2019物联网以及商业发展趋势的6大预测!

探码科技带你掌握2019年最新的物联网以及商业发展趋势预测,掌握趋势,把握先机!

文章节选自:成林思语

商业智能6大趋势

可解释型 AI 日益崛起

许多机器学习应用程序没有采取透明的方式,供用户查看决策和建议背后的算法或逻辑。剑桥大学高级研究员 Adrian Weller 就曾发表了:“透明性被认为是在现实世界有效部署智能系统的关键的观点。”对透明度的需求促进了可解释型 AI 的崛起,这种实践要求理解透明的观测结果并将其转换为机器学习模型。如果对人类的决策尚且会质疑,那么当机器学习做决策时,何不以同样的方式提出质疑?只有了解了人工智能技术的内部运作流程,才能帮助人们了解这项技术,避免大家对智能分析产生偏见,这对于人类自身和技术发展而言是双赢之举。

众多企业领导者会要求数据科学团队使用更易于解释的模型,并提供关于如何构建模型的文档或审计跟踪。AI 必须得到信任才能产生最强大的影响,并且其生成的结论必须简单易懂且能灵活地回答问题,才能帮助人们更好地理解数据。

自然语言让数据更加人性化

自然语言处理 (NLP) 帮助计算机理解人类语言背后的含义。商业智能供应商正在将自然语言纳入他们的平台,从而为可视化提供一个自然语言界面。自然语言正在不断演化,以促进分析会话,即人类围绕其数据与系统所进行的对话。系统根据对话的上下文,理解用户的查询意图并深化对话,从而创造更自然的对话体验。这意味着当对数据产生后续问题时,人们不需要重复完整的问题来进一步问询或澄清一个模棱两可的问题。

自然语言改变了人们对数据提问的方式。当用户可以像人际交流那样与可视化进行交互时,更多具有不同技能组合的人员就能够针对他们的数据提出更深层次的问题。随着自然语言在整个商业智能行业的演化,它将打破各个组织采用分析的障碍,并帮助工作场所转变成数据驱动的自助式操作空间。

数据协作增进社会福祉

数据改变了私营企业以及非政府组织 (NGO) 和非营利组织的运作方式。“数据福祉”运动呈现爆炸式增长,因为企业意识到在社会公益举措中使用数据的优点。事实上,Gartner 研究表明,“社交媒体去年对数据福祉的提及率增加了 68%”,原因是公众认识到数据能够对社会产生积极影响。

借助云计算的成本效益和灵活性,NGO 和非营利组织无需大量的本地投资即可开发复杂的数据环境,从而为数据驱动型社会福祉的实施开辟道路。这也促进了数据联邦的产生——云计算平台用于组织间的共享与协作,以实现共同目标。它还推动了各方展开对话,探讨影响这些合作关系内部信任的因素,包括负责任地使用数据。尽管在这些合作项目中挑战仍然存在,但“数据福祉”运动反映了数据共享有潜力解决我们最棘手的全球问题。

数据管理融入现代商业智能平台

随着数据源变得更加多样和复杂,以及更多的工作人员使用数据来推动决策,数据管理比以往任何时候都更加重要。企业转而采用数据监管措施,包含捕捉、清理、定义和排列不相关数据,以填补数据与实际应用之间的空缺。数据监管工具和流程(如数据目录和语义管控)如今正在与商业智能平台融合,将数据与业务环境关联起来,实现大规模的管控。这有助于分析师和内容消费者通过谱系分析验证数据来源,也有助于数据工程师和数据管理员观察数据集的变化对下游的影响。最终,受管控的数据监管将为整个分析管道提供更坚实的基础,帮助用户越过针对数据提出问题,直接针对业务提出问题。

