互联网成数据宝库,网络数据采集技术推动人工智能发展

Author Tanmer Tanmer
Tanmer · 2024-10-18发布 · 415 次浏览

数据是人工智能的燃料,随着互联网数据的爆发式增长,网络数据采集技术将成为推动人工智能发展的催化剂。

算法、算力、数据是人工智能发展的三大要素,人工智能已经从讲技术教育市场的阶段,过渡到思考如何将技术与商业相结合落地的阶段,而数据作为Al算法的“燃料”,是实现这一能力的必要条件。因此,为机器学习算法训练提供数据采集、标注等服务的人工智能基础数据服务成为近年人工智能热潮中必不可少的一环。

数据采集和标注等形式的数据服务是推动人工智能发展的基础

人工智能基础数据服务指为AI算法训练及优化提供的数据采集、清洗、信息抽取等服务,以采集和标注为主。人工智能概念爆发伊始,算法、算力、数据就作为最重要的三要素被人们乐道,进入落地阶段,智能交互、人脸识别、无人驾驶等应用成为了最大的热门,AI公司开始比拼技术与产业的结合能力,而数据作为Al算法的“燃料”,实现这一能力的必要条件。因此,为机器学习算法训练、优化提供数据采集、标注等服务的数据服务成为了人工智能发展热潮基础。如果说计算机工程师是Al的老师,那基础数据服务就是老师手中的教材。

互联网数据量呈指数式增长,非结构化数据的应用依赖于清洗标注

PC、互联网、消费级移动设备的兴起宣告了数据时代的来临,数据量呈指数式增长,据IDC统计,全球每年生产的数据量将从2016年的16. 1ZB猛增至2025年的163ZB,其中80%-90%是非结构化数据。过去计算机主要处理结构化数据,人工智能模型却以处理非结构化数据见长,但“玉环琢不成器” ,数据经过清洗与标注才能被唤醒价值,这就产生了源源不断的清洗与标注需求。在我国,每年需要进行标注的语音数据超过200万小时,图片则有数亿张。

在获取网络数据的过程中,数据的采集耗费大量人力和时间,依赖人工标注已经不能满足市场需求,借助第三方数据服务商,成为了人工智能企业提高效率的有效方式。其中,成都本土DaaS服务商,凭借顶级的高端人才和技术团队支撑,为政府、医疗、交通、旅游、金融、教育、企业、人工智能等多个领域提供网络数据采集、分析服务。

大平台护航,多重优势为数据提供质量保证

探码Dyson网络数据采集系统是一个强大的大数据采集,分析和可视化平台,采用探码科技自主研发的TMF框架为架构主体,支持开发可操作的智能数据应用系统。Dyson网络数据采集系统专业针对互联网数据抓取、处理、分析,挖掘。截止目前,探码已为多个领域企业提供了数据服务,数据采集业务覆盖国内外近20个城市,为各行业交付超过百万合格数据。

领先的网络大数据处理技术,唤醒数据价值

Dyson网络数据采集系统利用众多的云计算服务器协同工作,快速采集大量数据,避免了一台计算机硬件资源的瓶颈。以探码Kapow/Dyson采集器为代表的新一代智能采集器,能模拟人的思维,模拟人的操作,彻底解决了ajax等技术难题。解决了传统post采集不能解决的技术问题。

  • 抓取范围几乎覆盖整个互联网公开数据,包括新闻、论坛、电商、社交网站、行业资讯、金融网站、企业门户、政府网站等各种网站都可抓取;
  • 可抓取各种网页类型,包括服务器侧动态页面、浏览器侧动态页面(AJAX内容)、静态页面都可抓取,甚至可以抓取没有终点的瀑布流页面等;
  • 24小时自动化爬虫采集,制定清晰采集字段,保证初步采集速度和质量;
  • 对采集的原始数据进行“清洗、归类、注释、关联、映射”,将分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,提高数据的质量,为后期数据分析奠定基础;
  • 通过智能数据中心大数据存储、管理以及挖掘服务,本地化存储保护隐私 。

实现数据的全生命周期管理,数据服务更专业

探码网络大数据采集系统集数据采集、数据管理分析、数据交换共享为一体,围绕数据采集、清洗、存储、迁移、应用的全生命周期,进行数据管控、架构管控、标准管理、质量管理、安全管理等全方位管理工作,以确保数据的准确性、一致性、完整性、可用性和安全性。

