web数据集成，开启B2B企业，数据驱动营销战略新时代！
根据DNB调查的250多名B2B营销人员，69%的人将数据采集和分析作为2020年更加投资优先事项，这是唯一拥有多数共识的技术。以帮助实现数据驱动的营销目标。
然而现在最大的挑战集中在客户数据的收集上，受访者认为孤立或无法访问的客户数据（27%）、不完整的客户数据（27%）和客户数据的准确性（21%）以及许多无效重复的数据是他们在数据驱动营销中取得成功的最大障碍。
大数据的来源很多现在被广泛关注的为互联网数据，互联网作为大数据重要来源之一，是获取、传播和扩散相关信息的重要渠道。我们将互联网上流通的数据称之为网络大数据也叫web数据，掌握足够多且有效的网络数据会使数据驱动的营销目标更易达成！
网络大数据可以用来干什么
互联网拥有数十亿页的数据，网络大数据作为潜在的数据来源，对于行业的战略性业务发展来说拥有巨大的利用潜力。
以下举例说明网络大数据在不同行业的利用价值：
除此之外，在《How Web Scraping is Transforming the World with its Applications》文章中详细得罗列出网络大数据在制造业、金融研究、风险管理等众多领域的利用价值。
如何获取网络数据
目前网络数据采集有两种方法：一种是API，另一种是网络爬虫法。但面对呈指数级增长且不断变化的网络数据。为了过滤掉大量低质量数据带来的采集成本，能更快更及时的访问高质量数据。我们需要通过更加高效有用的采集方法-Web数据集成方法！
Web数据集成更能保证数据质量
Web数据集成是一种获取和管理Web数据的新方法，侧重于数据质量和控制。它仍然实现了网络数据抓取的目标，但它更加复杂，提供了一种端到端的解决方案，将整个Web数据生命周期视为一个集成的过程。
Web抓取实际上是Web数据集成的一个组件，但Web数据集成还允许您：
- 以编程方式提取交易中的数据
- 对数据执行计算和组合，使其更丰富，更有意义
- 清理数据
- 规范化数据
- 附加额外的质量评估流程
- 转换数据
- 不仅通过文件，还通过API和流媒体功能集成数据
- 按需提取数据
- 使用可更改和可比较的自定义报表分析数据
Web数据集成解锁了Web数据的价值
根据 Opimas Research的预测，2019年Web数据集成的总支出估计将达到50亿美元。因此，更多的企业试图通过达到“数据驱动”以实现数字化转型，企业也非常重视网络数据、网络数据的价值以及如何使用网络数据这些问题。
Ovum 报告说，当单一的整体工作流程——从网络数据提取到洞察，具有与传统BI数据或大数据相同的数据验证规则，网络数据可以产生有价值的见解。这是Web数据集成方法的价值，端到端的Web数据集成方式，更好地满足每个公司（或每个团队）对有价值的Web数据的需求。
随着市场研究，来自各行各业的企业的数据团队意识到可以在外部数据中寻找到价值，并且网络将成为他们的主要数据源。高质量的Web数据集成解决方案能够快速、可重复地Web数据自动化采集，从而推动一系列关键任务战略，如：
- 通过监控竞争对手零售商或制造商的定价，在竞争中领先一步
- 通过行业博客，社交媒体或新闻聚合网站中表达的情绪等指标评估公司的财务状况
- 通过追踪产品评估来衡量风险，以深入了解产品质量或感知。
通过Web数据集成解决方案，企业无需昂贵的工程团队不断编写代码，监控质量和维护逻辑，就能够规模快速，经济高效地获得高质量的Web数据。
探码科技自主研发的智能采集系统是集Web数据采集，分析和可视化为一体的数据集成系统，确保您从Web数据中获得最大的洞察力和价值。
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