数据可视化将会更受企业青睐

如果不能传达数据结果,分析就没有意义。这时,数据可视化就派上了用场。对于分析师来说,以简单易懂、可操作的方式传达形成见解的分析步骤是一项重要的技能,也被定义为「讲述数据故事」。确实,只是展现数据和事实就很有说服力了,但是,当同事和高级管理层获得大量数据和事实而不了解背景时,一切都徒劳无功。我们都遇到过使用大量幻灯片进行演示,却发现受众只获得了大量数据,却不知道怎样去理解,毫无反应的情况。因为单纯用数字或图表是无法说服别人,所以在采集、分析完数据之后,还需要生动地去讲一个故事,通过故事来告诉人们为什么数据中的发现特别重要。

随着越来越多的企业建立了分析文化,讲述数据故事的定义也在不断变化。如今,讲述数据故事的方法强调围绕数据进行对话,而不是呈现单一的结论。这种众包的分析方法让仪表板创建者和受众都有责任围绕数据向他们讲述的故事得出结论。这样就可以在制定业务决策之前集思广益。随着在公司范围内利用数据汇聚、传达和测试创意,跨工作领域讲述数据故事将增强业务提升的潜力。

加速进行的云数据迁移推进现代商业智能的采用

革新数据策略时,必须考虑数据的存储位置。对于许多企业而言,这意味着考虑将数据迁移至云端,因为这样可以在降低总拥有成本的情况下,提高灵活性和可扩展性。云服务让企业更容易捕捉和集成不同类型的数据。Tableau 市场情报总监 Josh Parenteau 认为,“将数据迁移至云端提高了敏捷性,并为商业智能和分析功能带来了新的可能性。现代化的概念也随之体现出来。”“数据引力”概念表明,服务和应用程序受到数据所在位置的吸引。因此,随着企业加速将数据迁移至云端,分析自然随之而来。这促使企业领导者从传统商业智能平台转向现代商业智能平台,评估他们选择的商业智能平台是否将支持向全面云分析的过渡。尽管并非所有企业都为这种迁移做好了准备,但许多企业正在试验混合解决方案,以利用数据源的多样性和云技术的优点。


技术趋势

2019年22大技术趋势

IEEE计算机学会(IEEE-CS)发布了2019年十大技术趋势。这些趋势基于技术专家认为最广泛采用的技术,旨在预测企业的未来。

IEEE计算机协会主席Hironori Kasahara表示,“计算机学会的预测基于一流技术专家团队的深入分析,确定了在2019年具有巨大潜力突破市场的顶尖技术。技术社区依赖计算机协会作为技术知识产权,趋势和信息的来源。IEEE-CS预测代表了我们致力于让社区为未来的技术前景做好准备。”根据IEEE-CS的预测,2019年的十大趋势是:

社交信用算法

指“使用面部识别和其他先进的生物识别技术识别一个人,并从社交媒体和其他数字档案中检索有关该人的数据,以便批准或拒绝访问消费者产品或社会服务。

虚拟现实和增强现实

虚拟现实和增强现实已经成为游戏行业的主流,但IEEE-CS预计它将超越游戏并进入教育和工程行业。 IEEE-CS指出,“然而由于缺乏应用,成本仍然很高。但随着黄金时段电视节目中VR头戴式广告的出现,应用前景可能终于达到了临界点。”

数字孪生

数字孪生胎是用于理解,预测和优化绩效的资产的软件表示。虽然Gartner将数字双胞胎纳入其十大技术趋势,但IEEE-CS认为仍有一些与数字双胞胎相关的使用案例需要时间来采用,例如医疗保健行业。

无服务器计算

AWSLambda,Google Cloud Functions和Azure Functions等无服务器计算将管理资源的责任交给服务提供商。根据IEEE-CS的说法,“最终用户可以专注于功能,而不必预先分配实例或容器,或明确管理它们。”虽然最近出现了无服务器计算这一术语,但IEEE-CS并未预计会在未来几年内出现大量采用。

存储器产业:技术升级

由于当前的制程转进已经达到摩尔定律的物理极限,在2019年,存储器的技术重点在于更新封装方式以及探索次世代存储器。当前的单颗颗粒,面临着Bandwidth的难题,为了解决这个问题,企业一直尝试通过一种类似于TSV的堆栈技术在有限的空间里提高信息的传输量。与此同时,由于边缘计算需要更快的反应时间,加上应用的架构与当前的DRAM相比有所不同,加上其产品具有非挥发性质,可以预测,2019年企业将会更加重视次世代存储器的研发。