随着技术的不断突破,人工智能行业的发展也将进一步加码,而在行业的基础产业链上,探码科技等第三方服务平台,正从数据源开始,源源不断的提供燃料,让AI不断加速也成为其一项”硬核”的竞争壁垒。除此之外,探码网络大数据也一直在积极赋能众多产业,包括金融、医疗、农业、教育等。

相关阅读:

《中国人工智能基础数据服务行业白皮书》

一款可以精准爬取网站的网络数据采集系统

浅析网络大数据的商业价值和采集方法

 

提交反馈

博客 博客

专注数字内容治理,助力数字体验升级

战略型首席数据官(CDO):数据领导力的四大成功要素

战略型首席数据官(CDO):数据领导力的四大成功要素

Baklib 是专为AI Data Ready 新一代数字内容体验云,助力战略型CDO推动数据文化建设、加强跨部门协作、完善数据治理体系。通过统一的信息架构和灵活的内容分发机制,Baklib 打破数据孤岛,让企业更高效地释放数据价值,...

Author the-strategic-cdo-four-success-factors-for-data-leadership
By Lisa
发布:2025-04-18
信息掌控的五个阶段

信息掌控的五个阶段

信息已成为企业关键资产,管理成熟度却普遍不足。本文结合“五个信息成熟阶段”模型,探讨如何借助 Baklib 数字内容体验云平台统一知识入口、提升协同效率,助力企业实现信息治理跃升。

Author the-5-stages-of-mastering-your-information
By Lisa
发布:2025-04-18
超越标签:打造符合业务目标的分类体系

超越标签:打造符合业务目标的分类体系

分类体系的成功在于其业务价值,而非技术定义。本文探讨如何通过灵活的术语调整,使分类体系更易被企业接受,并推动全渠道优化。同时,Baklib 助力企业构建智能化知识体系,提升用户体验,实现数字化转型。

Author fe85
By Lisa
发布:2025-03-31
高效项目管理:7 大实用技巧与工具推荐

高效项目管理:7 大实用技巧与工具推荐

本文介绍了七个优化项目管理的关键技巧,包括明确项目范围、制定计划、有效沟通、监控进展、组建团队、合理规划和使用合适工具。文中推荐了 Baklib、Asana、Slack 等工具,帮助提升管理效率,增强团队协作,确保项目顺利推进并按时交付。

Author abf5
By Lisa
发布:2025-03-31
搜索功能在IA信息架构中的重要指标和地位

搜索功能在IA信息架构中的重要指标和地位

本文探讨了企业搜索问题背后的深层原因,指出搜索“失效”往往源于内容策略、信息建模和用户体验的缺失,而不仅仅是搜索引擎本身的问题。通过引入 Baklib 全文检索 智能搜索,企业可优化知识管理体系,提升搜索相关性、及时性和针对性,从而真...

Author 8f1d
By Lisa
发布:2025-03-25
Baklib在软件科技行业的应用

Baklib在软件科技行业的应用

通过Baklib强大的文档管理、知识共享、客户支持和品牌内容展示功能,帮助软件科技企业提升内容体验和用户体验

Author application
By aQian
发布:2025-03-24
大数据时代的数字内容挑战:从创业到企业的内容治理之路

大数据时代的数字内容挑战:从创业到企业的内容治理之路

在数字化时代,内容治理成为企业与创业者面临的核心挑战。Baklib数字内容体验云平台提供模块化管理、高效分发与智能优化方案,助力教育、知识管理与产品文档领域的内容升级。通过数据驱动的优化策略,Baklib让内容管理更高效、可持续,助力...

Author dfab
By Lisa
发布:2025-03-17
分类法与信息架构实施指南:确保成功

分类法与信息架构实施指南:确保成功

本指南探讨了在信息架构实施过程中常见的挑战及应对策略,包括技术实现、搜索功能、用户体验、治理与安全以及工作流程管理。通过利用Baklib等智能知识管理工具,企业可以优化实施过程,提升管理效率,确保信息架构的可扩展性和用户体验。

Author 3126
By Lisa
发布:2025-03-12