步的发展空间，就是和实体经济融合，而最重要的领域就是工业、制造业。所以，工业互联网、能源互联网、车联网都是下一步要发展的领域。从技术上看，全球范围内，5G主要解决物联网的问题，即机器之间的互联。可见，不管是互联网还是移动通信领域，都瞄准了工业互联网。

刘韵洁认为全球主要经济体都如此重视工业互联网的原因，与最近的一次全球金融危机有关系。”本次金融危机发生以前，制造业都是向劳动力成本低的地方迁移，这是一条经济规律，亚洲“四小龙”和我国经济的迅猛发展都与此有关。如今，中低端制造业向越南、东南亚等劳动力成本更低的国家和地区迁移，我国面临经济转型的问题。但如果仅仅遵循“利益最大化、成本最小化”这一经济规律，实体经济不可避免遭受冲击，会产生“产业空心化”的问题。这一问题又如何解决呢？

欧美发达国家纷纷提出制造业回归的方案，但要落实也极为不易，面临劳动力成本、生活成本高等问题。那么，到底能不能回归？刘韵洁表示，按照此前的规律，是不可能回归的。但现在通过互联网手段来降低成本，就可以回归。机器代替工人，在哪里生产都一样。工业互联网之所以受到重视，与“制造业回归”这一大的战略调整密切相关。

工业互联网解决痛点问题提升生产效率

我国对工业互联网高度重视，2018年12月举行的中央经济工作会议提出，“加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设”。工信部在2018年6月发布了《工业互联网发展行动计划（2018-2020年）》和《工业互联网专项工作组2018年工作计划》，深入实施工业互联网创新发展战略，推动实体经济与数字经济深度融合。刘韵洁表示，对于工业互联网的发展，政府引导很重要。企业从生产者个体的角度，从认识方面还有一个由浅入深的过程。

在谈到建设工业互联网的主要目标时，刘韵洁重点谈到了“价值”与“效率”。他表示，消费互联网主要是“眼球经济”，老百姓看得越多，注意力资源越集中，其价值就越大。但到了未来网络阶段，互联网主要体现为价值经济。“创造了价值，才有前景。”所以，企业的要务就是提高生产效率。在我国，工业互联网最重要的价值，就是提升制造业的生产效率，通过创新产生更大的价值。

我国制造业的生产效率是偏低的。根据此前的数据，我国的制造业生产效率是经合组织（OECD）国家平均生产效率的15%-30%。目前，这一数据有所改观，但仍有很大的提升空间。那么，怎样迅速提升生产效率？刘韵洁表示，要用自动化、智能化的技术手段。

“判断工业互联网价值的标准和尺度，就是是否提升了生产效率，以及提升了多少。如果不能提升生产效率，那么这个概念就是骗人的。”刘韵洁认为，找到企业的薄弱环节和痛点问题，而且帮助其真正解决，那企业的生产效率肯定会提升。

工业互联网的基础是企业内部改造

要做到整个经济体的高效运转，就涉及一些基础工作，比如企业内部改造。刘韵洁表示，中国企业在这方面任务艰巨，因为发达国家的很多企业已进入3.0阶段，国内企业发展不平衡，很多企业还处于1.0、2.0阶段。所以，要根据企业不同的状况，采取不同的步骤，解决不同的问题。但数字化、信息化必须先行，将来还要不断提升，到一定程度以后，企业内网才能进一步升级。比如，企业内部管理、工厂和车间控制、地处国内外不同区域的工厂管控与协调，等等。接下来的第二步，就是机器与机器的互联（M2M）及自动化、智能化，机器代替人，实现制造的智能化。

刘韵洁表示，工业互联网做到人工智能与制造业紧密融合，实现智能化生产。实现工业互联网的三大要素：一是工业生产的大数据，二是有模型和算法，三是计算能力。工业大数据是基础，通过适合各细分行业的算法，分析并找到一些生产环节的问题，才能逐步优化。对企业而言，没有那么多计算资源和能力，要低成本实现，不能很贵，就需要“企业上云”，这是一个必然的趋势。对于接入工业互联网的企业而言，其最核心的数据只能在内部分享，最需要的是私有云，因此需要本地化的边缘计算。长远来看，云与云之间的连接和共享难，还需要统一标准，是一个比较复杂的问题。当务之急，是先解决“企业上云”问题，搭建工业企业互联网，让企业低成本享受数字化解决方案。