5G:进入商用部署冲刺阶段

5G技术的发展基础为光通信配置。2018年,国内的5G建设已经从原本的骨干网络拓展到城市区域网络建设,做到了低成本频宽扩容。因此,2019年,5G技术的产品研发和商用部署将进入最后的冲刺,中国、美国、日本、韩国等主要的5G技术研发国家的运营商将会持续扩充5G商用规划,5G智能手机也有望在2019年面世。5G技术的应用,除了提供更高速的联网体验以及更大频宽之外,也能够支持移动VR/AR游戏,高画质影音,大规模物联网、远距手术机器人等领域。

语音功能:新服务商机

在智能音响市场,语音功能在终端装置的重要性体现得淋漓尽致。2019年,语音功能除了应用于更多终端设备,包括汽车、智能电视、智能耳机等之外,还能够创造更多功能,包括语音购物、语音识别,语音助理等。预计明年厂商会透过语音功能在终端装置上进行各种尝试,希望以便利性吸引消费者、创造更多新市场。

Mini LED:成为显示器新宠

MiniLED具有高对比、高亮度的显示效果,能够与OLED显示相媲美,所以,Mini LED已经开始应用于视觉效果要求较高的家庭电影院、电影院显示屏等场景。与自发光的LED显示屏相比,Mini LED显示器以蓝光芯片为基础,成本更低,更有机会在消费型的显示器市场中获得应用。2018年的Mini LED技术已经相当成熟,预计2019年将会大量应用于手机、电脑显示器、车用显示器等。

物联网:市场竞争白热化

在2018年,物联网已经在各层面逐步落实,各方面应用有显著提升。例如,全球各地逐渐使用低功耗广域物联网、物联网开始融入边缘运算与人工智能、各垂直应用领域持续智慧升级。由于技术与基础建设的完备,在接下来一年里,物联网企业的核心与商业价值将得以尽情释放。然而,随着市场竞争强度的增加,企业的物联网商业模式投资成本效益面临新的考验,能否实现长期获利目标,将在2019开始凸显。

医疗科技:开创产业新格局

2018年里,美国FDA继续推动21世纪医疗法案的改革,对于数字医疗与次世代基因定序医疗应用的监管更加严格。其中,医疗软件所扮演的角色越来越重要,单纯软件接入疾病治疗,ICT结合药物等都将成为新形态的治疗模式,数字疗法渐成体系。此外,手术导航系统与手术机器人将会实现新的整合,将各类影像技术与医疗影像、分子医学影像、AR和MR融合起来,从而建构完善的智慧微创手术系统。在基因检测方面,NGS往临床应用端发展已经成为不可逆转的趋势,在美国FDA监制的标准化基因数据库ClinVar与ClinGen以及对定序数据算法验证的PrecisionFDA,NGS在后端定序数据实现应用,都可能会充当未来临床应用市场的竞争核心,与新疗法共同实现精准医疗。


2019年的企业5大技术趋势

Kranc对这些技术的发展趋势对企业IT经理的具体影响进行了探讨。2019将是机器学习取得突破性发展的一年Kranc说,“机器学习技术发展很快,并且推出了很多应用。我认为行业厂商已经开始研究使用它的应用方法,而且其算法本身仍有很大的改进空间。”

机器学习的一些应用(例如聊天机器人)已经作为解决方案提供给用户。然而,Kranc表示,更复杂的用例将要求企业寻找稀缺的人才或与外部合作伙伴合作,例如阅读X光图像的算法或预测哪些客户最有可能流失等方面。

区块链数量将精简,但更有针对性

来自116个国家的3500名IT专业人员在一份关于应用程序开发状态的最全面的研究报告中分享了他们的见解。Kranc表示,经过一段时间的过度炒作,区块链将会减少到适当的比例。

