作者:探码科技, 原文链接: http://www.tanmer.com/dyson/514
在“房住不炒”、“去杠杆”为基调的调控政策下,狂奔了20年的房地产行业正步入它的下半场。根据公开数据,目前,中国二手房成交占比呈现出逐年快速提升的态势,2014年中国存量房交易占比仅为20%出头,2016年飙升至41%。2017至2019年存量主导的市场正在从区域化走向全国化。“新房时代是没有数据可言的,只有在二手房和租赁的时代,B2C 向 C2C 迁移的时候,才可能真正意义上产生交易的C端数据。”贝壳找房首席经济学家、贝壳研究院院长杨现领对钛媒体表示,“单个独立的房产数据没有意义,只有当房产数据达到一定量级时,才具有分析的价值。”由于房地产交易的低频性,追踪交易行为获取数据一直是阻碍地产大数据发展的障碍。这样的市场环境,导致地产大数据发展滞后。房地产进入下半场,大数据在房地产行业释放出的巨大价值吸引着诸多房地产行业人士的兴趣和关注。
对区域人口数量、消费水平、客户的消费习惯、市场对产品的认知度、当前的市场供需情况、公众的消费喜好等进行分析,通过项目评估和可行性分析评定市场的可进入与可开拓性。这些问题背后包含的海量信息构成了房地产行业市场调研的大数据,对这些大数据的分析就是市场定位的过程。
通过获取数据并加以统计分析来充分了解市场信息,掌握竞争者的商情和动态,知晓产品在竞争群中所处的市场地位,来达到“知彼知己,百战不殆”的目的;企业通过积累和挖掘房地产行业消费者档案数据,分析顾客的消费行为和价值趣向,更好地为消费者服务和发展忠诚顾客。
利用数据采集处理系统对网上房地产行业的评论数据进行收集,建立网评大数据库,利用分词、聚类、情感分析了解消费者的消费行为、价值趣向、评论中体现的新消费需求和企业产品质量问题,以此来改进和创新产品,量化产品价值,制订合理的价格及提高服务质量,从中获取更大的收益。
由于国内人口红利消失、城镇化速度的趋缓以及人均居住面积提升、空间的缩小等因素,我国房地产行业发展遇到了前所未有的挑战。大数据对于房地产行业的升级转型至关重要,探码数据定制采集处理中台根据房地产行业的数据需求,采集处理地产大数据,通过科学化选址、一体化营销、客群画像、竞品分析等应用,将为地产行业各个环节的创新升级进行赋能。
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