探码科技解决企业数据资产化面临的三大挑战

随着物联网、移动互联网的快速发展，全球数据迅猛增长，据国际数据公司（IDC）的监测数据显示，近几年全球大数据储量的增速每年都保持在40%，2016年、2017年和2018年全球数据储量分别为16.1ZB、21.6ZB和33.0ZB。数据与人们的生活息息相关，对政府、企业、组织和个人来说，数据的影响已远远超出了人们的预期。在新技术、新业态、新模式乃至新概念层出不穷的时代，数据资产化成为一个必然趋势。

什么阻碍了数据资产化的进程

随着越来越多的数据产生且被应用，数据成本急剧增加，发展数据业务就必须被提升到企业数字化转型的高度，之前的应对策略便不足以应对。在帮助企业数据资产化的实践中，我们提炼了企业数据资产化面临的三大挑战。

• 业务挑战：如何以大数据赋能，反哺业务精耕？
• 技术挑战：如何高效的数据治理，远离数据“黑洞“？
• 组织挑战：如何深挖数据红利，成为业务创新“能手“？

由此可知数据治理、业务赋能、数据变现成为了企业在数据资产化的过程中遇到的问题。为解决以上问题，实现数据资产化运营，探码科技提供从数据的采集，处理到应用的全生命周期服务流程。为客户解决了难治理、难应用、难变现的问题。

数据资产化体系的构建

探码从构建数据平台、数据资产化、数据运营三个步骤来实现企业的数据资产化运营，在这一过程中，企业数据、第三方数据的打通非常重要，从业务层面来说，数据打通是精准营销、精准服务的基本前提。

数据平台：消除数据孤岛

企业的信息涉及面广，各种应用系统常常不能共享数据，不断增加的安全威胁对数据的安全性提出了挑战，急剧增长得数据量使得既有的存储容量和应用系统难以适应企业的需要。因此建设高可靠、大容量的数据中心十分必要。
探码网络数据采集系统将客户需要的数据通过网络爬虫、结构化数据、本地数据、物联网设备、人工录入等进行全位实时的汇总采集，构建企业数据平台。消除了企业间的数据孤岛，加强企业内部协同性，从而形成企业的数据资产。目前探码已建设自己的企业库数据（3000+企业数据信息），律师数据库（全过30w+律师数据信息）且这些信息都是通过数据处理与分析，用户可直接使用于商务中！

数据资产化：深度分析挖掘数据价值

只有可控制、可计量、可变现的数据才可能成为资产。其中，实现数据资产的可变现属性，体现数据价值的过程，即称为“数据资产化”。怎样识别数据平台中的数据资产、利用现有的数据资产创造价值，将是企业不得不面临的一个课题。
探码对于原始数据的再加工与提炼，深度分析挖掘数据价值，使数据可量化、可变现；根据客户需求、行业背景、用户体验生成真正有价值的数据驱动型SaaS平台，为企业开发多终端应用软件如Web管理系统，APP，H5，小程序等互联网的数据产品与服务。

数据运营：数据与业务场景融合

数据运营将数据与业务场景融合在一起，比如在内部管理场景，探码数据平台可以提供经营分析服务；在客户营销服务场景，能够帮助企业提高用户到店体验、做好售后服务；遇到成本管理场景，能够对供应链做预估，以降低经营成本。

数据资产化应用案例

塔米狗基于数据挖掘技术的推荐引擎产品，它为用户推荐有价值的、个性化的投融资并购产权交易信息，是国内最全的提供增资扩股、股权转让交易信息的大数据平台。

• 数据收集与打通

爬取包括新闻资讯、成交公告、增资扩股、股权转让、上市公司、新三板、新四板等在内的公开信息；并进行企业基础数据和企业融资需求信息的整合。通过大数据平台将投融资数据与企业投资需求信息相关联，并与各交易所平台打通，实现数据共享。

• 大数据支撑的数据分析

建设完善的企业数据库、完善企业评价能力模型、优化创新型中小企业成长能力评价指标的逻辑关系。帮助投资人及投资机构对企业及项目进行有效的评价。

• 智能的数据业务

在数据打通的基础上，对数据进行挖掘处理与分析。主要包括企业分析、项目分析、行业分析、用户分析、市场分析。达到将项目智能推送给有效投资人，为投资机构提供寻找项目的效率工具，为企业提供有效的投资人对接通道，助力企业投融资并购的开展的目标。

实现数据资产化运营我们有哪些优势呢？

• 实时数据融合：多种异构数据源，时时采集整合，帮助客户快速搭建数据仓库。
• 高效的数据管理：技术元数据自动捕获采集，实现录入、管理与应用一体化元数据平台。保证了完整的可见性和对数据的控制。
• 高数据质量保证：采用流式与静态一体化的敏捷数据质量平台，及时发现数据质量问题。
• 可视化运维与监控：实时监控上下游数据变化与异常情况，打造数据融合的“管理驾驶舱”
• 敏捷的数据分析：集成多种数据分析算法，多样性的数据可视化，数据分析报告的实时导出提炼数据价值。

成都探码科技有限公司是一家应用云计算、大数据和人工智能技术实现数据资产化运营的高新技术企业。我们采用先进的技术，实现数据从采集，处理到应用的全生命周期管理，在互联网、金融、政府、智能制造等领域已经沉淀了丰富的成功案例。