“我看到区块链被用在很多不恰当的使用案例中,这是因为该技术还处于宣传炒作中。”Kranc说。

Kranc说,对于分布式但受控制的环境中的用例,并且其吞吐量需求不是太高,采用区块链技术是最有意义的。“就像沃尔玛公司一样,所有的供应商都希望与其合作。”他说,“行业厂商可以采用区块链注册表来跟踪订购的内容,发货的内容,以及是否付款。如果能够控制市场,采用区块链就具有意义。”

数字化转型成为企业发展趋势

Kranc说,“企业的竞争对手可能已经接受或完成了数字化转型,并且很可能从中获益。因此,如果企业是一个落后者,将必须迎头赶上。这意味着将创建一种体验,让用户对正在发生的事情有一个透彻的看法,例如发货周期中的‘我的产品在哪里?’。数字化转型也在企业内部发生。如果订购一些办公用品或培训计划,企业员工也希望能够对其获得更详细的了解,让事务透明化,无论是内部还是外部,都无法避免。如果企业成为行业落伍者,那么将付出沉重的代价。”

对数据安全要保持高度的重视

Kranc说,“人们必须认识到网络安全将面临失败的挑战,更多的网络攻击者一直在攻击和破解企业的环境和业务。而且,物联网的发展将使这种情况变得更糟,因为物联网更复杂复杂性,在保护方面也更困难,而且,它们是更原始的系统,因此更容易受到攻击。”

Kranc建议,企业应该进行外部渗透测试来评估他们现有的安全措施。他说:“我看到很多公司认为已经掌控了安全,认为不会放过任何缺陷。但他们仍然需要高度关注安全系统,并了解漏洞究竟是什么。”

企业上云成为一种常态

在公共云的应用早期,由于安全问题,许多组织对将资源迁移到云平台而犹豫不决。Kranc说,“如今越来越多的企业将业务迁移到云平台,而这种迁移可以将节省成本不再成为一种借口。”

Kranc表示,“对于工作负载量适当的组织来说,运营内部部署基础设施的成本可能并不那么昂贵。但是,如果有峰值负载(例如机器学习的训练阶段),一些企业需要购买满足这些负载需求的资源,而在负载高峰之后,这些资源将会闲置。另一种选择是采用云计算满足需求。因此,这二者的成本差异变得越来越大


物联网发展趋势

物联网发展的12大趋势

更严格的规范性

当某项新技术诞生时,业界的兴奋、激进与政策和监管的滞后往往会形成鲜明的对比。在新技术初期,低水平监管意味着行业的技术力量几乎都在专注于创新。一旦这种创新与应用开始普及时,新技术所带来的各种风险也就突显出来。

2018年,数据隐私成为网络社会的一个关键词,各种用户数据泄露或被滥用的事件频发,特别是Facebook的丑闻引发了全球担忧。

所有的互联网公司和商家都收集了大量的用户数据。当“千人千面”、“个性化推荐”等词语已然成为互联网公司技术实力的代言人时,这也意味着我们每一个人都在这些互联网公司的注视下“裸奔“。

2019年,各种立法和监管机构将提出更加严格的用户数据保护规定,用户的敏感数据可能会随着时间的推移而受到更严格的监管。这种监管或许会与互联网行业的发展有一定冲突,例如2018年欧盟GDPR政策的出台,不得不让全球互联网巨头调整策略。

2019年,物联网法规或许将创造一个有利可图的商业机会——用户数据规范管理和咨询。

更安全的防护措施

随着物联网设备和基础设施的价格持续降低,企业对各种物联网设备的应用就越来越普及。这也意味着,企业需要更加关注物联网的安全。

2019年,安全软件将成为物联网产品的关键组成部分,同时,硬件级安全措施将也受到关注,特别是对于处理特别敏感数据的应用程序。

通过硬件本身执行受信任的操作系统和应用程序可以帮助缓解网络攻击和威胁。但是,物联网硬件和软件的开放性却更容易受到网络攻击。

以安全为重点的物联网设施将受到更多的关注,特别是某些特定的基础行业,如医疗健康、安全安防、金融等领域。

更普及的智能消费设备

2018年是智能家居设备快速发展的一年,各种智能化电子设备正在让我们的家庭生活变得越来越简单,扫地机器人让我们从基础家务中摆脱出来;智能音箱可以帮我们自动下购物订单。

