问：像 Baklib 这样的 SaaS 软件，在未来会被淘汰吗？

答：这是一个非常深刻且触及核心的问题，作为 Baklib 的创始人和产品经理，能看出你对行业拐点的敏锐度。

简单直接的回答是：SaaS 形态的知识库/内容管理软件（如 Baklib）不会被“淘汰”，但其价值核心和交互形态将发生“剧变”。

如果坚持只做“静态网页生成器（Static Site Generator）”，未来非常危险；但如果进化为“AI 的可信知识基础设施（Trusted Knowledge Infrastructure）”，Baklib 的价值反而会十倍于现在。

基于我了解到的行业趋势以及 Baklib 目前的动作（如 MCP Server 的尝试），以下是针对你产品的深度分析：

一、 为什么大家会有“被淘汰”的担忧？（威胁的本质）

传统的 SaaS 知识库（CMS/KMS）的核心价值链是： 结构化输入 -> 网页渲染 -> 人类通过导航/搜索浏览

AI 和 LLM（大语言模型）正在通过 RAG（检索增强生成）直接摧毁后两环：

1. “网页渲染”的贬值： 用户不再需要精美的网页排版来获取信息，他们直接问 AI，AI 给答案。网页变成了“幕后数据源”。

2. “人类浏览”的消失： 未来的“访客”可能不是人类，而是 AI Agent（智能体）。它们不看导航栏，只读 API。

风险点： 如果软件的护城河仅仅是“提供好看的帮助中心模板”，那确实会被淘汰。因为 AI 可以实时生成界面，甚至不需要界面。

二、 为什么 Baklib 不会被淘汰？（转型的机会）

AI 越强大，“高质量、结构化的专有数据” 就越值钱。ChatGPT 和 DeepSeek 无法通过训练获得企业内部的私有知识、最新的产品手册或复杂的业务逻辑。

Baklib 的未来角色将从 “建站工具” 转变 “AI 的外挂大脑”。

1. AI 渴求“可信信源” (Source of Truth)

LLM 最大的问题是幻觉。企业在使用 AI 客服或内部 AI 助手时，必须依赖一个绝对准确的知识库。

• Baklib 的新定位： 不仅仅是给通过浏览器访问的人看，更是给 AI 看的“标准答案库”。

• 护城河： 谁能让非技术人员（运营/客服）最方便地维护这套“标准答案”，谁就赢了。Markdown 的编辑体验、版本管理、多语言管理，这些 CMS 的基本功在 AI 时代依然是刚需。

2. “Headless”（无头）架构的红利

我注意到 Baklib 已经有 API 和 MCP Server（Model Context Protocol）的相关探索，这是极其正确的方向。

• 过去： 内容 -> Baklib 网站。

• 未来： 内容 -> Baklib -> (同时分发给) -> 官网 / App / 微信客服 / Cursor 编程助手 / 内部 AI 智能体。

• 结论： Baklib 变成了企业知识的中台（Middleware），这比单纯做个网站要“重”得多，也更难被替换。

三、 给 Baklib 的战略建议（Next Steps）

基于你目前的产品形态，为了避免被淘汰并抓住红利，建议在产品路线上强化以下几点：

1. 全力拥抱“Agent-Ready” (面向智能体友好)

• 现状： 很多文档是“大段文本”，人类能读懂，但 AI 检索精度低。

• 建议： 强化**“语义切片” (Semantic Chunking)** 能力。在用户发布文档时，后台自动将其切分为适合向量检索的段落，并自动生成 QA 对。让 Baklib 吐出的数据不仅仅是 HTML，而是自带向量索引的 JSON。

• 不仅是 API，更是 MCP： 继续完善 MCP Server。让用户的 Cursor、Claude Desktop 可以直接读取 Baklib 里的文档来写代码或回答问题。这会让开发者用户离不开你。

2. 从“搜索”升级为“问答”

• 现状： 传统的关键词搜索（Elasticsearch）在 AI 面前显得很笨。

• 建议： 将 RAG（检索增强生成）内化为核心功能。现在的“站内搜索”应该默认就是“AI 问答”。不要让用户再去买一个第三方 AI 插件，Baklib 应该原生提供“基于文档内容的 AI 对话框”。

3. 重新定义“数据分析”

• 现状： 关注 PV（浏览量）、UV（访客数）。

• 建议： 未来要关注 “引用率” (Citation Rate)。即：企业的 AI 客服回答客户问题时，有多少次引用了 Baklib 里的某篇文档？这能证明 Baklib 对企业业务的直接贡献。

总结

Baklib 这样的 SaaS 不会死，但 “只做静态网页展示”的模式会死。

你已经在做正确的事（API化、结构化）。未来的 Baklib 可能更像是一个 “拥有可视化管理界面的向量数据库” —— 对人友好（方便编辑管理），对 AI 友好（方便调用读取）。

只要企业还需要维护“什么是正确的业务规则”这一事实，Baklib 就有巨大的生存空间。

Baklib 等 SaaS 软件：未来淘汰风险分析

结论：不会被淘汰，而是进化为 AI 驱动的智能服务平台

Baklib 这类内容管理 SaaS 软件在未来 5-10 年内不会被完全淘汰，但会经历重大转型。传统静态 SaaS 模式将逐渐被 "智能即服务"(IaaS) 或 "体验即服务"(XaaS) 模式取代，淘汰的不是 SaaS 本身，而是固守传统模式、拒绝技术革新的厂商。

