2017第二届由GBDC（全球大数据联盟）主办的以“创新·衍生”为主题的全球大数据峰会于5月12日在四川成都世纪城天堂洲际酒店召开，宣布全球大数据联盟落户成都
2017第二届由GBDC（全球大数据联盟）主办的以“创新·衍生”为主题的全球大数据峰会于5月12日在四川成都世纪城天堂洲际酒店召开，峰会涉及智能政务、物流、交通、金融、电信、工商、电子商务、房产、智慧城市、信息安全、卫生等多个行业或领域，将创新大数据的应用、挖掘大数据的价值、集聚大数据的成果，推动政府治理能力提升和经济转型升级。
全球大数据联盟落户成都
宣布全球大数据联盟落户成都，促进产业上下游融合发展，以数据为导向，深化两化融合，推动经济增长
本届峰会也是2017中国·成都全球创新创业交易会的专项活动之一，峰会由政府牵头，市场化运作，让政企面对面深度对话，全产业链覆盖，进一步推动大数据的创新应用、深度挖掘大数据价值、助力产业升级和共赢发展。
除了延续首届大数据＋智能政务、零售、汽车、金融、房产等5个板块外，还将向机器人、医疗健康、交通、环保、文化创意以及其他领域延伸，通过演讲嘉宾的分享为广大中小企业提供大数据运维思路，并进一步挖掘其商业价值。
随着大数据蕴涵价值的逐步释放，可以说大数据是继云计算、物联网之后成为IT信息产业中最具潜力的蓝海。其价值在于挖掘用户的行为习惯和喜好，从凌乱纷繁的数据背后找到更符合用户兴趣和习惯的产品和服务，并对产品和服务进行针对性地调整和优化。
本次峰会邀请了由海内外组成的大数据领域的专家团来指导企业如何利用大数据处理相关技术,分析应用大数据,从而正确应对出现的问题以及预测未来大数据领域发展的趋势,引导大数据未来的发展趋势,从而实现新事物、新方法、新元素等各种创新。
未来大数据发展趋势
1、大数据成为未来个性化健康管理发展趋势和突破口
目前全球范围内的健康产业发展都很迅速，健康产业相关股票市值占全球总市值的13%。大健康产业无疑是有着非常诱人的市场前景，同时以大数据分析为基础，物联网服务运营平台为依托，实现个性化健康管理将成为未来健康产业的发展趋势和突破口，大数据的实际应用会挖掘出大健康产业的巨大潜力。
2、“大数据＋医疗”使得“上医治未病”成为可能
通过对医疗大数据进行分析，可以得到非常多有价值、有意义的信息。一是可以界定一部分不合理用药和过度医疗的情况，从而给问诊者更好的建议。二是能够获得问诊者多维度的健康数据，及时提供预警服务，同时根据个体特征，推荐其最合适的家庭医生或者去医院进行就诊。
3、打造工业物联大数据平台，营造工业大数据新生态
未来物联网将从传统领域延伸到社会生活的多个层面，诸如医疗、金融、通信、交通等等，例如当前医疗系统中存在很多粗放式治疗，物联网与大数据的结合可以对其进行有效改造，根据每个人不同的情况定制健康计划与医疗方案。
更多物联网的混搭将使物联网的数据变得更有用，将物联网感知的数据与通过社会媒体获得的数据结合，也就是人跟机器的社会联网，将使决策更科学，物联网与大数据的融合会改变众多领域的格局。
4、从大数据到嵌入式 人工智能技术分享
大数据和人工智能俨然已经成为科技行业最具价值的领域，无论是苹果、谷歌还是阿里、腾讯，所有的科技公司都在这两个领域投入了大量的心血。但是，任何智能的发展，其实都需要一个学习的过程。而近期人工智能之所以能取得突飞猛进的进展，离不开大数据近年来不断的积累。正是由于各类感应器和数据采集技术的发展，我们开始拥有以往难以想象的海量数据，同时，也开始在某一领域挖掘出更具深度的、更加细致的数据。
5、大数据将成为未来金融的载体、平台与内容
传统金融是以纸质介质为主，人工处理为核心，以人工借助于计算机网络平台来处理业务。现代互联网金融是数据介质为主，利用分布式计算处理数据，以互联网为平台，以互联网收集的数据来补充内部网集成的数据。大数据金融的典型特征是将金融活动转化为智能数据处理活动，大大降低了人为因素的干扰，提高了风险评估、分析和预警能力。
6、大数据实现数据量将持续增长
数据量的不断增加意味着通过数据的快速分析获取宝贵的市场洞察已经成为大数据业务运营的关键环节。机构和企业组织必须将其内部未被利用的每一字节的大数据，也就是我们所谓的“黑暗数据”(dark data)加以合理化的整合并转化成可以利用的数据资源。
如果大数据还没有为你的企业带来可供战略参考用的新见解，那么在2017年记得为你所在的企业提出有关大数据的创新计划，只有这样才能提升企业的竞争优势。
7、大数据共享平台可以实现信息资源的集中和整合
大数据共享平台可以实现信息资源的集中和整合，它的信息资源对各业务系统开放，从而避免了因重复采集而造成的大量人力物力资源浪费。数据平台的共享为实现数据的全面统计分析提供了科学依据，通过对数据库进行主题分类和数据分类汇聚不同业务管理部门间的数据实现关联。同时数据平台的有效共享也可大幅提高数据挖掘技术，并使统计分析变得灵活，使数据价值得以提升。
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