2019年,各种外观和尺寸的物联网家居设备将会出现进一步的强劲增长。

2019年,更多的智能化技术将融入到日常家庭生活中,智能化厨房会让做菜做饭更加轻松,智能监控会让家庭安全系统更加强大,智能办公桌、智能墙壁有望走进生活。我们将获得越来越多的自由时间,而这都是物联网技术带来的变革。

更加关注人工智能

随着数据处理能力的提升,边缘计算将成为物联网的重要力量,因为它可以实现更高效的操作和更快捷的响应,而混合的物联网技术将变得更加普及。

2019年,我们将看到人工智能带来新物联网技术的重大进步。随着越来越多的企业使用物联网设备与技术,收集到的数据量呈现指数级增长,传统的计算方式已经无法满足数据处理需求。而AI则能填补数据收集和数据分析之间的空白,此外,AI可以实现更好地图像处理、视频分析,创造更多的应用场景和商机。

对企业而言,投资人工智能比投资更多的传感器更有意义。

移动访问更加轻松

智能手机的普及直接影响着物联网的普及。移动连接、传感器、导航芯片等成本的下降,以及零部件的快速小型化,将推动智能手机的功能越来越强大,越来越集成化。

物联网不再是未来的技术,已经成为当今数据驱动型经济的基础和支柱。随着5G的到来,移动设备对物联网网络的访问将大幅增加,越来越多的物联网数据将掌握在更多人的手中。

对于技术人员,物联网专化化数据非常重要,但对于非技术人员在2019年也将获得更多的物联网衍生数据。

以智能手机为代表的移动设备将让每个人成为物联网社会中的一个连接点,从而共享物联网社会的便利性。

未来,物联网的发展将更多转移到更好地利用所收集数据的处理技术上,而不再只是关注物联网技术本身。

当每个人、每个设备都连接到一个大型网络中,人与人、人与设备、设备与设备之间将会产生更多的联系,而这也意味着将出现无尽的新的机会与可能性。

数据和设备的增长

在2019年,将有大约36亿台设备主动连接到互联网,用于日常任务。随着5G的推出,将为更多设备和数据流量打开大门。您可以通过增加边缘计算的使用来应对这种趋势,这将使企业更容易、更快地在接近操作点处理数据。

物联网和数字化转型

物联网是多个行业数字化转型的关键驱动力。传感器、RFID标签和智能信标已经开始了下一次工业革命。市场分析师预测,2018年至2020年间,制造业中连网设备的数量将翻一番。

对于许多行业来说,这些设备完全改变了游戏规则,改变了从开发到供应链管理和生产过程中的每一个环节,制造商将能够防止延误、提高生产性能。另外,在2019年,87%的医疗保健机构将采用物联网技术,对于医疗保健机构和物联网智能药丸、智能家居护理、个人医疗保健管理、电子健康记录、管理敏感数据以及整体更高程度的患者护理来说,这种可能性是无穷无尽的。这种改进可以应用于许多垂直和水平行业。

智能物联网的扩展

物联网完全是关于连接和处理的,没有什么比智慧城市更好的例子了,但是智慧城市最近有点停滞不前。部署在社区的智能传感器将记录步行路线、共用汽车使用、建筑物占用、污水流量和全天温度变化等所有内容,目的是为居住在那里的人们创造一个舒适、方便、安全和干净的环境。一旦模型被完善,它可能成为其他智慧社区和最终智慧城市的模板。

推广智能物联网的另一个领域是汽车行业,在未来几年,自动驾驶汽车将成为一种常态,如今大量车辆都有一个连网的应用程序,显示有关汽车的最新诊断信息。这是通过物联网技术完成的,物联网技术是连网汽车的核心。车辆诊断并不是我们将在未来一年看到的唯一物联网进步,而连网应用程序、语音搜索和当前交通信息将是改变我们驾驶模式的其他一些东西。