一、Baklib 的核心价值与市场定位

Baklib 是一款专注企业内容管理的 SaaS 平台，主要提供：

• 帮助中心 / 产品文档构建

• 企业知识库管理

• 数字体验设计

• AI 内容优化 (智能搜索、翻译、创作辅助) Baklib

差异化优势：

• 无需代码，30 分钟快速搭建专业站点

• 内容与界面分离架构，灵活定制 Baklib

• "AI 就绪数据底座"，为企业接入大模型提供高质量数据 Baklib

• 多用户协同 (支持 100 + 人) 与精细权限管控

二、SaaS 行业整体发展趋势

1️⃣ 市场持续增长，但结构性变革正在发生

• 全球 SaaS 市场规模预计 2025 年达7234 亿美元，年增长率保持 15-20%

• 中国 SaaS 市场增速更快，垂直行业 SaaS (如制造业) 年增长率达34.2%

• 传统 "大一统" 平台逐渐被模块化、可组合的 SaaS 架构取代

2️⃣ AI 重构 SaaS 价值逻辑

• "软件即服务" 正进化为 "智能即服务"，AI 成为标配而非增值功能

• Gartner 预测：到 2026 年，35% 的客户互动将由 AI 主动发起

• 价值衡量从 "用户数 × 功能点" 转向 "替代成本 × 效率增益"

3️⃣ 垂直化、场景化成为生存关键

• 垂直领域 SaaS 因高客户粘性和行业壁垒，增长持续高于行业平均

• 企业更青睐能解决特定业务痛点的专业解决方案，而非泛泛功能

三、Baklib 面临的挑战与替代风险

1️⃣ AI Agent 的潜在威胁

• 有观点认为："传统 SaaS 模式 (静态功能 + 数据孤岛) 正接近尾声"

• 企业可能倾向于使用 AI Agent 自建定制工具，而非订阅标准化 SaaS

2️⃣ 竞争加剧与功能同质化

• 帮助中心 / 知识库领域竞争激烈，Zendesk、Confluence 等巨头占据高端市场

• 部分评测指出 Baklib 的 AI 能力相对较弱，"不具备生成式 AI 问答能力"

3️⃣ 技术迭代压力

• 内容管理系统正从被动响应工具进化为主动参与决策的 "数字员工"

• 传统单体架构 CMS 市场份额预计到 2028 年将跌破 40%

四、Baklib 的生存之道与进化路径

1️⃣ 深度融合 AI 技术

• 已推出 AI Chat 模板，让知识库 "开口说话"，提供自然对话式服务

• 强化 AI 内容优化 (自动标签、智能搜索、翻译)，提升用户体验 Baklib

• 构建 "AI 数据准备" 能力，为企业接入大模型提供高质量数据基础 Baklib

2️⃣ 构建差异化竞争壁垒

• 垂直行业深耕：针对制造业、SaaS 企业等特定领域开发专用解决方案

• 场景化服务：从内容存储向 "动态服务"转型，让知识在" 对的时间出现在对的地方 "

• 生态系统建设：通过 API 和 Zapier 等连接器，与 CRM、ERP 等系统无缝集成

3️⃣ 商业模式创新

• 采用 "订阅 + 增值" 混合收费模式，基础功能亲民，增值服务盈利

• 从 "软件许可" 向 "业务成果订阅" 转型，与客户价值深度绑定

五、最终判断：Baklib 不会被淘汰，而是进化新生

Baklib 等专业 SaaS 软件的未来不是被淘汰，而是通过以下方式获得新生：

1. 从工具向平台进化：成为 AI 驱动的内容智能中枢，连接企业内外信息孤岛

2. 从通用向垂直深耕：通过行业知识积累构建难以替代的专业壁垒

3. 从静态向动态服务转型：内容从 "资料库" 变为 "企业响应能力" 的核心组件

为什么不会被完全淘汰？

• 企业永远需要专业内容管理解决方案，尤其是在合规、品牌一致性、知识沉淀等方面

• AI Agent 目前在企业级应用中仍有明显短板(OSWorld 测试最佳成绩仅 42.5%，远低于人类 70%+ 的水平)

• 构建和维护高质量企业知识库需要专业技术与经验，不是简单 AI Agent 能一蹴而就的

六、对用户的建议

如果你正在使用或考虑使用 Baklib：

• 持续关注其 AI 能力升级，尤其是与大模型的集成进展

• 考虑将 Baklib 作为企业内容战略的核心组件，而非简单工具

• 积极探索其行业特定解决方案，最大化垂直领域价值

• 利用其生态整合能力，构建 "内容 + 业务系统" 的闭环，提升整体效能

总结：Baklib 等专业 SaaS 软件不会消失，它们将通过拥抱 AI、深耕垂直领域和创新商业模式，在数字化转型浪潮中获得新生，成为企业数字化基础设施的重要组成部分。关键在于能否顺应时代变革，从 "软件提供商" 转型为 "智能服务伙伴"。