人工智能和物联网数据

人工智能是理解当前收集的大量数据并提高其商业价值所需的基本要素。人工智能(AI)将在以下领域帮助物联网数据分析:数据准备、数据发现、数据可视化、数据时间序列准确性、预测和高级分析,以及实时地理空间和位置(物流)。这里有几个例子。

数据准备:定义数据池并清理它们,这将带我们了解暗数据、数据湖等概念。

数据发现:在定义的数据池中查找有用数据。

流数据可视化:通过定义、发现数据并以智能方式对其进行可视化处理,从而使决策过程能够毫不拖延地进行。

数据时间序列准确性:以数据高准确性和完整性来保持对所收集数据的高度信任。

预测和高级分析:这是一个非常重要步骤,可以根据收集、发现和分析的数据做出决策。

实时地理空间和位置(物流):保持数据的流畅和可控。

物联网和区块链

当前物联网的集中式架构是物联网网络易受攻击的主要原因之一。随着数十亿设备的连网和更多设备的加入,物联网将成为网络攻击的首要目标,这使得安全性变得极其重要。

区块链为物联网安全提供了新的希望,原因有几个。首先,区块链是公共的,参与区块链网络节点的每个人都可以看到存储的数据块和交易并批准它们,尽管用户仍然可以拥有私钥来控制交易。其次,区块链是分散的,因此没有单一的权威机构可以批准消除单点故障(SPOF)弱点的交易。第三,也是最重要的,它是安全的,数据库只能扩展,以前的记录不能更改。

在未来几年,制造商将认识到将区块链技术嵌入所有设备中的好处,并争夺“区块链认证”等标签。

物联网和标准化

标准化是物联网发展面临的最大挑战之一,它是希望在早期主导市场的行业领导者之间的一场斗争。包括HomePodAlexaGoogle Assistant在内的智能助理设备是智能设备下一阶段的未来枢纽,各个公司正在努力与消费者建立“消费者枢纽”,以使他们能够更轻松地继续添加设备,而不会遇到挫折和麻烦。

但是我们现在的情况是支离破碎的。一种可能的解决方案是让有限数量的供应商主导市场,允许客户选择其中一个使用,并在任何其他的连网设备上坚持使用它,类似于我们现在使用的Windows、Mac和Linux操作系统,而这是在没有跨平台标准的情况下进行的。

要理解标准化的难度,我们需要处理标准化进程中的所有三个类别:平台,连接和应用。在平台的情况下,我们处理UX / UI和分析工具;而连接处理客户与设备的接触点;最后,应用程序是控制、收集和分析数据的家园。所有这三个类别都是相互关联的,我们需要它们,缺失任何一个类别都将阻碍标准化的进程。

如果没有像IEEE或政府机构这样的组织大力推动物联网设备的通用标准,就无法解决分散问题。

物联网技能短缺

IDC的数据显示,到2020年,对物联网(IoT)的投资将超过1万亿美元,但对物联网技能的需求可能会阻碍这种增长。事实上,根据Canonical报告显示,68%的企业仍然在努力聘请物联网专家;来自Experis最新的技术城市就业观察报告显示,自去年这个时间以来,技术技能需求增长了35%,因为企业希望利用物联网的力量。

科技城市就业观察报告指出,物联网大大增加了连网设备的数量,并且已经扩大了企业必须处理的数据量,因此,大数据角色对于物联网的成功至关重要。该报告发现,企业愿意为这些技能付费,大数据专业人员的工资和日工资比任何其他技术学科都要高。

报告还发现,由于连网设备还会为企业带来更多的网络安全漏洞,因此也需要安全技能。对IT安全承包商的需求增加了24%(同比)。企业正在紧急填补短期安全漏洞,并利用承包商培训整个企业的现有员工,同时将重点转向更灵活的IT安全承包模式,以响应物联网的需求。

因此为了应对这种短缺,公司需要建立内部培训计划,并建立自己的团队,提升自己工程团队的技能,培养新的人才。这种趋势将继续下去,这对新工程师来说是一个机遇,但对公司来说可能就是一个挑战了。

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